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AI眼鏡，這次能成嗎？

東南亞中國電信

AI眼鏡，這次能成嗎？

2025年已被稱為AI眼鏡元年 。
IDC發布的《全球智能眼鏡市場季度跟蹤報告》顯示 ， 2025年第一季度全球智能眼鏡市場和中國智能眼鏡市場出貨量分別為148.7萬臺、49.4萬臺 ， 同比增長82.3%、116.1% 。
據IDC預測 ， 2025年全球智能眼鏡市場出貨量將達到1451.8萬臺 ， 中國市場將達到290.7萬臺 ， 同比分別增長42.5%和121.1% 。
近期 ， AI智能眼鏡市場更是數度掀起波瀾 ， 小米、阿里巴巴、360、中國電信、理想等行業巨頭紛紛入局 。 在消費端 ， 人們的熱情也逐漸提高 。 據天貓統計 ， 近期 ， 智能AR眼鏡相關搜索量曾在一周內同比增加78%；在小紅書、B站等內容創作平臺上 ， AI眼鏡相關的測評也在迅速增加 。
然而 ， 伴隨著熱度而來的 ， 是同樣大量出現的吐槽 。 AI眼鏡產品在質量、功能、價格等方面爭議不斷 ， 第一批消費者中 ， 發出消極反饋的不在少數 。
那么 ， AI眼鏡 ， 這次能一鼓作氣 ， 成為“下一代計算平臺入口“嗎？若能成功 ， 又會為產業鏈帶來哪些機會？
01大廠正在跑步入局
進入六月份 ， 大廠們明顯按耐不住了 。
6月26日 ， 小米正式發布了旗下首款AI眼鏡 ， 其售價為 1999元起 。 它被定義為“面向下一代的個人智能設備” ， 也是“隨身的AI入口” 。 小米AI眼鏡搭載了高通驍龍AR1芯片 ， 能實現拍照錄像、問答、翻譯、耳機、支付等功能 。
據京東官方數據顯示 ， 小米AI眼鏡開售12小時銷量突破1萬臺 ， 一舉沖上智能眼鏡品類銷量榜首 。 線下的小米之家也迎來了大量體驗者 ， 不少門店的存貨被迅速搶光 。
7月26日 ， 在2025 WAIC上 ， 阿里巴巴公布了夸克AI眼鏡的技術研發進展 。 據報道 ， 夸克AI眼鏡提供兩種版本選擇 ， 分別是不帶顯示功能的AI眼鏡 ， 以及具備顯示功能的AI+AR智能眼鏡 。 其中 ， 帶顯示功能的版本具有更高優先級 ， 預計將采用雙芯片架構 ， 搭載高通驍龍AR1+恒玄BES2800芯片 。
據悉 ， 夸克AI眼鏡將深度融合阿里及支付寶生態：具備通義千問大模型和夸克最新AI能力 ， 還支持高德導航、支付寶看一下支付、淘寶拍立淘、飛豬旅行的行程提醒等 。 業內人士指出 ， 與市面現有產品相比 ， 夸克AI眼鏡的最大不同在于其深度整合了阿里巴巴生態系統 。
同樣 ， 在2025 WAIC上 ， 中國電信天翼AI發布了其首款智能穿戴設備——天翼AI智能眼鏡 ， 售價1999元 。 該產品搭載高通驍龍AR1芯片 ， 配備2GB+32GB存儲組合 ， 1200萬像素超廣角鏡頭 ， 支持1440P 30幀視頻拍攝 ， 同時具備EIS電子防抖、LDC畸變校正、HDR等專業影像技術 。 單次充電續航7小時 ， 可播放音頻4小時、200分鐘藍牙播放、35分鐘視頻錄制 。
值得一提的是 ， 中國電信并不是唯一布局AI眼鏡的運營商 。 國內三大運營商都已在這一領域有所動作：2025年第一季度 ， 中國移動就計劃推出三款高端AI眼鏡 ， 并宣布未來將推出涵蓋四大系列的十余款產品；中國聯通去年就聯合奇點臨近推出了eSIM AI運動眼鏡 。
8月14日 ， HTC發布了其首款AI智能眼鏡VIVE Eagle ， 定價為15600新臺幣（約合3739元人民幣） 。 該眼鏡搭載高通驍龍AR1 Gen 1芯片 ， 配備4GB+32GB存儲；搭載12MP超廣角相機；具備雙開放式低音強化立體聲揚聲器和4陣列麥克風系統；可通過Wi-Fi 6E或藍牙5.3連接 。 該產品內置235mAh電池 ， 單次滿電續航超36小時待機、最長4.5小時持續音樂播放、超3小時持續通話 。
除此之外 ， 在日前舉行的2025中國互聯網大會中 ， 360集團創始人周鴻祎在接受媒體采訪時透露 ， 360即將發布兩款AI智能硬件——AI智能錄音筆和AI智能眼鏡 。
