AI云第一,百度智能云憑什么?

AI云第一,百度智能云憑什么?

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AI云第一,百度智能云憑什么?


百舸爭流 , 奮楫者先;千帆競發 , 勇進者勝 。
作為國內AI云首倡者 , 百度智能云又有了大動作 。
【AI云第一,百度智能云憑什么?】2025年8月28日 , 2025百度云智大會在北京如期拉開帷幕 , 發布了新一見、百舸5.0、千帆4.0等AI全棧產品 , 迭代了AI全棧能力 , 包括雅識教育、心影隨形、千尋智能等在內的客戶也紛紛展示了合作成果 , 其中“吳彥祖數字口語陪練”被互聯網津津樂道 。
當下 , AI掀起一場“生產力革命” , 持續引領智能涌現 , 而百度智能云是這場革命的重要領導者與推動者 , 進一步鞏固了“AI云第一”的優勢 。
智能優先之下 , 百度智能云有了更大的勢能 。
更懂企業的痛點AI云 , 是AI與產業深度融合的云 。
以游戲產業為例 , 由于游戲是AI落地的天然場景 , 游戲陪伴類公司心影隨形將AI視為煥新游戲產品力、提升游戲體驗的關鍵所在 , 百度智能云AI能力賦能之下 , 在實時語音“開黑”的過程中實現了AI伙伴的攻略指引和陪伴體驗 。
心影隨形聯合創始人王碧豪表示:“未來將繼續與百度智能云等生態伙伴合作 , 形成一個整體的、全方位的包裹 , 讓用戶價值得到充分的滿足 。 ”
由此可見 , AI云才是企業擁抱智能化的必由之路 。
基于此 , 百度智能云以云計算為基礎、以AI為抓手 , 通過“云智一體”的打法 , 成為重塑千行百業的關鍵旗手 。
一方面 , 推動AI從可用走向好用 。
大多數企業對經營效率格外看重 , 對AI賦能的實際效果格外敏感 , 這對AI落地提出了更高的標準 , 問題在于深度融合之后應用場景往往也更為復雜 , 考驗著AI技術的底蘊與場景適配能力 。
關于此 , 從一見化身“AI老師傅” , 就可見一斑 。
百度智能云一見是基于多模態大模型的全視覺管理數字化平臺 , 聚焦安全生產、質量檢測、工廠SOP等核心場景 。
2025年4月發布的5.0版本支持“一句話生產專業級視覺AI應用” , 不過深入產線后 , 發現中小工廠的SOP大多是老師傅手把手教出來的 , 即使在大型企業 , 隨著產品工序的迭代 , 導致“流程一變、腳本重寫、調試重來” 。


為此 , 百度智能云一見上新了一見工序合規分析能力 , 只需上傳一段標準操作視頻 , 20分鐘就能生成一個復雜工序的AI技能 , 堪比“AI老師傅” , 徹底解決了生成周期長、落地門檻高、無法靈活定制等難題 。
深耕最接地氣的場景 , 正是百度智能云成功的秘訣 。
另外一方面 , 賦能企業降本增效 。
好用之外 , AI還需滿足企業降本增效的實際需求 , 如此才可以真正提高企業的效率和競爭力 , 這也是AI與產業融合的根本目標 。
對此 , 雅識教育深有體會:與百度智能云攜手推出全球首個“AI數字人英語教練” , 無論是模擬面試還是練習口語 , 都可以24小時即時應答 , 大大降低了運營成本 , 輕松實現用戶增長 。
唯有帶來肉眼可見的改變 , 企業才會認識到智能化的實際價值 , 從而百度智能云可以進一步打開AI云的增量空間 。
全棧優勢化為硬實力在IDC最新發布的《中國AI公有云服務市場份額 , 2024:全面向生成式AI演進》顯示 , 2024年中國AI公有云服務市場規模達195.9億元 , 百度智能云以24.6%的市場份額穩居第一 , 連續六年、累計十次蟬聯中國AI公有云市場冠軍 。

