
隨著生成式AI入侵互聯網的各個角落 , 從虛假文章到Instagram短視頻 , 人們擔心人類創作的內容正面臨威脅 , 電影、音樂和出版行業也因此受到沖擊 。
如今我們看到AI演員、AI生成的音樂充斥Spotify , 以及谷歌搜索結果頂部出現的AI答案 , 這些都超越了傳統的10個藍色鏈接 。
但新聞和媒體消費者對完全由AI生成的內容仍感到不適 。 路透社研究所最近對包括美國在內的六個國家進行的調查發現 , 只有12%的人對完全由AI生成的新聞感到滿意 , 而62%的人更喜歡完全由人類制作的新聞 。
對人類制作內容的渴望讓一些出版業高管保持樂觀 , 包括CNET母公司Ziff Davis的首席執行官Vivek Shah 。 他在最近一期《Channels with Peter Kafka》播客中表達了這一觀點 。
Shah說:\"圍繞搜索流量下降的敘述似乎是致命的 , 但我并不這么看 。 我仍然認為我們更喜歡來自人類的文字、聲音和視頻 。 我確實認為機器人會蠶食其中一部分內容 。 \"
互聯網搜索和內容分析師在消費者中也看到了同樣的偏好 。
營銷機構Amsive的SEO策略和研究副總裁Lily Ray表示:\"我也同意 , 隨著谷歌繼續推出AI概覽和AI模式等新的AI搜索功能 , 用戶將繼續尋求來自真實人類的真實內容 。 當AI答案不足以滿足這些需求時 , 他們將繼續尋找能夠提供真實人際連接感的內容 。 \"
隨著AI快速改變人們在線獲取信息的方式 , 出版商正迅速采取行動達成協議 。 例如 , 新聞集團、Axel Springer和Future PLC已與OpenAI簽署了內容許可協議 。 其他公司則直接對抗AI公司 。
大語言模型是在網上發現的整個信息語料庫上訓練的 , 其中包括已發布的新聞內容 。 最近 , 擁有《Variety》和《Rolling Stone》的Penske Media起訴谷歌使用AI概覽功能 , 該功能在搜索頂部提供AI生成的答案 。 Penske聲稱谷歌濫用其在在線搜索中的壟斷權力 , AI概覽竊取了Penske的內容 , 規避了讀者直接點擊文章的需要 。
Ziff Davis與《紐約時報》一起起訴ChatGPT創造者OpenAI , 指控其抓取新聞內容來訓練AI模型 , 而不是簽署許可協議 。 Shah告訴Kafka , OpenAI拒絕了Ziff Davis協商許可協議的嘗試 。
OpenAI沒有立即回應置評請求 。 Ziff Davis表示Shah無法接受采訪 。
出版商的強烈反應正值華爾街以創紀錄的估值獎勵谷歌、芯片制造商英偉達和OpenAI合作伙伴微軟 , 而出版業卻在萎縮 。 2025年互聯網流量大幅下降 。 今年 , 出版業也在CNN、Vox Media、HuffPost、《洛杉磯時報》和NBC等公司出現裁員 。
出版商反擊的另一種方式是試圖阻止AI爬蟲免費抓取其內容 。 除了在robots.txt文件中設置阻止(該文件規定了在線爬蟲的某些權限)外 , Ziff Davis還簽署了RSL標準 , 這是一個更強大的技術層 , 可以阻止AI機器人吸取內容 。 希望如果有足夠多的出版商簽署 , 這可以形成足夠的聯合陣線 , 更好地與大科技公司討價還價 。
盡管AI越來越受歡迎 , Shah認為人們最終還是更喜歡\"來自人類的文字、聲音和視頻\" 。 他還指出 , 品牌越來越多地試圖讓其產品充斥AI搜索結果 , 這對客觀的購買決策并不有利 。
Shah說:\"如果你開始查看大語言模型聊天機器人中的引用 , 你會發現來源已經從新聞來源轉向了營銷來源 。 所以 , 必須有人來衡量這一點 , 因為我驚訝地發現有這么多引用不是publisher.com而是brand.com 。 \"
Q&A
Q1:為什么消費者更偏愛人類制作的內容而非AI生成內容?
A:根據路透社研究所的調查 , 只有12%的人對完全由AI生成的新聞感到滿意 , 而62%的人更喜歡完全由人類制作的新聞 。 消費者認為人類制作的內容能夠提供真實的人際連接感 , 這是AI內容無法替代的 。
【AI正吞噬互聯網,但人類內容有望逆風翻盤】Q2:出版商如何應對AI對其內容的侵權行為?
A:出版商采取了多種反擊措施:一是與AI公司簽署內容許可協議獲得補償;二是直接起訴AI公司 , 如Penske Media起訴谷歌 , Ziff Davis起訴OpenAI;三是通過技術手段阻止AI爬蟲 , 如使用robots.txt文件和RSL標準來防止內容被免費抓取 。
Q3:AI搜索結果中的引用來源發生了什么變化?
A:Ziff Davis CEO Shah觀察到 , 大語言模型聊天機器人中的引用來源已經從新聞來源轉向了營銷來源 。 越來越多的品牌試圖讓其產品充斥AI搜索結果 , 導致引用更多來自brand.com而非publisher.com , 這對客觀的購買決策并不有利 。
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