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掘金AI時代計算產業紅利的商業伙伴，為什么跟華為組隊？

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掘金AI時代計算產業紅利的商業伙伴，為什么跟華為組隊？

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前不久 ， 一個忙碌的工作日上午 ， “2025華為算力場景發布會暨北京xPN伙伴大會”現場人聲鼎沸 ， 前來參觀的人群和討論聲絡繹不絕 。
教育展區內 ， 基于昇騰的AI 實訓設備移動機器人 ， 讓高校學生快速上手AI開發；
醫療展臺前 ， 智能守護系統可實時捕捉患者的身體數據并精準反?。 ?
交通專區里 ， 基于鯤鵬的邊緣計算設備支撐著車路云協同的毫秒級運算；
安全展位上 ， 自主DPI設備和防火墻 ， 助力運營商等實時識別海量網絡交互中的異常行為 ， 守護用戶賬號安全……
看到這些 ， 你會很容易得出一個結論：AI正如火如荼 ， 滲透進千行萬業的日常 。

（IDC中國研究副總裁 周震剛）
然而主會場上 ， IDC中國研究副總裁周震剛分享的數據 ， 則揭示了行業數智化的復雜面貌：數字化和智能化成為經濟增長新引擎 ， IT市場進入AI大轉型時代 ， 中國政企的數智化轉型支出增長顯著 ， 生成式AI在多行業滲透 。 但另一組數據 ， 卻讓人深思：當前AI在行業生產環境中的滲透率是多少呢？最高26%（批發零售） ， 最低僅6%（政府與教育） 。
也就是說 ， 大量行業仍在智能化門口徘徊 ， 智能化浪潮還沒有浸潤行業的深水區 ， 這既是挑戰 ， 更是待挖掘的萬億級新機遇 。
誰能率先將AI技術轉化為適配場景的解決方案 ， 誰就能搶占智能化紅利的先發優勢 。 那么 ， 伙伴如何依托昇騰、鯤鵬 ， 實現先進算力與行業場景的深度融合呢？在對華為中國政企業務CMO郁賽華的采訪中 ， 我們得以窺見清晰的AI產業化發展脈絡 。

AI在各行業生產場景的滲透率僅17% ， 但企業對其的投入熱情卻顯著高漲 。 IDC數據顯示 ， 35%的企業正推進AIGC的PoC測試 ， 38%的行業在大力投資 。 說明產業智能化前景廣闊 ， 但大量碎片化難題卡住了落地的“最后一公里” 。
一是算力場景的碎片化 。 生成式AI推動算力需求從“通用計算”轉向“智能計算” ， 而不同場景對算力的要求千差萬別 。 比如邊端設備需要輕量化推理能力 ， 云端訓練依賴大規模高性能算力支撐 ， 工業場景更看重高穩定性與低功耗 。 傳統算力體系難以覆蓋這種全場景需求 ， 成為技術落地的第一道坎 。
二是技術應用場景的碎片化 。 AI無處不在的本質 ， 是應用場景的無處不在 ， 但每個場景的需求都帶著強烈的行業特色 。

比如軟通華方在教育行業推行的“一省一策” ， 杰創科技在教育領域構建AI全鏈條 ， 北京樂研科技深耕網絡安全硬件近20年 ， 這些案例都在證明 ， 數智化轉型都需要深度的行業理解與定制化方案 ， 只有扎根行業的伙伴才能將通用技術轉化為精準服務 ， 而這遠非單一企業能獨立完成 ， 必須依賴生態協同 。
與此同時 ， AI算法模型在加速迭代 ， 而各個行業對AI技術的消化能力卻跟不上快節奏 。 這就像吃下一枚大補丸 ， 如果沒有胃腸道、心血管協同做功 ， 容易消化不良 。 AI技術向產業轉化 ， 也依賴于一套能串聯技術、產品與場景的完整體系 。
此次舉辦xPN伙伴大會 ， 正是為此而來 。

智能化進入千行萬業 ， 應用場景千頭萬緒 ， 解決方案千變萬化 ， 很多企業的現有系統紛繁復雜 ， 還要保護歷史投資 。 郁賽華在采訪中直指核心問題 。

（華為中國政企業務CMO 郁賽華）
他提到 ， 華為聯合伙伴 ， 對各種離散的要素進行了整合 ， 以系統工程的視角進行設計 ， 發布“行業智能化參考架構” 。 這個架構分為五層：智能感知、智能聯接、智能底座、智能平臺和AI模型 。
其中 ， 數據通過感知側收集 ， 經聯接技術傳入智能底座（提供通用計算、AI計算、數據入湖三大功能） ， 再通過智能平臺的工具與大模型工具對數據建模 ， 最終實現AI對裝備的智能控制 ， 釋放生產力 。

華為也根據自身數智化轉型經驗和多年來服務政企積累的服務經驗 ， 總結了一套數智化轉型落地方法論 ， 即“三層五階八步” ， 幫助企業梳理轉型層次深度、順序重點和細化流程 。
郁賽華還強調 ， 華為中國政企業務的戰略目標是“數智世界 一觸即達”：基于聯接、計算等根技術 ， 攜手伙伴讓不同地域、規模、轉型階段的企業 ， 都能輕松實現數智化 。
總結一下 ， 華為中國政企的底層邏輯 ， 就是用系統性思維來聚合離散要素 ， 破解AI落地的碎片化難題：既提供覆蓋全場景的算力底座 ， 又通過開放體系降低行業適配成本 ， 讓技術轉化與行業轉型有章可循 。

