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AI來了，記者、UP主、寫手，誰能逃過這場“滅絕浪潮”？

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AI來了，記者、UP主、寫手，誰能逃過這場“滅絕浪潮”？

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AI來了，記者、UP主、寫手，誰能逃過這場“滅絕浪潮”？

AI來了 ， 一場悄無聲息的「崗位絕種」來了 。 AI已深度滲透新聞采編、聚合與分發流程 ， 從Perplexity豪賭345億美元收購Chrome ， 到Particle打造全景式新聞摘要 ， AI正重構信息入口與用戶體驗 。 記者崗位面臨「寂靜滅絕」 ， 57%的人認為會被取代 。
AI正在重新定義信息獲取的入口和方式 。
同時 ， 原生AI新聞產品帶來的用戶體驗與傳統新聞截然不同 。
一項研究顯示 ， AI已經在世界各地的新聞編輯室中嶄露頭角 。
這項由哥本哈根大學和芝加哥大學的研究人員進行 ， 重點關注可能受到生成式AI影響的職業 ， 尤其是新聞業 。
Anders Humlum表示記者們可能是「處于使用AI聊天機器人最前沿」的人群 。
但在一場在職記者的調查中 ， 有57.2%的記者認為AI會代替更多工作 ， 甚至有人表示：
我們正在目睹一?。 ㄐ攣偶欽弒嗉牽┗郝啪駁拿鵓?。
而超過70%的記者表示 ， 未來幾年AI會取代他們 。
這一波新技術浪潮——以自動化內容生成、基于AI的社交媒體監控以及算法編輯決策為標志——已在整個行業引發了警覺 。
同時 ， 科技公司們決定繼續加碼 ， 不僅要掌握人類信息流量入口 ， 還要變革信息的分發方式 。

Perplexity蛇吞象的背后上周三 ， 知名AI搜索引擎初創Perplexity ， 正式向科技巨頭谷歌提出了一份驚世駭俗的收購要約 。
斥資345億美元想要買下Chrome瀏覽器 。
在這場幾乎不可能的「蛇吞象」背后 ， 暗藏著Perplexity的野心：
風險資本對AI信息入口的押注——Chrome擁有全球超30億用戶 ， 是互聯網時代最核心的流量入口之一 ， 掌握瀏覽器就等于掌握用戶的資訊渠道 。
Perplexity以搜索切入AI信息賽道 ， 此前還推出了名為「Discover」的AI新聞聚合功能 ， 通過實時抓取整合全網新聞 ， 以交互問答形式呈現熱點事件知識庫 。
Discover上的文章不是隨機扒來的 ， 而是結合Perplexity Pages生成——一個幫助用戶將搜索結果整理為結構化、視覺化文章的工具 。
這些內容以「頁面」的形式展現 ， 可按話題組織 ， 比如科技、財經、娛樂等 ， 并允許用戶快速瀏覽、有深入體驗 。
Discover頁面是Perplexity為用戶設計的一種內容發現和瀏覽方式 。
它以圖文并茂、結構優化的「Pages」為載體 ， 集合平臺上最新、最熱門、最深入的主題和視角 ， 讓用戶快速捕捉靈感、深入探索興趣點 。
每一個Page都是一個知識庫 ， 每個人都可以根據自己的興趣構建一個知識庫 。

Particle的另類組織AI新聞應用Particle功能類似 ， 主打三大特色：總結、個性化和速度快 。
Particle News是口袋里的新聞智能體
Particle是一家由前Twitter工程師創辦的AI驅動新聞平臺 ， 其Particle.news網站于2025年5月正式上線 。
Particle.news提供AI生成的新聞摘要 ， 讓用戶無需閱讀全文即可快速了解關鍵內容 。
通過精選媒體引用與多角度視圖 ， 每篇摘要后會注明多個主流新聞媒體的報道來源 ， 并以醒目方式展示 ， 幫助用戶深入獲取原始信息 。
同時 ， Particle.news將媒體素材、文章和引用分別單獨進行了處理 ， 方便查看 。
在博客節目The Media Copilot「媒體領航員」中 ， Particle的CEO Sara Beykpour認為AI正在改變人們獲取新聞的方式：
所有的新聞聚合器并不是真正在聚合……
他們只是在搜集……
Particle才是真正的聚合器
與傳統簡單堆砌新聞的聚合器不同 ， Particle運用AI技術為每個話題生成全景式摘要——突出關鍵事實、挖掘原始信源（如推文或預告片）、分析媒體報道傾向 。
而Meta、YouTube等內容平臺鼓勵用戶用AI生產內容 。

