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10年融云：人與AI的十字路口

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10年融云：人與AI的十字路口

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10年融云：人與AI的十字路口

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文丨闌夕
「人和人的關系被人和AI的關系替代掉一部分 ， 是一種趨勢 。 」
這是暴裂果實創始人王登科受訪時的口述 ， 來自融云的程序員系列紀錄片《十字路口》 ， 與前段時間羅永浩新開的馬拉松式播客的名字不謀而合 ， 足以說明在河流湍急的時代里 ， 從企業到個體 ， 類似關于抉擇的主題 ， 總是能引起廣泛共鳴 。
不過與羅永浩不同 ， 今年是恰好是融云成立的10周年 ， 所以《十字路口》之于融云而言還有層一語雙關的味道 。
企業紀錄片老套的形式模板想必很多人已經不陌生了 ， 尤其是在10周年之際 ， 講講過去 ， 談談未來 ， 已經成了大多數約定俗成的做法 。
但融云有些不同 ， 《十字路口》的一眾主角無一例外都是程序員 ， 大多受訪者的經歷甚至談不上有什么戲劇性 。
比如曾經飽受職場性別歧視的90后CTO、在大廠輾轉多年最終轉行成為滑雪教練的程序員、40歲被裁員后重新經營停更自媒體賬號的前端工程師 ， 還有王登科這個做出過紅極一時的AI功能 ， 后來正式入局做AI陪伴產品的年輕創業者 。
是的 ， AI帶來了各種充滿戲劇性的敘事 ， 以致于那些戲劇張力遠遜于行業的個體 ， 在這個時代已經很難再被看到了 。
融云的特立獨行之處 ， 是在公司10周年紀念的重要時刻 ， 拒絕大肆慶祝 ， 沒有高談闊論 ， 而是回望「發起于開發者 ， 服務于開發者」的初心 ， 致敬隨時代不斷自我迭代的程序員精神 。 甚至于《十字路口》的內容跟公司業務也不是強相關的 ， 而是通過細致入微的個體觀察表達一些變化 。

一些在AI技術浪潮里 ， 焦慮和興奮并存的變化 。
· · ·人和人的關系終將被人和AI的關系替代掉一部分 ， 在說出這句頗具哲學意味的話之前 ， 王登科或許不會想到今年的AI戰事可以打到這種程度 。
Meta在短短半年時間里重組了4次AI團隊 ， 最新一輪的變動 ， 是把所謂超級智能團隊拆分成了分管先導研究、長期研究、產品應用和基礎設施的四個部門 ， 幾乎全權由重金挖來的Alexandr Wang負責 ， 以致于Meta發布的聲明里 ， 只字未提此前公司首席AI科學家、身為圖靈三巨頭之一的Yann LeCun 。
無聲之中 ， 新舊權利已經完成了交接 。
Meta以10億美金為單位的搶人大戲固然吸睛 ， 但這絕非個例 ， 在過去幾年里 ， AI推翻了很多人才市場的既有規則 ， 行業頭部專家的薪酬已經可以比肩明星運動員了 ， 與之類似的結構性變化 ， 是聞所未聞的 。
而與如此宏大的敘事相比 ， 融云仍然愿意把視角放在個體困境上 ， 很具反差感 。
思來想去 ， 融云對程序員精神的致敬 ， 跟這家公司刻在骨子里的技術基因密不可分 。
熟悉的人都知道 ， 融云在移動互聯網時期是以IM起家的 ， 這是一條內行看門道、外行連熱鬧都看不到的業務線：對用戶來說 ， 在應用里配備即時通訊相關功能 ， 是再稀松平常不過的事情 ， 但想要實現這些究竟要多少資金支持以及要跨過怎樣的技術門檻 ， 只有開發者清楚 。
憑借這種泛行業的認知差 ， 融云開始以SDK的形式 ， 將技術封裝起來出售給開發者 。
嚴格意義上講 ， 融云當時所瞄準的IM市場是典型大廠之外的生意——大廠們當然有能力搭建起從云服務到即時通訊的完整架構 ， 但擁有大廠Title的公司卻屈指可數——在有限的開發預算和資源面前 ， 超過九成的企業可能都是茫然的 。
用當下流行的句式來說 ， 踩中時代脈搏的融云很快就起飛了 ， 幾乎是在成立的第二年 ， 融云IM業務的市占率就到了第一并保持至今 ， PaaS也被證實了是承載IM、RTC等業務的最佳形態 ， 由此融云畫下了移動互聯網時期十分濃墨重彩的一筆 。
也是在這個時候 ， 「開箱即用」成為了融云自上而下的技術共識 ， 常年與一線開發者打交道的經歷 ， 讓融云深刻意識到千行百業里從來都不缺好創意好點子 ， 缺的 ， 是把創意變為現實的能力 。
· · ·暴裂果實最新上架的AI陪伴APP「獨響」有一個廣受好評的異步交互機制：用戶當下發布的心情和情緒 ， 會在某個時刻收到來自指定AI角色的回復 。
不同于大模型的即時對話 ， 獨響創造的異步交互 ， 給無數i人創造出了一種逼近現實卻又可以獨處的社交空間 ， 在APP Store和小紅書的體驗反饋里 ， 獨響收獲的最多評價就是「活人感」 。
只是多數人都不知道的是 ， 實現這種「活人感」其實需要很高的技術壁壘 ， 比如筆記發布時的私密性設置、AI對于長上下文的語義理解 ， 甚至在異步交互機制下 ， AI回復時機的把控也是極為講究的 ， 它與用戶日常的習慣以及人機交互的理解程度都密不可分 。
想讓AI變得「有情商」 ， 在傳統大模型的交互過程里往往需要一個極為復雜的提示詞工程 ， 即便用戶熟練掌握了這套prompt ， 很多時候大模型之間的能力也各有所長 ， 這就意味著單打獨斗遠遠無法滿足用戶如今想要的定制化訴求 。
而融云的做法 ， 是通過AICP（AI CommunicationPlatform ， 智能通信平臺）將國內外主流大模型串聯起來 ， 結合多年PaaS服務沉淀下來的社交泛娛樂、協同辦公等行業 Know-How ， 發揮通信服務商在AI生態中獨特的上下文理解、場景化推理和實時交互優勢 ， 為客戶提供開箱即用的「通信+AI」能力 。

