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他做了12年新聞記者最近辭職了 原因是AI

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他做了12年新聞記者最近辭職了 原因是AI



幾年前 ， 彭博新聞編輯Damon Kovelsky在辦公桌前便預見到了即將到來的變化：自動化和人工智能 。
在未來 ， 像機器人 ， 自動履帶車 ， 賽博格（電子改造人）等等都會出現在我們的未來世界里 ， 他想知道他的工作會被這些人工智能機器人代替嗎？ 結合就業狀況以及為了家庭考慮 ， 這位已婚的紐約父親最終做出了辭職的這項艱難的抉擇 。
“自動化正在達到一個可以代替人類做很多事情的地步 ， 我試圖讓更多的人參與到了解這個過程當中 ， ”現年42歲的科爾維斯基說 。 科爾維斯基曾經長期編輯過頭條新聞、突發新聞報道、并且負責發布財務報告 ， 即關于梳理證券和交易委員會信息的報告 。 “在那些時候有一些短期項目 ， 但進展并不順利 。 “
今年早些時候 ， Kovelsky從彭博新聞社辭職 。 他相信 ， 人工智能的興起是結束他這12年的新聞工作的很大一部分原因 。 他大概估算 ， 他的四分之一工作任務是通過電腦軟件進行的 ， 而這些軟件可以自動抓取文件和新聞稿以獲取實時新聞和引人注目的標題 。 另一名最近失業的采訪人員在接受采訪時要求匿名發言 ， 她表示 ， 在過去幾年中 ， 她的工作任務中有60％已經被自動化取代 。
彭博新聞社在新聞報道上不單單依靠員工創建標題和故事寫作技術 ， 而且他們將人工智能驅動的系統轉化為主要后備力量 。 美聯社 ， 道瓊斯和路透社 ， 包括華盛頓郵報和紐約時報在內的報紙以及雅虎和石英這樣的在線新聞網站都更多地依賴由計算機支持的自動化新聞模式 。
行業之間的競爭在一定程度上推動了自動化報告的激增 。 因為新聞是一個不間斷的循環過程 ， 必須實時、快速地報道出來 ， 所以相關部門會采用滿足這種需求的技術 。 自動化報告依靠計算機預先編寫好的模板 ， 而且其擁有的漫游器抓取文件的速度比人類能做到的要快許多 ， 從而為新聞機構提供了速度和數量上面的優勢 。 當我們以毫秒為單位來衡量新聞業的勝利時 ， 這些顯得至關重要 。
除了相互競爭之外 ， 大型新聞編輯室還有一個不一定遵守行業規則的新挑戰：新聞采訪人員需要的不僅僅是一個Twitter帳戶 ， 而是將他們的故事排除在外 。 任何擁有電話的人都可以發布新聞 ， 人工智能可以幫助公司新聞編輯部擊敗那些散落在各地免費在YouTube和Facebook上發布新聞的博客作者和獨立人士 。
盡管人工智能的發展情況正穩步前行 ， 但根據外部人士的觀察 ， 衡量對作家和編輯的職業生涯的影響卻很少被研究 。 來自密蘇里新聞學院的美國新聞編輯學會執行董事Teri Hayt表示 ， “如果你問我有關自動化而導致新聞采訪人員們失業的討論的話 ， 那么我可以告訴你我并不了解這些 。 ”
來自TalkingBizNews的編輯和創始人以及北卡羅來納教堂山分校大學商學院教授Chris Roush說：“沒有任何證據表明人工智能會導致新聞報道就業的削減 。 ”
由一家新聞機構報道的一篇描述人工智能的故事中提到 ， 采訪人員正從例如體育和季度公司收益等更多由數據驅動的新聞報道任務中解放出來 ， 轉向專注于更多的深度調查 。 “大多數在線新聞網 - 美聯社 ， 彭博社 ， 路透社和道瓊斯等 - 都在使用人工智能來查找新聞或編寫基本類型的新聞故事 。 Roush說道 ， 一些新聞室采訪人員已經意識到即將到來的自動化對他們的影響 。 “采訪人員們正擔心他們的工作面臨流失 。 ”
女發言人Lauren Easton在一封電子郵件中稱 ， 美聯社與人工智能公司Automated Insights的合作關系將不會導致工作流失的情況 。 Automated Insights軟件在協議簽署的第一個季度便發布了3,700份令公司盈利的新聞 ， 比預期超過300份 ， 并且還處理了美國職棒小聯盟的跟蹤報道 。 道瓊斯在2007年宣布了道瓊斯碎片化新聞速遞 ， 他們認可了人工智能是幫助他們制作更好的新聞的另一技術來源 。

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