還有消息稱 ， 理想汽車旗下首款拍攝類AI智能眼鏡或將首發恒玄BES 2800+研極微ISP的方案 。 據悉 ， 該AI眼鏡為理想和歌爾聯合研發 ， 歌爾負責硬件部分 ， 理想負責軟件部分 。 該產品將會接入Mind GPT大模型及接入支付寶看一看支付功能 。
02供應鏈的“水下戰爭”
XREAL創始人兼CEO徐馳表示 ， AI眼鏡市場的“百鏡大戰”是一場“水下的戰爭” 。 想要勝利 ， 靠的是解決好核心技術問題 ， 包括芯片、光波導、AI等 。
而其中 ， 硬件是AI眼鏡性能的基礎 ， 更是成本來源的大頭 。
AI眼鏡芯片 ， 占據了整個產品成本的30%到40% ， 是產品上的性能核心 。 其中SoC芯片集成CPU、GPU及NPU等單元 ， 決定了設備的運算、AI處理及影像能力 。
【AI眼鏡，這次能成嗎？】當前主流方案主要有三種：第一種是系統級SoC方案 ， 以高通AR1為代表 ， 集成度高、算力強勁 ， 能支持復雜AI功能 ， 但成本與功耗也最高 ， 多用于旗艦產品；
第二種是MCU級SoC+外掛ISP方案 ， 此方案成本和功耗極低 ， 但性能有限 ， 難以支持復雜AI模型 ， 適用于入門級產品；
第三種是SoC+MCU雙核架構 ， 通過讓SoC處理高負載任務、MCU負責低功耗場景 ， 實現了性能與續航的平衡 ， 成本居中 。
隨著AI功能的深化 ， 行業普遍面臨著算力需求激增與功耗續航限制的核心矛盾 。 為解決這一挑戰 ， 業界正從多方面入手：一方面采用6nm、4nm等更先進的制程工藝來提升芯片能效比；另一方面 ， 運用動態電壓頻率調節（DVFS）和大小核異構分工等技術 ， 根據實時負載動態管理功耗 。
在未來 ， 通過TSV（硅通孔）技術實現的3D堆疊封裝 ， 有望在垂直維度上集成計算與存儲單元 ， 進一步突破性能與功耗瓶頸 ， 為AI眼鏡實現更強功能與更長續航提供關鍵支持 。
AI眼鏡的視覺功能由CMOS圖像傳感器實現 ， 其性能是成像質量和視覺交互能力的基礎 。
當前市場主要由索尼IMX681占據 。 該型號因其尺寸緊湊、功耗較低、采用可避免運動畫面畸變的全局快門技術 ， 以及與主流高通AR1計算平臺適配度高等特點 ， 被雷鳥、Meta等多數主流產品采用 ， 構成了一套成熟的影像解決方案 ， 縮短了產品開發周期 。
然而 ， 隨著市場對成像質量和續航能力提出更高要求 ， 原有的單一供應格局開始出現變化 。 以豪威和思特威為代表的中國廠商 ， 正憑借產品的性價比和定制化能力進入市場 。
其中 ， 豪威已進入亞馬遜的AI眼鏡項目供應鏈；思特威則于2025年5月發布了針對AI眼鏡的1200萬像素傳感器SC1200IOT ， 其特點是封裝尺寸小、功耗經過優化 ， 且感光度相比同規格產品有所提升 ， 計劃于同年第二季度實現量產 。
由于AI眼鏡涉及精密光學、傳感器、芯片模組等復雜組件 ， 代工企業（OEM/ODM）憑借成熟的制造工藝和柔性供應鏈 ， 成為品牌方快速進入市場的關鍵 。
立訊精密整合聞泰科技的ODM資產后 ， 目前為魅族、Oppo等品牌提供增強現實(AR)眼鏡制造和消費電子部件組裝服務 。
另一家領先的智能硬件ODM廠商華勤科技 ， 早期就與聯發科、高通、華為、小米、OPPO等芯片巨頭展開合作 ， 建立了多領域的合作伙伴關系 。
此外 ， 億道信息正與Rokid和華為合作 ， 提供快速定制和模組開發能力 ， 并擁有微軟的硬件OEM資質 。 創維則已進軍AR眼鏡+華為生態圈 ， 與字節跳動旗下Pico展開合作 ， 瞄準消費娛樂和社交場景 。
依視路、南科、Cosonic和瑞聲電子等其他廠商也迅速調整生產線 ， 投入AI眼鏡微模組、光學鏡頭和聲學組件的開發 。
業內人士指出 ， AI眼鏡行業與智能可穿戴設備在結構上存在相似性 ， 這使得現有的可穿戴設備OEM廠商能夠率先無縫轉型 ， 成為這一新興市場的先行者 。