在融云看來 ， AI和通信會產生互相增強、雙向賦能的生態價值：

大模型本質是人類知識壓縮器 ， 而這些知識可以大致分為公開知識、行業知識、企業知識和個人知識四個層次 ， 它們共同構成了從通用到專屬、從結構化到非結構化的知識體系 。 其中90%以上知識未被文檔化——它們大量存在于人與人、人與系統的對話與協作中 。 通過通信平臺 ， 這些動態交互數據可以遵循隱私授權機制被捕獲、結構化 ， 并沉淀為行業或企業特有的知識庫 ， 從而大幅提升AI對上下文、業務場景和用戶意圖的理解深度 ， 使AI與人的交互更具人性化與專業性 。
反過來 ， AI也增強了通信的智能化能力 。 它能夠實時理解、推理和生成內容 ， 將通信過程中流動的信息轉化為可用的知識 ， 并反饋至對話與業務流程中 。 因此 ， AI不再僅依賴于訓練時的靜態公開數據 ， 而是通過與通信的結合 ， 不斷從人類真實的交互中學習 ， 變得更有溫度、更懂業務 ， 真正實現「從生產中來到生產中去」 。
根據艾瑞咨詢披露的數據看 ， 中國AI在云通信市場的滲透率如今僅有15%——這個數字還有相當一部分是大廠貢獻的——隨著AI技術發展的柳暗花明 ， 融云依靠AICP的能力 ， 將會打開一片比IM業務更為廣闊的市場 。
· · ·勝洪宇曾是某互聯網大廠的前端程序員 ， 接到裁員通知的那年剛好40歲 。
在《十字路口》的鏡頭前 ， 勝洪宇有種意料之外的坦誠和從容 ， 「我就是被自己寫的產品完全替代的一個人」 。
技術進步固然有它殘酷的一面 ， 據勝洪宇的親口描述 ， 在無需人為干涉的情況下 ， AI Coding在當時的公司已經可以達到90%的準確率了 ， 效率迎來質變的同時 ， 也意味著90%的人力變得不再必要 。
不過除了殘酷之外 ， AI同樣可以把無往不利的效率賦予每一個個體 ， 勝洪宇在回到家鄉后決定重新撿起停更了一段時間的自媒體 ， 下一步的計劃 ， 是依靠AI成為一人成軍的超級個體 。
融云當然也捕捉到了這種趨勢變化 ， 或者說 ， 它響應AI時代的方式 ， 從理念上跟移動互聯網是一脈相承的 。
【10年融云：人與AI的十字路口】在傳統IM業務里 ， 融云的客戶畫像是那些懂編程的開發者 ， 通過融云提供的SDK大幅降低開發成本 ， 然而隨著開發者這一概念的擴張 ， 人們發現在低代碼甚至無代碼的工具加持下 ， 不懂編程的普通人也能構建出復雜的功能和應用 ， 也就是所謂的「公民開發者」 。
AICP的想象力 ， 就藏在快速增長的公民開發者群體里 ， 融云所提供的開箱即用「通信+AI」解決方案讓AI之于任何人都變得觸手可及 ， 通過完整封裝場景所需能力這個「做程序可以不用懂代碼」的敘事 ， 完成對生產效率的解放 。
從移動互聯網時期的IM業務 ， 到眼下開辟AICP市場的戰略轉型 ， 融云本質上都在做同一件事：將技術一視同仁地開放給每個對象——不管是個人開發者 ， 還是體量不一的企業——通過化繁為簡的設計理念 ， 實現技術普惠這個B端最大價值 。
中國的開發者群體有940萬 ， 得益于AI Coding的發展 ， 這個數字只會越來越多 ， 同樣是賣鏟子的生意 ， 彼時彼刻與此時此刻 ， 已經是天壤之別 。
· · ·正如移動互聯網的很多領域已經離不開IM業務一樣 ， 將通信+AI打造成一種基礎設施 ， 已經是融云所錨定的戰略意圖了 。
由此便不難理解 ， 為什么融云愿意用程序員的實際經歷為10年公司發展做總結 ， 正是因為行業深耕十載的敏銳嗅覺 ， 才讓融云比誰都明白 ， 只有從個體細致入微的觀察出發 ， 才能窺見整個市場的所思所需 。
沒有什么比「從技術里來 ， 到技術中去」更適合為這家公司的十年發展做一個注腳了 。

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