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28歲華人執掌1.85萬億科技巨頭AI大權，一覺醒來，圖靈獎得主也要向他匯報

aimeta馬克·扎克伯格圖靈獎

28歲華人執掌1.85萬億科技巨頭AI大權，一覺醒來，圖靈獎得主也要向他匯報

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28歲華人執掌1.85萬億科技巨頭AI大權，一覺醒來，圖靈獎得主也要向他匯報

Meta超級智能實驗室一拆四以后 ， 首席AI官Alexandr Wang全員信曝光 。 這位28歲華人獲扎克伯格力挺 ， 出任超級智能實驗室負責人 。 內部信強調「超級智能即將到來」 ， 并宣布實驗室拆分為四大部門 。 同時 ， AGI Foundations團隊被解散 ， 成員分流 。 Yann LeCun地位明顯降級 ， 權力重心全面向Wang集中 。
假如你現在28歲 。
背靠一個年收入1645億美元 ， 年利潤623.6億美元 ， 市值1.85萬億美元的公司 。
并且公司老板承諾每年拿出660億至720億美元預算讓你「揮霍」 。
你覺得你有壓力嗎？你會搞出什么大事情？
這就是28歲的Alexandr Wang面臨的處境 ， 欲戴皇冠 ， 必承其重 。
扎克伯格現在的精神狀態很大概率be like ， 寧可我負天下人 ， 不可天下人負我 。
眼看Llama從早期開源領域的No.1到現在的無人問津 ， 扎克伯格是看在眼里 ， 急在心里 。
而在AI真正的底層模型上 ， Meta目前可以說還「毫無建樹」 。
網友惡搞扎克伯格和奧特曼「對打」
甚至 ， 最近的一系列大動作 ， 尤其是將Meta超級智能實驗一拆為四 ， 對老的首席AI科學家Yann LeCun只字不提 。
讓28歲的新人擔任名義上的超級智能實驗室的老大 ， 讓華人Zhao擔任首席AI科學家 。
扎克伯格的態度和決心 ， 可見一斑 。
這也賦予了這位28歲年輕人前所未有的權力 。
在下面的《公開信》全文中 ， Alexandr Wang直接宣布 ， 不論是圖靈獎得主Yann LeCun ， 還是資深CEO Nat Friedman都直接向他匯報 。
作為Meta超級智能實驗室的名義老大 ， 昨天剛剛被爆出實驗室分拆四個部門 。
Alexandr Wang今天的內部備忘錄郵件也被爆了出來 。
郵件核心意思就一句話：「超級智能即將到來 ， 每個人都要認真對待」 。
現在我們知道超級智能實驗室拆分為四個部門：
TBD Lab（To Be Determined ， 待確定 ， 負責探索/先導研究）
FAIR（Fundamental AI Research ， 長期前沿研究）
產品和應用團隊（含Meta AI助手等）
基礎設施（訓練與推理的算力、數據與平臺）
這封郵件還明確了一點：大多數新部門負責人將直接向Alexandr Wang匯報工作 。
包括前GitHub首席執行官Nat Friedman ， 他負責產品團隊 。
不得不說 ， AI不僅瘋狂造富 ， 也賦予了年輕人前所未有的權柄！
1996年 ， Friedman在麻省理工學院讀大一時 ， Alexandr Wang還出生呢 。
如果仔細分析 ， 此前6月Friedman與Alexandr Wang是一同被宣布為超級智能的領導者 。
當時 ， 媒體都認為Nat Friedman是扎克伯格給Wang上的一道「保險」 ， 甚至有陰謀論認為Wang只是被推到前臺而已 。
這下看來 ， 小扎似乎還是更看好「年輕的華人」 。
此外 ， 公開信明確表示Fergus將繼續領導FAIR ， Yann LeCun將繼續擔任FAIR首席科學家 ， 「兩人均向我匯報」 。
因吹斯?。 ?
Alexandr Wang的郵件警告稱 ， 這次組織架構調整可能會在Meta內部帶來「破壞性」影響 。
但為了加快實現人工智能在幾乎所有智力領域超越人類的超級智能（superintelligence）——這種調整是必要的 。

