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編輯:桃子
【新智元導讀】全球高被引科學家名單出爐了!Yoshua Bengio成為世界首位「最高引」學者 , 此外 , 在TOP 10榜單中 , Hinton、何愷明、Ilya Sutskever全部上榜 。
全球首位「全領域被引最高」科學家 , 竟是Yoshua Bengio!
作為深度學習三巨頭之一 , 圖靈獎得主Bengio , 不僅在計算機領域被引最高 , 而且還是世界第一 。
Google Scholar主頁中 , Bengio更以驚人97萬+總引用量 , 刷新了紀錄 。
早在2018年 , 他曾以「單日最高引用量」摘得計算機研究者桂冠 , 并與Geoffrey Hinton、Yann LeCun同年拿下圖靈獎 。
近五年來 , 個人被引數也是高達698008次 。
這份來自AD Scientific Index的2025統計數據 , 匯總了全球所有研究人員、學術科研的表現和影響力 。
這些排名依據總引用量和近5年引用次數 , 遴選出全球高被引研究人員 。
接下來 , 一起詳細看看 , 除了全球被引最高的Bengio , 還有哪些科學家上榜?
全球高被引TOP 10
計算機大牛占4席
總榜上 , 一共有4位計算機領域科學家 , 成為全球高被引的「傳奇」 。
Geoffrey Hinton
位列全球第二當屬AI教父、圖靈獎三巨頭之一Geoffrey Hinton了 。
目前 , 他的總被引數達95萬 , 過去五年總被引數有57萬+ 。
Hinton對于深度神經網絡的重要性 , 相當于「現代開山之祖」 。
2012年 , 他曾帶領學生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever開發出深度卷積神經網絡模型——AlexNet , 在ImageNet挑戰賽中拿下冠軍 。
他還是「反向傳播算法」的關鍵人物 , 其被廣泛用于高效訓練多層神經網絡 。
2023年 , Hinton因痛悔畢生工作 , 從谷歌離職后 , 一直在從事AI風險和安全方向的工作 。
并在2024年 , 他和John Hopfield一同拿下諾貝爾物理學獎 , 表彰其在機器學習領域的開創性工作 。
何愷明
深度殘差網絡(ResNets)之父——何愷明 , 成為全球第五位高被引科學家 。
目前 , 他總被引數高達73萬 , 過去五年共有61萬高被引數 。
目前 , 他是谷歌DeepMind杰出科學家 , 并在MIT EECS任終身教授 。
眾所周知 , 何愷明最為人熟知的研究 , 當屬ResNets , 其影響力不僅局限于計算機視覺領域 , 設計思想被廣泛應用于現代深度學習的模型中 。
Nature四月統計 , ResNets成為21世紀被引最高論文
不論是自然語言處理中Transformer , 還是強化學習中AlphaGo Zero , 殘差連接都成為這些模型核心組件之一 。
除了ResNets , 何愷明提出的Faster R-CNN、Mask R-CNN , 還推動了目標檢測和圖像分割技術的發展 。
Ilya Sutskever
何愷明之后 , 全球TOP 10中唯一計算機領域高被引科學家 , 就是Ilya Sutskever了 。
目前 , 他個人總被引數67萬 , 過去五年被引數50萬 。
如前所述 , 在多倫多大學讀博期間 , Ilya跟隨導師Hinton一起研發出AlexNet , 并在2012年ImageNet比賽大殺四方 。
他個人最高光的時刻 , 還是在2015年 , 與奧特曼、Greg Brockman創辦OpenAI后 。
在此期間 , Ilya主導了多個AI項目 , 并與團隊最終推動了ChatGPT的誕生 。
直到2024年 , 他官宣離職 , 創辦了自己的公司SSI專注于安全超級智能的研究 。
至今 , 還未發一款產品 , 憑借一個網頁拿下了巨額融資 , 估值超300億美金 。
其他進入全球TOP 10科學家名單中 , 還有Ahmedin Jemal、Eric Lander、Richard M Ryan、Gregory Lip、John PA Ioannidis 。
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【全球高被引第一人,圖靈得主Bengio近百萬!Hinton、何愷明沖TOP5】計算機榜單TOP 10
再細分到全球計算機榜單TOP 10中 , 除了剛剛提到的四位大佬 , 還有諸多有名科學家上榜 。
他們分別是R-CNN核心作者Ross Girshick、牛津大學教授Andrew Zisserman、Meta首席科學家Yann LeCun、GAN之父Ian Goodfellow、谷歌DeepMind首席科學家Jeff Dean、谷歌DeepMind科學家Oriol Vinyals 。
可以上下滾動的圖片
排名依據
AD Scientific Index由Murat Alper和Cihan D??er于2021年創立 。
它不僅是一個全面的排名系統 , 更是一個決策支持平臺 , 利用多維、透明且可核驗的數據 , 對個人和機構層面的學術表現進行評估 。
最新榜單覆蓋了262萬+科學家 , 221個國家 , 評估指標包括H-index、i10-index和總引用量 。
與此同時 , 它兼顧了科學家長期積累與近期活躍度 。
而且 , 排名提供13個主要學科領域與221個細分學科的對比分析 。
他們表示 , 數據分析采用近實時指標 , 并重點篩查學術不端及操縱行為 。
如何對科學家進行排名?
具體來說 , AD Scientific Index采用兩個不同「時間框架」內的六個關鍵指標來評估學術表現:
時間框架
總計(職業生涯):反映整個職業生涯的累積學術影響 。
近期(最近5年):反映最近5年的學術產出、科研勢頭和機構貢獻 。
通過分析這兩個維度 , 該指數能夠平衡地呈現學者的長期成就與近期表現 。
核心指標
H 指數(總計和近期)
i10 指數(總計和近期)
引用次數(總計和近期)
參考資料:
https://www.adscientificindex.com/citation-ranking/
https://x.com/AISafetyMemes/status/1959262486995103785
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