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困在產業落地的數據流通，開源會成為“破局點”嗎？

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困在產業落地的數據流通，開源會成為“破局點”嗎？

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作者 | 凌敏
在 AI 技術飛速發展、數字化轉型深度滲透各行業的今天 ， 人們對數據重要性的認知 ， 從未如此高度的統一過 。 這種共識的形成 ， 源于數據早已從靜態的信息 ， 演變為能夠自主學習和持續進化的生產要素 。 而在 AI 發展的三大引擎中 ， 數據更是唯一的“非標準化產品” ， 也是企業最具差異化競爭力的戰略資源 。
但圍繞數據的可信流通 ， 還停留在割裂階段 。 這背后折射出的深層原因在于 ， 盡管數據可信流通在頂層設計層面已經構建了完整框架 ， 但在產業落地層面 ， 仍面臨共識一致難、標準實現難、技術應用難三重阻礙 。
這也是為什么隱語開源社區的此次升級 ， 值得被拿出來討論的原因——當數據的可信流通受阻 ， 開源開放會不會成為“妙手”？
8 月 14 日 ， 隱語開源社區宣布在三周年之際全新升級：將由“可信隱私計算開源社區”擴容為“隱語·數據可信流通技術社區” ， 并將逐步覆蓋隱私保護計算、可信數據空間、數據元件、數聯網、區塊鏈、數場等六大技術路線并形成多技術路線的融合 。 升級后的隱語 ， 未來將以開源代碼、共建標準和共創場景 ， 為企業提供一站式、可驗證、可互聯的數據流通技術底座 。
以開源開放的方式 ， 降低數據可信流通技術的應用門檻 。 這條路 ， 會改寫數據產業的游戲規則么？
1 從數據孤島到價值互聯 ， 如何破解數據可信流通困局？
數據作為新型生產要素 ， 其價值已經在各行業形成共識 ， 并早已上升為國家戰略目標 。 研究顯示 ， 數據流動量每增加 10% ， 將帶動 GDP 增長 0.2% 。 與之呼應的是 ， 我國數據要素戰略也在持續升級 ， 從 2014 年大數據首次寫入政府工作報告 ， 到 2025 年出臺《國家數據基礎設施建設指引》 ， 國家數據要素戰略已從頂層設計邁向技術落地 。
為了加快產業落地 ， 《國家數據基礎設施建設指引》明確提出了六大技術路線：可信數據空間、數場、數據元件、數聯網、區塊鏈網絡、隱私保護計算 。 看似獨立的六大技術路線 ， 實際上是相互融合的有機整體 。 北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心教授張向宏在接受采訪時指出 ， 這六條技術路線可歸納為“2+4”架構：兩大基礎技術（隱私保護計算、區塊鏈網絡）與四大解決方案（數可信數據空間、數場、數據元件、數聯網） 。
基礎技術中 ， 隱私保護計算作為數據安全流通的核心技術 ， 確保數據“可用不可見”；區塊鏈能夠提供數據存證、溯源和信任機制 ， 增強數據流轉的可信度 。 解決方案中 ， 盡管名稱不同 ， 但四者的核心架構高度一致 ， 均包含數據供給、數據處理、數據應用三大核心模塊 。
技術路線的清晰 ， 本質是給產業劃定了“賽道” ， 但真正的競賽 ， 卻更為復雜 。
一方面 ， 當前行業內還未形成統一的共識 ， 不同廠商圍繞數據流通場景的實現方式差異較大 ， 技術方案碎片化也在一定程度上制約了數據規模化流通 。 另一方面 ， 盡管國家層面已經出臺數據要素相關政策的頂層設計 ， 但具體到細分領域的技術標準 ， 仍存在較大空白 。 并且標準的制定周期長 ， 很容易出現“標準趕不上變化”的情況 。 此外 ， 數據可信流通技術的復雜性 ， 也決定了其應用場景更多集中在金融、醫療等資源密集型行業 ， 對于其他行業而言 ， 高企的應用門檻 ， 也是難以落地的根因之一 。
一時間 ， 行業仿佛陷入到一個循環中：技術碎片化導致數據孤島 ， 數據孤島催生更嚴格的安全需求 ， 而安全需求的提升又進一步提高了技術門檻 。 要想打破這個循環 ， 行業需要找到一個兼具開放性和普適性的 ， 全新的解決方案 。
隱語開源社區的此次升級 ， 或許帶來了一個新的解題思路 。
2 開源開放 ， 會改寫數據要素流通的游戲規則嗎？
在 8 月 14 日的隱語三周年活動上 ， 螞蟻集團旗下螞蟻密算、中電數據產業集團有限公司、國家工業信息安全發展研究中心、浙江大學區塊鏈與數據安全全國重點實驗室、華為技術公司以及北京交通大學等產學研機構 ， 共同發起隱語社區升級 。
升級后的隱語 ， 將聚合數據流通全棧技術 ， 構建覆蓋可信數據空間、數據元件、數聯網、區塊鏈、隱私保護計算和數場的融合技術生態 ， 并逐步對外開放代碼 ， 促進跨領域技術協同與標準共建 。 此外 ， 隱語還將根據區域或行業需求靈活組合 ， 提供更高的計算性能、支持更多的計算類型 ， 并解決傳統沙箱無法抵御運維方竊取數據等行業難題 。
