大型項目用什么數據庫好,7天上手這個開源數據庫 _大型項目

圖數據庫：neo4j 。謝謝邀請！大部分具備落地能力的編程語言都可以直接進行數據庫編程，對于大數據系統的NoSQL數據庫往往也有針對性的解決方案，而且目前大部分情況下都有針對數據庫的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以數據庫編程對于上層語言往往并沒有什么具體的要求。
大數據最厲害的是什么？

謝邀，是的世界進入了數據鏈時代，那么大量的判讀數據鏈的人工智能一定是精英中的精英了！如同計算機當中最出色的云計算一樣，人工智能可以把海量的數據做處理分類，篩選，歸納，分檔，當分成可能成千上萬份條信息一條一條被分類存放加以積累后，在同一種類海量信息儲存非常之多后從量變到質變，專業人員就可以從人工智能上的判讀和人腦綜合，使一些有可能是不太引人注意的普通信息上，發現研判出表面看不出大問題，實際背后要要達到今人錯鍔和驚訝之目的，(情報部門) 。
而這一結論的獲得，就是人工智能從民用生活中人人都能看得見的，看起來都是些很非常不起眼的信息中獲得的，而這些信息又根本不是什么保密信息，這樣看來未大數據中最厲害的就要數人工智能的大分辨率，分類，篩選，歸納，分檔等等快捷運算，提取，處理等等系統(若能達到云計算每秒可以無窮大)或許將來有，更新型人工智出現，秒秒鐘處理海量信息，令人無法相信的快捷速度來提取非常重要的各類有價值的情報信息時，那將是最厲害的了。
大數據平臺的軟件有哪些？

這個要分好幾塊來講，首先我要說明的是大數據項目也是要有很多依賴的模塊的。每個模塊的軟件不一樣，下面分別聊一下。一、大數據處理這個是所謂大數據項目中最先想到的模塊。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。當然像是flume，sqoop也都很常用。這些軟件主要是為了解決海量數據處理的問題。
軟件很多，我只列幾個經典的，具體可以自行百度。二、機器學習相關大部分大數據項目都和機器學習相關。因此會考慮到機器學習的一些軟件，比如說sklearn，spark的ml，當然還有自己實現的代碼。三、web相關技術大部分項目也都跑不了一個web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，這個看具體的項目組習慣了。
四、其它還有一些很常用的東西，個人感覺不完全算是大數據特定使用范圍。反正我在做大數據項目的時候也都用到了。比如說數據存儲：redis，mysql 。數據可視化：echart，d3js 。圖數據庫：neo4j 。再來說說大數據平臺的軟件或者工具：1、數據庫，大數據平臺類，星環，做Hadoop生態系列的大數據平臺公司。
Hadoop是開源的，星環主要做的是把Hadoop不穩定的部分優化，功能細化，為企業提供Hadoop大數據引擎及數據庫工具。2、大數據存儲硬件類，浪潮，很老牌的IT公司，國資委控股，研究大數據方面的存儲，在國內比較領先。3、云計算，云端大數據類，阿里巴巴，明星產品-阿里云，與亞馬遜AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。
實力不差，符合阿里巴巴的氣質，很有野心。4、數據應用方面這個有很多，比如帆軟旗下的FineReport報表系統和FineBI大數據分析平臺等。帆軟是商業智能和數據分析平臺提供商，從報表工具到商業智能，有十多年的數據應用的底子，在這個領域很成熟，目前處于快速成長期，但是很低調，是一家有技術有實力而且對客戶很真誠的公司。