千億美元不夠花!OpenAI大幅上調支出預期

千億美元不夠花!OpenAI大幅上調支出預期

OpenAI將尋求開發自己的數據中心服務器芯片和設施來支持其技術 。
據報道 , 人工智能公司OpenAI大幅上調了其到2029年的預計現金消耗 , 最新的數字為1150億美元 , 原因是該公司為支持其廣受歡迎的聊天機器人ChatGPT背后的人工智能而增加了支出 。 新的預計現金消耗比該公司之前的預期高出800億美元 。
報道稱 , 已成為全球最大云服務器租用者之一的OpenAI , 預計今年的現金消耗將超過80億美元 , 比今年早些時候的預測高出約15億美元 。
報道稱 , 為控制其飆升的成本 , OpenAI將尋求開發自己的數據中心服務器芯片和設施來支持其技術 。
OpenAI計劃于明年與美國半導體巨頭博通合作生產其首款人工智能芯片 , 并稱OpenAI計劃將該芯片用于內部 , 而非向客戶提供 。
該公司于7月深化了與甲骨文的合作 , 計劃建設4.5吉瓦的數據中心容量 , 這是在其“星際之門”計劃的基礎上進行的 。 “星際之門”是一個高達5000億美元、容量達10吉瓦的項目 , 參與方包括軟銀集團 。 OpenAI還已將谷歌云增列為其計算能力供應商之一 。
報道稱 , 該公司的現金消耗明年將翻一番以上 , 達到超過170億美元 , 比OpenAI早前的預測高出100億美元;2027年的消耗將達到350億美元 , 2028年將達到450億美元 。
OpenAI全球加速建設數據中心OpenAI正加速推進其全球人工智能基礎設施布局 , 計劃在印度建設一座大型數據中心 , 此舉被視為其星際之門在亞洲的重要延伸 。
據知情人士透露 , OpenAI目前正在尋找當地合作伙伴 , 計劃在印度建立一座容量至少為1吉瓦的數據中心 。 該數據中心有可能成為印度規模最大的數據中心之一 。
目前微軟、谷歌等科技巨頭及亞洲首富控股企業已在該領域有所布局 。 盡管具體選址與時間表尚未公開 , 但OpenAI首席執行官Sam Altman或將在本月南亞之行期間宣布相關計劃 , 不過公司代表未對此置評 。
OpenAI星際之門計劃的首個人工智能數據中心位于得克薩斯州阿比林 , 占地約875英畝 。 該數據中心預計到2026年底將容納64000塊英偉達GB200芯片 , 首批16000塊芯片計劃于2025年夏季完成部署 。 此外 , OpenAI和軟銀的工作人員還考察了賓夕法尼亞州、威斯康星州、俄勒岡州等作為未來數據中心園區的潛在選址 。
OpenAI與阿聯酋G42達成戰略合作 , 將在阿布扎比共同打造全球規模最大的AI數據中心集群 。 這一項目隸屬于星際之門計劃 , 標志著該計劃首次向海外擴張 。 這座超級數據中心占地約10平方英里(約26平方公里) , 總電力需求高達5吉瓦 , 相當于5座核電站的發電量 。 這一規模遠超OpenAI在美國德州阿比林建設的首個\"星際之門\"項目 , 后者預計總電力使用僅為1.2吉瓦 。 作為項目合作方 , 阿聯酋本土AI公司G42由該國主權財富基金支持 , 將為項目提供重要支撐 。 OpenAI將成為該數據中心的主要用戶 , 計劃使用其中1吉瓦的算力資源 , 剩余容量可能向其他企業開放 。 項目將采取分階段建設策略 , 首期工程將建成1吉瓦的小型集群 , 其中200兆瓦預計于2026年率先投入運營 , 作為后續擴展的示范項目 。
OpenAI宣布將在挪威啟動 “星際之門”AI數據中心項目 , 該項目選址位于挪威北部納爾維克市郊外的克萬達爾 。 該項目將由Nscale設計和建造 , Nscale是歐洲和北美地區領先的AI基礎設施提供商 , 擁有豐富的云基礎設施交付經驗 , 并由Aker共同開發 , Aker在能源和工業領域擁有百年歷史 , 預計于2026年投入運營 。 該設施初期將部署10萬塊英偉達GPU , 最終可容納多達25萬塊GPU 。
OpenAI擬出租AI基礎設施緩解成本壓力OpenAI正考慮最終幫助其他企業接入人工智能所需的數據中心和實體基礎設施 , 此舉可能開辟一條新的收入線 , 從而抵消ChatGPT制造商的部分巨額成本 。
OpenAI首席財務官莎拉·弗里亞爾在接受采訪時表示 , 這項服務將大致受到亞馬遜公司向企業出租多余云計算能力的成功啟發 。 她表示 , OpenAI目前并未積極考慮此類努力 , 因為它專注于確保自身運營的計算能力 。 但弗里亞爾說:“我確實認為這肯定是一項未來的業務 。 ”
近年來 , OpenAI在如何設計和建立數據中心以優化AI工作負載方面積累了專業知識 。 該公司現在看到了利用這些專業知識的機會 。 它還希望更直接地參與這一過程 , 而不是僅僅依賴第三方供應商 。
弗里亞爾表示 , “如果我們所做的只是從別人那里購買 , 我們所做的就是把自己的知識產權給他們 , 因為他們正在學習如何構建AI基礎設施 。 ”
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