TBD實驗室將探索一個神秘的新模型根據爆出的電子郵件內容 ， Meta正在將研究集中到兩個部門：
TBD實驗室（一個專注于訓練大型AI模型的小型團隊）
FAIR（Meta長期運營的人工智能研究組織）
超級智能實驗室的研究工作將由其新任首席AI科學家、ChatGPT聯合創始人Shengjia Zhao領導 。
這是Alexandr Wang備忘錄中唯一一位沒有提到直接向他匯報的負責人 。
還真是老鄉見老鄉 ， 兩眼淚汪汪了 ， 互不為難？
TBD實驗室還將負責探索「新方向」 ， 例如構建一個所謂的「omni」（全能）模型 。
郵件并未透露關于該模型的更多細節 。
問及「omni」的具體含義時 ， Meta未予回應 。
【28歲華人執掌1.85萬億科技巨頭AI大權，一覺醒來，圖靈獎得主也要向他匯報】但一個能理解萬物而不僅限于文本的全能模型 ， 這與超級智能實驗室首批的人才所展現出的多模態研究焦點相符 。
這些專家涵蓋了音頻、視頻及其他媒介領域 。
另外 ， 據外媒上月報道 ， Meta曾委托承包商執行「Omni項目」 ， 簡單說就是外包 ， 通過讓聊天機器人主動發起對話并記憶聊天內容 。

FAIR將扮演更積極的角色郵件指出 ， FAIR將成為超級智能實驗室訓練工作的「創新引擎」 ， 其研究成果將直接輸入TBD實驗室 。
這意味著FAIR將扮演比以往更積極的角色 。
FAIR以發布高階AI研究而聞名 ， 并賦予員工近乎學術界的獨立性 。
一位因擔心報復而要求匿名的FAIR員工向外媒透露 ， 過去FAIR與Meta的生成式AI部門之間技術轉化甚少 ， 但如今情況似乎正在改變 。
Alexandr Wang在郵件中表示 ， FAIR將繼續由Rob Fergus領導 ， Yann LeCun繼續擔任首席科學家 。
這意思很明白了 ， LeCun從公司級的首席AI科學家降級到了部門的AI科學家 。
從這個側面來看 ， 小扎還是真的挺狠心的 ， 畢竟是圖靈獎得主 ， 一點面子不給了 。
這證實了彭博社此前的報道 ， 即Yann LeCun將向Alexandr Wang匯報 。
從而消除了外界因超級智能實驗室在技術上擁有兩位首席科學家（Yann LeCun和Zhao）而產生的困惑 。

Nat Friedman將向Alexandr Wang匯報Alexandr Wang的郵件稱 ， 投資人兼前GitHub CEO Friedman將領導超級智能實驗室的產品化工作 ， 即推動AI技術與Meta產品的整合 ， 但郵件未提供更多細節 。
多年來 ， Meta一直致力于推動AI眼鏡、Quest虛擬現實頭顯等產品的主流化 。
盡管這些產品口碑不俗 ， 但至今未能成為Meta的主要收入來源 。
當Meta在6月內部宣布成立超級智能實驗室時 ， 曾表示Friedman將與Alexandr Wang搭檔 ， 共同領導超級智能實驗室 ， 負責AI產品和應用研究 。
而在這封郵件中 ， Alexandr Wang明確了其匯報關系 。
「Nat將繼續領導這項工作 ， 并向我匯報」Alexandr Wang寫道 。

Meta新的基礎設施團隊亮相訓練和運行強大的AI模型需要海量的專門基礎設施——例如在大型數據中心內部署由數千塊英偉達芯片組成的計算集群 。
超級智能實驗室的基礎設施團隊將由Aparna Ramani領導 ， 她是Meta的資深工程副總裁 ， 其領英資料顯示她負責Meta的全部AI基礎設施 。
自成立之初 ， 基礎設施便是超級智能實驗室的關注焦點 。
其首批的成員中就包括Joel Pobar ， 他曾是Anthropic公司基礎設施工作的負責人 。

