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硅谷爆發反AI「起義」，程序員拒用Cursor被一周解雇

芯片創投圈超導

硅谷爆發反AI「起義」，程序員拒用Cursor被一周解雇

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當一個人花十年成為行業專家 ， 卻在一天內被一行「AI提示詞」取代 ， 丟了工作 。
他該如何在失落中重新定義「自我價值」？
被AI取代工作的現象已經屢見不鮮 ， 尤其是在科技行業 ， 尤其是在大廠 。
Ian Carter ， 33歲 ， 微軟的技術項目經理 ， 今年5月份就被裁員 。
直到今天 ， 他依然還沒有找到工作！
至于為什么諸如微軟這類科技大廠都在裁員 ， 其中最為重要的因素便是：對AI大量的、瘋狂的投資！
隨之而來的 ， 是那些只需要「通用技能」的工作 ， 很快就會這些AI所取代 。
所以 ， 當AI全面碾壓人類時 ， 對「工作的定義」 ， 也許是時候換個看法了！

如果工作被AI淘汰 那它本就不是「真工作」重復一遍 ， 如果你的工作能被AI替代 ， 那這份工作就不能被視為是「真工作」 。
這是奧特曼最新的觀點 。
最近 ， 他一直在喋喋不休地談論著「工作毀滅論」 。
什么是真工作 ， 什么假工作？
在上周三OpenAI的DevDay大會上接受Rowan Cheung采訪時 ， 奧特曼拋出了一個觀點：
【硅谷爆發反AI「起義」，程序員拒用Cursor被一周解雇】你今天所做的工作——那些可能馬上就要被AI變革或淘汰的工作——并非「真正的工作」 。
重要的事情 ， 還真的說了三遍 。
當然這個觀點并不是「空中樓閣」 ， 是在Cheung引用了他最喜歡的思想實驗后提出的 。
即設想半個世紀前的農民會如何看待我們今天的現實？
「如果你告訴五十年前的農民 ， 一個叫互聯網的奇妙事物將創造十億個新工作崗位 ， 他大概率不會相信你 。 」
同樣地 ， 簡單換算和替換下 ， 假設現在是55年后的2080年：
「如果你告訴五十年前的農民（現在有個梗是今天的程序員也是新時代農民工） ， 一個叫AI的奇妙事物將創造數十億個新工作崗位 ， 他大概率也不會相信你 。 」
更加能夠證明這個事實的是 ， AI的發展要比互聯網技術快很多 ， 很多 ， 很多倍！
相比歷史上其他的技術革命 ， 電力、自動駕駛、壓縮機、互聯網、電腦、社交媒體等 ， AI技術被「采納」的速度是「有史以來」最快的！
AI技術革命 ， 也許也是人類歷史的最后一場技術革命了！
在「AI智能」時代 ， 十億知識工作者的飯碗將在新崗位出現之前受到威脅 。
我們現在并不清楚AI在幾十年后會創造出什么樣的工作 ， 正如過去的農民無法想象互聯網如何催生出一個完整的經濟體一樣 。
「關于那個農民 ， 」奧特曼說 ， 他（農民）不僅不會相信你（互聯網創造數十億崗位） 。
而且他很可能會看著你我所做的事情說 ， 「你們所做的 ， 不算真正的工作」 。
奧特曼表示 ， 這讓他感覺「稍微不那么擔心了」 ， 但「在某些其他方面反而更擔心了」 。
他是這么解釋的：
如果你在種地 ， 你就在做人們真正需要的事 ， 你在為他們生產糧食 ， 維持他們的生命 。 （過去技術體下的視角）
農民會把這種工作定義為「真正的工作」 。
但那位農民會把我們的現代工作視為「打發時間的游戲」 ， 因此這不是一份「真正的工作」 。
同樣的類比 ， 很有可能 ， 如果我們能看到未來的那些工作 ， 我們也會覺得：
也許我們的工作不像農民的工作那么「真實、接地氣」 ， 但比起未來的某種AI形式下工作 ， 還是要真實多了 。
畢竟我們現在還是用AI輔助 ， 以后可能人人都是魔法師 ， 揮一揮手中的AI魔棒 ， 工作就完成了 。
說不定未來的工作都是左手指揮ChatGPT、右手牽著DeepSeek、左腳踩Gemini、右腳踏著Grok 。
人？好像只要動嘴就行 ， 甚至還有未來的腦機接口所預示的場景 ， 念頭一起 ， 言出法隨 。
聽起來有點繞 ， 簡單說就是：
當AI改變現在和未來的就業格局時 ， 不必過分恐慌——新的工作形態終將出現 ， 只是我們現在還無法想象 。
每個時代的人都難以理解下一代的工作形式 。
AI會改變工作的本質 ， 但「工作」這一概念不會消失 。
我們今天擔心AI讓人失業 ， 就像過去的農民無法想象程序員或設計師的存在 。
未來的人也許會覺得我們的工作「更真」 ， 就像我們覺得農耕更「真實」一樣 。
或者 ， 粗暴一點 ， 如果你的工作被AI代替 ， 他就不是「真工作」 ， 畢竟未來反正是要被替代、被消失的 。
不過 ， 奧特曼覺得「人類和工作」這事兒總會自己找到出路的 。
「我非常愿意相信人類的內在驅動力始終如一 ， 」奧特曼說 ， 「而且我認為 ， 我們總能找到足夠多的事情來做 。 」