這意味著 , 百度智能云持續領跑行業 。
實際上 , 百度是全球為數不多擁有全棧AI技術架構的公司 , 在芯片層、框架層、模型層與應用層都有關鍵自研技術 , 擁有其他玩家不可比擬的優勢 。
《百度人工智能創新與專利白皮書2025》顯示 , 截至2024年底 , 百度在人工智能全領域專利申請量突破2.7萬件 , 連續七年位居國內第一 。
全棧優勢的背后 , 則是百度智能云相當能打 。
首先 , 千帆是最完備的企業級AI平臺 。
當下 , “模型即服務”走向“Agent即服務”成為行業的共識 , 智能體成為最受青睞的AI原生應用發展方向 。
作為業內最早布局智能體的重量級玩家 , 百度智能云千帆大模型平臺已演化為“智能體工廠” , 為企業開發智能體提供全流程工具鏈 , 助力企業打造多維智能體生態 。
官方資料顯示 , 千帆的企業用戶數量為46萬 , 開發了130萬個智能體 , 組件調用次數高達2.3億次 , 成為智能體規?;涞氐暮诵钠脚_ 。
在可穿戴賽道 , 李未可科技攜手百度智能云將AI拍攝眼鏡變成“零級智能體”入口 , 在多模態解決方案支持之下 , 支持128種語言實時互譯、即時拍照翻譯 , 整合了傳統旅游中的講解、記錄、翻譯核心需求 , 成為自由行及出境游用戶的實用助手 。
而最新的千帆4.0 , 提供Agent從原型設計到生產部署的系統能力 , 是迄今為止功能最完備的企業級AI平臺 。
更為重要的是 , 包括百度AI搜索在內的百度集團優秀產品技術 , 都會作為MCP Servers , 陸續在千帆上開放 。
如此一來 , 可以極大地簡化了智能體開發流程 , 滿足企業多樣化的開發需求 。
其次 , 昆侖芯超節點以一當百 。
一直以來 , 算力緊張令AI成本居高不下 , 如何“高效率、低成本”良性發展 , 成為行業揮之不去的難題 。
百度智能云自研了云端全功能AI芯片昆侖芯 , 并最新推出昆侖芯超節點 , 為行業提供了一個解題思路 。
所謂昆侖芯超節點 , 即將64張昆侖芯集成到一個機柜 , 用卡間互聯代替機間互聯 , 實現單卡性能提升13倍 , 單機訓練性能提升10倍 。
最終 , 一臺機柜的算力相當于之前100臺服務器 。
一名業內人士指出:“目前參數規模最大的開源模型是Kimi K2 , 有了超節點的先進算力 , 只需要幾分鐘、1個云實例就可以輕松讓1萬億參數規模的模型跑起來 。 ”
由此一來 , “更高的效率、更低的成本”從夢想走進現實 , 企業可以更低門檻地進行應用的開發與產品創新 。
更為關鍵的是 , 由于全流程自主研發 , 昆侖芯可以做到穩定供應 , 有效避免AI被國外“卡脖子” , 從而牢牢掌握算力的自主權 , 坐擁獨一無二的競爭優勢 。
再次 , 百舸將大模型計算效率提升至極致 。
要想榨干每一滴算力 , 并全部用在刀刃上 , 離不開百度智能云百舸AI計算平臺的鼎力相助:使用“百舸+昆侖芯”方案 , 單卡吞吐性能相比國內主流芯片方案可以高出90%;大規模、高并發模型推理速度可以提高40%+ 。
而最新的千帆百舸5.0 , 在網絡、計算、推理系統以及訓推一體效率上進行了全面升級 , 進而打破了AI計算效率的瓶頸 。
譬如 , 百舸自研的超大規模HPN高性能網絡 , 支持單集群10萬卡RDMA網絡互聯 , 把端到端延遲壓縮至4us , 為三萬卡集群再上一個臺階提供了堅實的基礎 。
再譬如 , 百舸把“推理采樣、獎勵評估、訓練更新”打造成一條高吞吐、低時延的流水線 , 實現訓推一體整體效率的最大化 , 實現強化學習效率提升900% 。
從新業態成為新引擎硬實力之下 , 百度智能云在這場AI變革中 , 通過加碼AI云 , 抓住產業深水區的核心痛點 , 從而滲透研、產、供、銷、服的各個環節 , 有了更大的行業話語權 。
百度智能云成為65%央企、80%系統重要性銀行、TOP 10手機廠商、95%主流車企、最多重點具身智能企業等的共同選擇 。
以央企中國鋼研為例 , 與百度智能云一見合作打造金相分析大模型 , 解決傳統冶金材料質量檢測低效、漏檢等問題 , 實現了95%的分割準確率 。
這個趨勢 , 延續到2025年 。
公開數據顯示 , 2025上半年我國大模型中標項目累計達 1810個 , 中標金額突破64億元;其中 , 百度智能云累計獲得48個中標項目和5.1億元中標金額 , 成功拿下“雙第一” , 在金融、能源、制造等重點行業中持續領跑 。
百度智能云事業群總裁沈抖表示:“大模型產業落地是一場長期接力 , 百度將堅定投入 , 打造更先進、高效的人工智能基礎設施 , 服務更多中國企業 , 加快推動大模型產業化發展 , 釋放更多場景價值 。 ”
隨著場景價值的逐步釋放 , 百度智能云業務成為百度的新引擎 。
財報顯示 , 2025年第二季度 , 百度的AI新業務首度突破百億大關 , 同比增長34% , 主要受百度智能云業務增長所帶動;2025年上半年 , 百度智能云收入同比增長34% , 高于2024年上半年的低雙位數收入增速 。
對此 , 花旗銀行表示 , 因百度智能云業務和自動駕駛出租車業務的發展勢頭良好 , 維持百度的“買進”評級 , 并目標價上調至143美元 , 這意味著后續有超50%的上漲空間 。
站到AI云的浪頭 , 百度未來市值重構自然順理成章 。
這就如同扎根地下的毛竹 , 最初的數年幾無變化 , 在積蓄迸發的力量之后 , 開啟瘋狂生長模式 , 很快就反超其他竹木 。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示:“我們相信 , AI-first戰略使我們能保持領先地位 , 在AI時代抓住長期增長機會 。 ”
總而言之 , 云智一體之下 , 百度智能云憑借智能優先占據了用戶心智 , 成為AI云的“代名詞” , 而隨著AI的商業價值持續釋放 , 百度智能云也奔向產業智能化的星辰大海 。
那么 , “百舸爭流 , 奮楫者先;千帆競發 , 勇進者勝” 。

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