螞蟻密算董事長兼隱語社區技術委員會主席韋韜表示 ， “站在三周年的節點 ， 隱語升級融合六條技術路線 ， 致力于打造‘架構開放 ， 實現透明 ， 安全原生 ， 互聯高效’的技術社區 ， 繼續以開源開放的方式 ， 降低數據可信流通技術的應用門檻 ， 提供更高性能、更強安全、更低成本的技術方案 ， 落實技術互聯互通與產業標準規范 ， 賦能醫療、金融、城市治理、制造等關鍵領域 ， 促進數據產業的發展 。 ”
隱語的這次升級 ， 背后有哪些思考？又為行業傳遞出了哪些信號？
螞蟻密算 CEO 王磊在接受采訪時透露 ， 隱語的升級籌備工作始于今年上半年 。 彼時 ， 市場上各技術路線公司都在嘗試“大而全”的發展模式 ， 但單一技術路線并不能解決所有問題 。 比如 ， 數據元件既想做標準化又想解決安全問題 ， 結果反而影響了數據可用性 。 一個可持續的發展模式應該是 ， 專業分工、各司其職 。 比如 ， 數據元件應該專注于標準化 ， 安全保障由其他技術承接 ， 這樣才能形成一套更完善的體系 。
此外 ， 雖然六條技術路線已經清晰 ， 但正如前文所言 ， 行業內還未形成統一的共識 ， 即便是同一條技術路線 ， 不同企業的理解也不盡相同 。 “基于這些思考 ， 我們覺得需要把各個技術路線更好地融合起來 ， 通過隱語開源社區這樣一個具象化的平臺 ， 大家能夠對六條技術路線達成共識 ， 這也是將六條技術路線納入開源社區的初衷之一 。 ”王磊說道 。
隱語給自己定了一個頗具雄心的目標：以開源開放的方式 ， 降低數據可信流通技術的應用門檻 。 回顧過去 ， 開源開放改寫了世界軟件的發展歷程 ， 也重構了 AI 創新的底層邏輯 ， 在數據產業 ， 開源開放或許也能成為改變游戲規則的關鍵變量 。
韋韜指出 ， “開源是人類文明史上第一次把端到端的工程實現細節與世界共享 ， 這種偉大的模式極大的加速了世界數字化革命的演進進程 ， 這是傳統書本知識、技術專利、課堂教育或其他方式之前從來沒有提供過的 。 ”
一方面 ， 開源開放能夠降低技術門檻 。 隱語社區超過半數的企業開發者都是帶著具體業務需求而來 。 開源模式讓這些用戶不必重復造輪子 ， 可以直接基于成熟代碼進行二次開發和迭代 ， 極大縮短了技術落地周期 。 與傳統開源社區相同 ， 隱語注重吸引開發者共建 。 同時 ， 更將社區本身當做一款產品進行打造 ， 通過開箱即用的解決方案 ， 降低處于技術驗證階段團隊的應用門檻 。
另一方面 ， 開源開放也能加速標準共建 。 過去 ， 抽象的技術標準往往因個體的理解差異 ， 而難以落地 ， 開源社區作為具象化的平臺 ， 為行業提供了具象化的參照系 ， 也能建立更透明開放的數據流通生態網絡 。
從更深層次看 ， 開源開放也在重構數據要素市場的生態建設 。 閉源模式發展下 ， 技術碎片化和數據孤島問題遲遲得不到根本解決 ， 開源模式通過知識共享和協作創新 ， 有望打破這種零和博弈 。 當各技術路線在開放平臺中各展所長、協同進化時 ， 產生的整體價值將遠超單打獨斗 。
3 “新隱語”——數據生態共建的新起點
站在三周年的節點 ， 隱語向前一步 ， 但也正是過去三年的沉淀 ， 才給了隱語求變的底氣 。 “隱語經過三年的發展 ， 已經擁有了一個由眾多開發者組成的生態體系 ， 這個體系與數據要素體系的人員高度重合 ， 這為社區升級提供了巨大優勢 。 ”王磊說道 。
據了解 ， 螞蟻集團自 2016 年起投入隱私計算技術研發 ， 2022 年 7 月 ， 螞蟻集團面向全球開發者開源“隱語”可信隱私計算框架 ， 支持安全多方計算、聯邦學習、同態加密、TEE 等主流隱私計算技術 。
數字則更為直觀 。 在隱私計算領域 ， 螞蟻集團累計專利申請超過 1700 件 ， 居全球首位；牽頭或參與國內外標準超過 80 項 ， 主導了 11 項國際標準 。 隱語社區鏈接全球超 20000 名開發者、60 余所高校及科研機構、70 余家產業合作伙伴 。 在產業落地上 ， 隱語在行業的節點拓展數達 2400+ ， 覆蓋金融、保險、交通、醫療、物流、能源等多個行業；在公共數據開發方面 ， 隱語支持杭州市密態計算中心、江西省數據流通基礎設施平臺等項目建設 ， 為數據要素安全流通提供技術支撐 。
此次隱語社區的升級 ， 既是技術路線的擴充 ， 也是螞蟻在數據要素市場的戰略卡位——通過開源開放 ， 加速數據可信流通技術融合與產業發展 。
【困在產業落地的數據流通，開源會成為“破局點”嗎？】開源不是終點 ， 而是生態共建的起點 。 當數據可信流通從孤島邁向生態共建 ， 一個全新的未來藍圖 ， 正在浮現 。

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