不止新聞 ， AI沖擊內容創作今天的社交平臺依賴創作者生產內容 ， 然后通過廣告變現 。
如果AI生成的短視頻、圖片和帖子能同樣吸引人 ， 那么Meta就能逐步「切掉中間商」——不再需要為創作者付費 。
其實 ， 這種趨勢已經在發生 。
一些創作者的頻道 ， 幾乎100%由AI驅動 。 比如：
有人用HeyGen虛擬形象 + 11Labs配音 ， 批量生成短視頻；
有的媒體號完全依賴AI生成主持人 ， 再加上剪輯、B-roll ， 觀眾甚至看不出區別 。
結果呢？
觀看量依然巨大 。 說明大部分觀眾其實并不在意「這是不是AI做的」 ， 他們只在乎是否能獲得信息或娛樂 。
年輕一代尤其如此 。 對他們來說 ， 「內容就是內容」 ， 并不會刻意區分是人還是AI創造 。
只要能帶來快樂和刺激 ， 就會繼續刷下去 。
這對傳統創作者是個巨大的沖擊 。
未來幾年 ， 可能會有大批「AI生成偶像」「AI劇集」涌現 ， 觀眾接受度會越來越高 。

AI將如何重塑互聯網內容？同一則新聞 ， 多模態AI能自動生成多種形式的消息：
通勤時的30秒語音簡報
手機上的圖文快訊
電腦前的深度分析+知識圖譜
AI新聞就像水一樣 ， 隨媒介改變形式 。
而且新聞平替不再需要擔心創作者罷工、情緒波動、違反規則、鬧出丑聞……AI沒這些問題 。
未來 ， 記者變身「信息建筑師」 ， 既要懂AI ， 更要守底線 。
AI和人類將完成新的分工：
AI接管：數據整理、背景說明、基礎報道
人類專注：現場調查、價值判斷、糾錯AI內容
AI時代新的新聞創作速度是指數級的：
1分鐘生成10篇報道
自動重組人類輸入的內容
無限循環生產新內容
而傳統的新聞生成流程終將被顛覆 。
但要記?。 盒畔⒖梢員籄I掌握 ， 而新聞的價值還要靠人類來判斷 。

人類用戶閱讀體驗的變化從用戶角度來看 ， AI新聞產品帶來了煥然一新的閱讀體驗：信息獲取更加高效、個性化和互動 。
首先是一站式的全景報道 。
過去 ， 讀者往往需要瀏覽多篇報道才能了解重大事件的不同側面 。
如今 ， AI聚合器自動匯總多源信息 ， 按照事件重構內容 ， 用戶在單頁即可獲取事件的核心事實、各方觀點和背景脈絡 。
其次閱讀變得更具交互性和個性化 。
傳統新聞是單向輸出 ， 讀者有疑問只能自行搜索或等待后續報道 。
AI新聞產品則引入對話式互動 ， 用戶可以就感興趣的細節向AI提問 ， 實現「所見即問 ， 所問即答」 。
這種互動性使閱讀體驗從被動接受轉變為主動探索：閱讀新聞不再停留于記者寫了什么 ， 而是用戶可進一步追問「然后呢？為什么會這樣？」
AI正在從新聞生產、分發到消費的各個環節重塑行業版圖 。
對于新聞從業者而言 ， AI既帶來效率工具也提出轉型要求：他們需要與AI協作 ， 專注更高層次的內容創造與監督 ， 把握「人」的不可替代之處 。
對于AI新聞產品自身 ， 找到健康的商業模式至關重要——唯有在尊重內容價值、惠及內容源的前提下 ， 才能獲得行業的長期支持 。
媒體生態也將在磨合中尋求新的平衡 ， 人機共生或將成為新聞業的新常態 。
最終目標無疑是讓用戶受益：當冗余的信息噪音被過濾、多元觀點被匯聚、知識獲取變得觸手可及——
我們離「人人都能方便地了解真實世界」這一愿景就更近了一步 。
參考資料：
https://scroll.in/article/1085454/editors-note-as-ai-threatens-journalism-help-scroll-stay-free-and-independent
【AI來了，記者、UP主、寫手，誰能逃過這場“滅絕浪潮”？】https://www.youtube.com/watch?v=o_940MzFmQ8

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