由于AI眼鏡的小型化、多模塊集成和全天候佩戴特性 ， PCB面臨新的結構挑戰 ， 設計正朝著高密度、多層化、柔性化和高抗彎折方向發展 。 這為中國PCB廠商帶來了轉型升級的新機遇 ， 柔性印刷電路板（FPC）有望成為消費電子領域新的增長點 。
AI眼鏡的顛覆性之處在于將環境感知系統和導航功能集成到窄邊框和鏡腿中 ， 實現輕量化設計（每臺僅50克） ， 適合全天候佩戴 ， 這相當于在毫米級空間內引發了一場FPC革命 。
每副眼鏡所需的柔性電路板長度和面積達到傳統智能手機的三倍 ， 承載著超過20個傳感器信號傳輸和電源管理任務 。
此外 ， 定制設計的FPC神經網絡必須承受超過10萬次的彎曲循環 ， 同時在5G頻率下保持零信號衰減 ， 這將推動FPC向小型化和超高頻計算相結合的方向發展 。
03別著急歡呼
現在斷言“AI眼鏡將成為下一個風口”還為時尚早 。 在火爆的氛圍中 ， 也有一些數據反映了冰冷的現實 。
蟬媽媽數據顯示 ， 小米AI眼鏡在抖音旗艦店的銷量呈高開低走態勢 ， 發售首日達峰值 ， 即日銷5000-7500臺 。 隨后持續下滑 ， 截至8月18日 ， 日銷量已跌至100-250臺 。
據行業媒體VR Vision統計 ， 在抖音平臺 ， AI眼鏡平均退貨水平40%-50% ， 即便是小米也未能幸免 ， 其抖音平臺退貨率大概達到40% 。
退貨原因包括但不限于 ， 拍攝后文件無法在App端正常顯示；語音識別、拍照響應慢 ， 交互體驗未達發布會演示水準；續航不足 ， 重度使用撐不到一天 ， 與“全天佩戴”預期不符 。
不止小米 ， 目前幾乎所有拍攝類的AI眼鏡都存在體驗不佳的問題 。 雷鳥V3、Rokid Glasses等產品 ， 同樣被網友在社交媒體上瘋狂吐槽 。 負面反饋集中于續航短、交互體驗差、拍攝質量低等方面 。
更有甚者 ， 有用戶在體驗完產品后表示 ， 現在入手AI眼鏡還過早 ， 會淪為“韭菜” 。
此前 ， AI眼鏡賽道也曾數度吸引大量關注 ， 可最后卻不了了之 。 2012年 ， 谷歌發布 Project Glass的未來眼鏡概念設計產品google glass ， 具有顯示屏和攝像頭 ， Android系統 ， 提供導航、拍照等功能 ， 被認為是可穿戴智能設備的開端 。
當時的Google將其稱為“登月計劃” ， 表示該產品要改變人類與世界的互動方式 。 可是到了2015年 ， 因為續航不足、成本高昂及佩戴不舒適等問題 ， 谷歌宣布停止Explorer銷售 ， 面向消費者的Google Glass項目正式擱置 。
2015年 ， 微軟發布了極具科幻感的頭戴式設備Hololens ， 但最終也因類似的問題未撐過第二代 。
而至今 ， 同樣的問題依然在困擾著AI眼鏡廠商們 。
04結語
總的來看 ， AI眼鏡想要迎來真正起飛 ， 還需克服硬件供應鏈及AI技術兩方面的不成熟 。
艾瑞調研結果顯示 ， 從AI硬件消費者反饋來看 ， 產品價格過高、軟硬件效果有待提升以及數據隱私安全成為前三大的產品顧慮； AI交互功能、 實時翻譯功能、攝影攝像功能是興趣客最關注的功能 ， 便捷性、多元功能的集成是用戶對一體化需求的體現 。
AI眼鏡廠商們 ， 一方面需要與上游硬件供應商做好產業生態協同；另一方面 ， 也需要思考 ， 什么才是AI眼鏡的“殺手級應用” ， 如何用AI應用構建產品護城河 。
甚至AI眼鏡上應用的邏輯也應該被重新思考 。 有觀點表示 ， AI眼鏡的交互更適合捷徑、快應用 ， 而不是完整的App 。 AI眼鏡企業李未可就認為 ， 眼鏡上的應用應該是Agent而不是App ， 會有一個Agent的應用商店 。
AI眼鏡這次能不能成 ， 還需要進一步觀察 。 而就算產業走到成熟的那一步 ， 現在“百鏡大戰”中的廠商還能活下來幾家 ， 也是個未知數 。
不過 ， 見證這個過程 ， 本身就足夠激動人心 。 好戲正在上演 ， 我們只需要擦亮自己的眼鏡 。
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