又一個AI組織被撤銷Alexandr Wang的郵件中還提到 ， 作為重組的一部分 ， Meta將解散今年5月才成立的通用人工智能基?。 ˋGI Foundations）團隊 。
這是Meta今年內撤銷的第二個主要AI部門 。
AGI Foundations的前身是GenAI部門 ， 該部門曾主導了Meta的Llama系列AI模型的開發 。
但在最新的Llama4模型反響平平之后 ， GenAI部門自身也被解散 。
Alexandr Wang的郵件指出 ， 原AGI Foundations團隊的成員將被分流至產品、基礎設施和FAIR團隊 。
值得注意的是 ， TBD實驗室并未被列為接收這些成員的去向之一 。
讓我們期待下這個實驗室的最終命名 ， 你覺得會起什么名字？
此次重組不禁讓人質疑：再一次的折騰 ， 真能讓Meta重返AI技術之巔嗎？
Meta頻繁的架構調整與OpenAI、谷歌和Anthropic等AI競爭對手形成了鮮明對比 ， 后者的組織結構相對穩定 ， 鮮有動蕩 。

Alexandr Wang內部信全文各位同事：
超級智能即將到來 。
為了嚴肅對待這一未來 ， 我們需要圍繞實現它所必需的核心領域來組織團隊——即研究、產品和基礎設施 。
我們正在圍繞這些領域構建世界級的組織 ， 并已邀請到數位卓越的領導者來推動工作進展 。
如先前所宣布 ， Shengjia Zhao將作為超級智能實驗室首席科學家指導我們的研究工作 ， Nat Friedman將領導我們的產品工作 ， 而Rob Fergus將繼續領導FAIR 。
今天 ， 我很高興地宣布 ， Aparna Ramani將調任至超級智能實驗室 ， 負責領導支持我們宏偉研究和產品規劃所需的基礎設施 。
作為調整的一部分 ， 我們將解散通用人工智能基?。 ˋGI Foundations）組織 ， 并將其人才安置到最合適的領域 。
工作性質與我們產品天然契合的團隊將并入Nat的團隊 。 部分研究人員將轉至FAIR ， 以加倍投入我們的長期研究 。
而負責基礎設施的團隊則將并入Aparna的組織 。
所有涉及調動的同事 ， 如果尚未收到通知 ， 今天會從你們的經理或HRBP處獲得最新信息 。
我們將對組織設計進行三項關鍵變革 ， 以加速我們的進程：
將核心基礎研究工作集中于TBD實驗室和FAIR 。
通過專注于產品導向模型的應用研究 ， 強化我們的產品實力 。
建立一個統一的核心基礎設施團隊 ， 以支持我們的研究規劃 。
具體工作將歸入以下四個團隊：
TBD實驗室：一個專注于通過預訓練、推理和后訓練來訓練和擴展大型模型以實現超級智能的小型團隊 ， 并將探索如「omni」（全能）模型等新方向 。
FAIR：將成為超級智能實驗室的創新引擎 。 我們的目標是將FAIR的眾多研究理念和項目 ， 整合并應用到TBD實驗室進行的大規模模型訓練中 。 Fergus將繼續領導FAIR ， Yann LeCun將繼續擔任FAIR首席科學家 ， 兩人均向我匯報 。
產品與應用研究：將我們以產品為中心的研究工作與產品開發更緊密地結合起來 。 該團隊將整合先前在AI Tech部門負責助手（Assistant）、語音、媒體、信任、具身智能和開發者生態等方向的團隊 。 Nat將繼續領導此項工作 ， 并向我匯報 。
超級智能實驗室基礎設施團隊：將整合原有的Infra團隊和超級智能實驗室的基礎設施團隊 。 該團隊將致力于通過構建先進的基礎設施、優化的GPU集群、全面的環境、數據基礎設施以及開發者工具 ， 來加速AI研究和生產 ， 從而支持整個Meta最前沿的研究、產品和AI開發工作 。 Aparna將領導該團隊 ， 并向我匯報 。
Ahmad和Amir將繼續向我匯報 ， 他們將專注于超級智能實驗室的戰略計劃 ， 具體內容稍后由他們分享 。
我深知組織架構的調整會帶來陣痛 ， 但我堅信 ， 此刻花時間理順組織架構 ， 從長遠來看 ， 將能讓我們以更快的步伐邁向超級智能 。
我們仍在制定新的工作節奏和跨團隊協作模式 ， 包括確定整個超級智能實驗室組織何時舉行全員會議 。
感謝大家在適應新架構過程中的理解與配合 。
超級智能實驗室的每個團隊都至關重要 ， 我期待與各位并肩作戰 。
參考資料：
https://www.businessinsider.com/meta-ai-superintelligence-labs-reorg-alexandr-wang-memo-2025-8

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