拒用Cursor一周解雇 硅谷爆發反AI代碼起義關于「AI如何重塑工作、過去的農民、今天的碼農、未來的人」的討論 ， 并非停留在哲學層面 。
在現實世界里 ， 這種變化已經悄然開始 ， 但過程當然是痛苦的 。
在硅谷 ， 金融科技獨角獸Ramp的辦公室里 ， 一場關于AI寫代碼的「內部革命」正在上演 。
一些「舊時代」的經理們開始感到一種「新式頭痛」 ， 因為實習生和他們的「新AI工作」 。
這個夏天 ， 公司高層正以前所未有的熱情 ， 鼓勵所有人擁抱AI編碼工具 ， 甚至還在內部設立了一個Claude Code重度用戶的排行榜 ， 像游戲一樣激勵員工使用AI 。
然而 ， 當這些年輕人提交的代碼涌入系統時 ， 經理們被一堆又一堆「AI糊弄出來的粗糙代碼」淹沒了 。
這些代碼表面上看起來光鮮亮麗 ， 能夠運行 ， 但內部結構卻像一個混亂的迷宮 ， 充滿了隱藏的邏輯陷阱和潛在的漏洞 。
無獨有偶 ， 在另一家機器人初創公司 ， 一個更慘痛的教訓正在上演 。
這家公司曾聘請了一名大學生來編寫軟件 ， 這位年輕人是AI編碼助手Cursor的忠實信徒 ， 幾乎完全依賴它來完成工作 。
起初 ， 一切看起來都很高效 。
然而 ， 當這位學生離職后 ， 真正的噩夢降臨了 。
接手代碼庫的資深工程師們發現 ， 他們完全無法理解這些由AI生成、缺乏人類邏輯和注釋的神秘「黑箱」 。
最終 ， 他們花了整整兩個月的時間 ， 進行了一場艱苦卓絕的「數字考古」 ， 才勉強弄清楚這些代碼的運作方式 。
「我們當初還不如直接聘請一位經驗更豐富的工程師 ， 」公司的一位機器人專家事后無奈地總結道 。

代碼戰爭在舊金山的一家小型AI初創公司Mixus里 ， 創始人Shai Magzimof親身經歷了這場「代碼戰爭」中最直接的對抗 。
Mixus總共只有五名全職員工 ， 每一位都是核心戰力 。
然而 ， Magzimof的兩位軟件工程師卻公然「抗命」 ， 拒絕重度使用Cursor或任何其他流行的新型編碼輔助軟件 。
「他們竟然覺得 ， 自己能比Cursor做得更好 ， 」Magzimof回憶起當時的場景 ， 語氣中至今仍夾雜著難以置信 。
其中一位工程師表示 ， 自己會用Cursor來自動補全單行代碼 ， 但這遠未達到Magzimof所期望的「重度依賴」——那種將AI深度融入創作流程的革命性變革 。
「你在開玩笑嗎？」Magzimof的質問在辦公室里回響 。
他將這種固執歸結為一種根深蒂固的情結——「工程師的自負」 。
他認為 ， 這些精英花費了數年光陰和巨額學費才掌握了這門復雜的「手藝」 ， 現在一個AI跑出來說它能做得更快更好 ， 這無異于對他們整個職業生涯的否定 。
「你讓他們拋棄過去的一切 ， 轉而擁抱AI ， 」Magzimof說 ， 「他們就是不愿意 。 」
最終 ， Magzimof將兩人全部解雇 ， 其中一人入職僅僅一周 。
Mixus的風波并非孤立的內部矛盾 ， 而是整個行業宏大圖景的縮影 。
在過去九個月里 ， 一股由CEO們親自掀起的AI編碼狂潮席卷了整個行業 。
OpenAI和Anthropic競相推出更智能的編碼程序 ， 開發Cursor的初創公司Anysphere ， 估值在過去一年里瘋漲近12倍 。
微軟的薩蒂亞·納德拉、Alphabet的桑達爾·皮查伊、Salesforce的馬克·貝尼奧夫 ， 這些科技巨擘們紛紛站臺 ， 宣稱在他們的公司里 ， AI已經承擔了20%到50%的代碼編寫工作 。
Anthropic的CEO Dario Amodei更是語出驚人 ， 預測到九月份AI將編寫90%的新代碼 。 盡管這個數字最終被證明過于激進 ， 但它清晰地傳遞了一個信號：擁抱AI編碼 ， 不是選擇題 ， 而是必答題 。
或許 ， 技術上的爭論終有解決的一天 ， 但真正引發這場「代碼戰爭」的 ， 是一個超越了代碼、效率和bug ， 直抵他們作為創造者身份核心的問題：
「如果AI能寫出卓越的代碼 ， 那么我作為一個人的價值 ， 又體現在哪里？」
這個問題 ， 至今無人能答 。
參考資料：
https://www.businessinsider.com/microsoft-layoff-job-hunt-struggles-pay-rent-tech-industry-2025-10
https://www.theinformation.com/articles/rise-cursor-resistance-techies-want-ignore-ai-coding-tools?rc=epv9gi
https://futurism.com/artificial-intelligence/sam-altman-real-work-ai
本文來自微信公眾號“新智元” ， 作者：新智元 ， 編輯：定慧 好困 ， 36氪經授權發布 。

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