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陳丹琦，入職Thinking Machines Lab了？

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陳丹琦，入職Thinking Machines Lab了？

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陳丹琦，入職Thinking Machines Lab了？

機器之心報道
機器之心編輯部

陳丹琦加入 Thinking Machines Lab 了？

注：Thinking Machines Lab 由前 OpenAI CTO Mira Murati 于 2025 年 2 月創立 ， 團隊成員主要由多位前 OpenAI 員工構成 ， 目前人數在幾十人左右 。 該公司致力于前沿的多模態 AI 模型與技術研發 。

這一猜測不是毫無根據 ， 當我們打開她的 GitHub 主頁 ， 郵箱已經變為 thinkingmachines.ai 。


來源：https://github.com/danqi

根據行業常規的郵箱命名方式 ， Thinking Machines Lab 內部員工郵箱很可能采用「firstname.lastname@thinkingmachines.ai 」的方式 ， 巧合的是 ， 陳丹琦也是這種 。

為了進一步確認這種猜測 ， 我們找到了 Thinking Machines Lab 首席科學家 John Schulman 郵箱 ， 也是以 thinkingmachines.ai 結尾 。



除了郵箱外 ， 我們打開 Thinking Machines Lab 的 Hugging Face 主頁 ， 也發現了陳丹琦的名字 。


來源：https://huggingface.co/thinkingmachineslabinc

這不由得讓人聯想到 ， 陳丹琦是不是已經辭去普林斯頓大學的職務 ， 進入產業界做研究 ， 或者是以兼職的身份加入 Thinking Machines ， 就像何愷明兼職谷歌 DeepMind 科學家一樣 ， 且依然保留 MIT EECS 終身教授的身份 。

但這些只是猜測 ， 陳丹琦個人主頁也沒有更新這條消息 。

看來 ， 我們只能再等一等了 。



陳丹琦 ， 普林斯頓大學計算機科學系副教授 ， 共同領導普林斯頓 NLP 研究小組 。 同時兼顧普林斯頓語言與智能研究計劃副主任 ， 該計劃致力于開展大型 AI（如 LLM）的基礎研究 ， 她還是 RoBERTa 的作者之一 。 此前 ， 陳丹琦曾在西雅圖的 Facebook AI Research（FAIR）擔任訪問科學家 ， 與 Luke Zettlemoyer 合作研究 。

現在 ， 陳丹琦論文引用量總計 7.5 萬次 ， 單篇 RoBERTa 研究達到 3.6 萬次 。
【陳丹琦，入職Thinking Machines Lab了？】


陳丹琦于 2012 年畢業于清華大學姚班 ， 2018 年獲得斯坦福大學計算機科學博士學位 ， 師從斯坦福大學語言學和計算機科學教授 Christopher Manning 。

2019 年 ， 她的博士論文上傳僅四天就獲得了上千次的閱讀量 ， 成為了斯坦福大學近十年來最熱門的畢業論文之一 。 她的導師評價說 ， 「陳丹琦是使用神經網絡方法解決自然語言理解問題方面的先驅 。 她簡單、干凈、高成功率的模型吸引了眾人的目光…… 她的這篇畢業論文主要研究神經網絡閱讀理解和問答 ， 這些新興技術正在帶來更好的信息訪問方式 —— 它可以讓計算機系統可以真正回答你的實際問題 ， 而不是簡單地返回文檔搜索結果 。 」

陳丹琦在NLP領域的研究成果屢獲學界認可 ， 獲得了多個重要獎項 ， 其中包括 ACL 2022 杰出論文獎、2016 ACL 杰出論文獎等 。 她還多次獲得國際一流企業和機構的研究資助與獎學金支持 ， 如亞馬遜研究獎、谷歌研究學者獎、Adobe 數據科學研究獎等 。

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