IDC數據顯示 ， 智能算力需求已進入爆發式增長階段 ， 且對自主創新的要求愈發迫切 。 因此 ， 行業數智化對先進算力的需求激增 ， 既要能滿足AI所需的高性能、高靈活性計算能力 ， 同時自主創新 ， 為AI在關鍵行業的安全落地提供保障 。 昇騰和鯤鵬脫穎而出 ， 共同為中國先進算力提供了堅實支撐 。
如何讓先進算力真正賦能千行萬業？華為以伙伴體系給出答案 ， 推動行業伙伴將先進算力轉化為創新生產力 。
算力層面 ， 昇騰與鯤鵬構建了全場景覆蓋的算力底座 。

（華為昇騰計算領域副總裁 劉偉）
華為昇騰計算領域副總裁劉偉表示 ， 昇騰聚焦成為伙伴后盾 ， 9款部件產品覆蓋AI全場景 ， 滿足開發需求 。 2025下半年 ， 昇騰將實施從低算力到高算力全面覆蓋邊端場景的策略 ， 重點投入Atlas 300I A2和310模組；CANN架構靈活、工具鏈全 ， 年底完成A2版本開源 ， 軟硬協同賦能多行業 。
華為鯤鵬計算領域副總裁劉云強也指出 ， 鯤鵬作為ARM創新代表 ， 算力增長遠超 x86 ， 已成自主創新首選算力 。 鯤鵬堅持計算生態戰略 ， 聚焦芯、硬、軟協同 ， 持續開放助力伙伴創新 ， 推出多系列模組且算力全覆蓋 。 同時 ， 通過全流程工具鏈激發行業應用創新 ， 2025年與50+伙伴推出70+產品 ， 依托KPN體系及全國生態支持創新中心 ， 為算力產業自主創新注入動力 。

（華為鯤鵬計算領域副總裁 劉云強）
僅依靠算力資源 ， 不足以推動產業智能化進程 。 商業市場 ， 是連接技術創新與行業實踐的核心紐帶 。 因此 ， 對商業伙伴的生態賦能 ， 尤為重要 。
郁賽華透露 ， 面向行業數智化轉型的復雜需求 ， 華為圍繞先進算力投入1000萬元專項資金全方位助力xPN 伙伴業務拓展 。
一方面沿著研、營、銷、供、服全生命周期深度賦能伙伴 。
比如在研發方面 ， 華為始終將商業市場伙伴需求置于高處置優先級 ， 積極落實伙伴關切 ， 比如伙伴提出的產品USB接口不足問題 ， 即啟動擴展塢方案規劃；自主創新AI計算工作站、開鴻OS適配相關產品的RC模式基礎能力支持等規劃 ， 均已提上日程 。 把復雜的留給華為 ， 讓創新沒有后顧之憂 ， 支持商業伙伴基于真實場景打造方案競爭力 。 營銷支持上 ， 全開放營銷資源 ， 專項營銷資金支持 ， 主要通過廣告投放、電銷/郵件觸達等空中覆蓋和峰會/圈子活動、產品聯合展示等地面活動支持伙伴 。
另一方面 ， 設立專項營銷基金 ， 支持通過身份認證的APN、KPN伙伴舉辦活動 ， 助力xPN伙伴搶占更多商機 。
最后 ， 華為還提供豐富的賦能形式 ， 通過智數技術大講堂直播課、計算技術沙龍、線下賦能等形式 ， 支持伙伴能力提升 。

算力底座+伙伴體系 ， 就像為產業智能化筑牢基石 ， 并鋪設動脈 ， 從昇騰、鯤鵬的根技術 ， 到伙伴開發的行業解決方案 ， 再到最終服務客戶的數智化升級 ， 將先進算力輸送到每個場景末梢 ， 讓AI真正成為千行萬業的生產力工具 。
大會現場 ， 伙伴們分享了各行各業的數智化轉型實戰故事：圖靈智感基于昇騰開發的癲癇病患者智能監護系統、軟通華方以鯤鵬920和昇騰310處理器為基礎打造的超炫3700液冷工作站、航天聯志搭載鯤鵬KP920模組專為大規模DPI場景設計的Z2551-M0……都是這套體系加持下的創新成果 。
醫院里 ， 基于鯤鵬的智能監護系統為患者筑起安全屏障；校園中 ， 昇騰加持的AI教學套件讓個性化學習成為可能；工廠內 ， 智能決策平臺正重塑生產流程……
這樣的案例不斷增多 ， 讓華為計算在商業市場的認可度節節攀升 。 也說明一件事 ， 當算力底座足夠堅實、生態體系足夠通暢 ， AI就能真正融入產業肌理 。
當更多伙伴加入“伙伴+華為”體系 ， 必將激活商業市場的澎湃活力 ， 推動AI向全行業加速滲透 ， 讓智能真正融入每個角落 。 這不僅是商業機遇的共贏 ， 更是我國數智化轉型的必然選擇 。
【掘金AI時代計算產業紅利的商業伙伴，為什么跟華為組隊？】

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