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SAP力推Business Suite為企業AI應用關鍵基礎

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SAP力推Business Suite為企業AI應用關鍵基礎


德國軟件巨頭SAP正在將其Business Suite集成應用套件定位為企業成功應用人工智能的必要基礎 ， 認為數據環境碎片化是AI發展的最大障礙 。
Business Suite是一套\"最佳套件\"業務應用組合 ， 整合了銷售、財務等領域的數據、流程和功能 。 通過這一套件 ， SAP正在向\"最佳品種\"模式發起直接挑戰——后者是指企業從不同供應商處組裝各種碎片化應用的做法 。
SAP全球Business Suite負責人Stephan de Barse認為 ， 最佳品種模式不適合AI應用 。 \"碎片化的應用程序創造了碎片化的數據 ， 當這些數據被提取到數據湖進行分析時會失去業務上下文 ， 使得有效運營變得更加困難 ， \"他說 ， \"如果我們不解決數據問題 ， 就不會有好的AI 。 \"
據de Barse介紹 ， 這種碎片化意味著企業將約80%的時間和精力花在管理應用程序和數據上 ， 只有20%用于創造業務價值 。
相反 ， SAP正在推廣其\"飛輪\"概念 ， 即AI、數據和應用程序在良性循環中協同工作 。 通過在Business Suite內保持數據和應用程序的緊密集成 ， SAP相信能夠保留AI生成有意義和可操作洞察所需的上下文 。
為了展示這一愿景 ， SAP演示了其AI助手Joule如何成為用戶交互的中心節點 。 \"用戶將不再登錄應用程序 。 相反 ， Joule將成為前端界面 ， 在SAP套件的多個部分之間編排工作流程 ， \"de Barse說 。
例如 ， 響應新客戶訂單這樣的任務 ， 目前需要與制造和財務系統進行人工交互 ， 未來可以通過向Joule發出單一對話請求來處理 ， Joule將在后臺軟件中執行必要的操作 。
SAP還在為各種運營功能開發AI智能體 ， 從協助車間經理從停電中恢復到幫助經驗不足的員工彌補缺勤同事的工作 。 de Barse指出 ， 一些客戶已經開始將這些智能體納入他們的組織架構圖中 。
\"前八個智能體已經在客戶那里使用 ， 到年底將增長到40個 ， \"他說 ， \"這種發展非常迅速 。 這是企業軟件的重大范式轉變 。 \"
客戶將AI策略付諸實踐
在墨爾本舉行的SAP Now會議上 ， 幾家SAP客戶分享了他們如何利用AI ， 在初期探索與提供切實成果的針對性項目之間取得平衡 。
南澳大利亞電力網絡公司(SAPN)是南澳州的電力分銷商 ， 正在使用AI改善資產管理和客戶服務 。 SAPN的SAP領域架構師Travis Smith表示 ， 公司的理念是\"慢下來以便快起來\" ， 在擴展項目之前確保正確的基礎構建塊到位 。
SAPN還使用SAP的業務技術平臺(BTP)開發了Stobie電線桿腐蝕的預測分析模型 。 該州有超過60萬根這種獨特的電線桿 ， 該模型幫助SAPN轉向基于風險的檢查計劃 。
\"問題是哪些[電線桿
應該安排檢查？\"SAPN數據和決策科學經理Muen Chen說 。 通過識別更容易發生腐蝕的區域 ， 可以更有效地進行針對性檢查 。
Smith和Chen為其他AI應用者提供了實用建議 ， 強調了在多個應用程序中使用Joule時建立集中身份系統的重要性 。 他們注意到Joule在解釋表格形式的數據時會遇到困難 ， 需要在源文檔中以不同格式呈現信息 。
最近與Chemist Warehouse合并的Sigma Healthcare正在使用SAP SuccessFactors和BTP自動化復雜的人力資源流程 。 該公司首席人事官Danielle Di Pilla表示 ， 自動化節省了70%的時間 ， 用于每月生成約1000份員工合同 ， 這一過程因各州特定法規而變得復雜 。
與此同時 ， 其他組織則保持謹慎態度 。 悉尼市首席人員和文化官Chris Youness表示 ， 該市在AI方面仍處于\"炒作階段\" 。 \"向我們展示商業案例 ， 然后我們可以調查 ， \"他說 ， 并補充說該技術\"還不夠成熟\" ， 無法滿足所有期望 。
然而 ， Youness看到了AI在起草復雜文檔（如技能框架）方面的明確潛力 ， 這項任務目前需要幾個月時間或外包給顧問 。 他說 ， 關鍵是讓人類參與其中 。 \"仍然需要人眼監督 ， \"他觀察到 ， \"它將由我們構建 ， 為我們服務 ， 通過AI實現 。 \"
昆士蘭能源公司代理首席信息官Shaun Black表示 ， 他的組織一直在使用機器學習和其他AI技術 ， 采用生成式AI是時間問題 ， 而不是是否采用的問題 。
然而 ， 由于能源行業受到嚴格監管 ， 他的組織專注于負責任的AI框架和針對性試點項目 。 他認為 ， 組織不應該將AI視為事后想法 ， 而應該從一開始就\"為AI而設計\" 。
\"我們對AI的采用既好奇又謹慎 ， \"Black說 。 他預測 ， 正如AI已經成為消費者應用程序中不可見的一部分一樣 ， 它最終將成為商業軟件的集成和假定組件 。
Q&A
Q1：SAP Business Suite如何解決企業AI應用中的數據碎片化問題？
A：SAP Business Suite通過整合銷售、財務等領域的數據、流程和功能 ， 避免了傳統\"最佳品種\"模式造成的數據碎片化 。 它保持數據和應用程序的緊密集成 ， 保留了AI生成有意義洞察所需的業務上下文 ， 讓企業能將更多精力投入創造業務價值而非管理碎片化數據 。
Q2：SAP的AI助手Joule能提供什么功能？
A：Joule作為AI助手 ， 將成為用戶交互的中心節點 ， 用戶無需登錄多個應用程序 。 它能在SAP套件的多個部分之間編排工作流程 ， 通過單一對話請求處理復雜任務 。 例如 ， 響應客戶訂單時 ， Joule可以自動在后臺執行制造和財務系統的必要操作 ， 大大簡化工作流程 。
Q3：企業在實施AI時應該注意什么？
【SAP力推Business Suite為企業AI應用關鍵基礎】A：根據客戶經驗 ， 企業應采用\"慢下來以便快起來\"的策略 ， 確保正確的基礎構建塊到位 。 需要建立集中身份系統 ， 注意數據格式要求 ， 保持人類監督 。 對于監管嚴格的行業 ， 應專注于負責任的AI框架和針對性試點項目 ， 從設計階段就考慮AI集成 。

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