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Oracle增強AI智能體平臺與微軟谷歌競爭

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Oracle增強AI智能體平臺與微軟谷歌競爭

Oracle對其AI智能體工作室進行了全面升級 ， 新增智能體間協作、多大語言模型編排以及企業級治理等功能 ， 旨在成為AI自動化領域的有力競爭者 。
此次更新包括治理、可觀察性和可擴展性功能 ， 將AI智能體工作室從\"追趕模式\"轉變為能夠與微軟Copilot Studio、谷歌Vertex AI Studio和Salesforce Agentforce等競品抗衡的企業級平臺 。
Futurum Group首席信息官實踐負責人Dion Hinchcliffe表示 ， 這些更新表明Oracle正試圖超越基礎自動化 ， 進入自主跨域工作流程領域 。 原生市場、合作伙伴構建模板以及多大語言模型的靈活性相結合 ， 為企業提供了大規模部署安全、特定領域智能體的一體化解決方案 。
這些功能使智能體能夠在ERP、CRM和HR等系統之間安全交換上下文信息 ， 實現訂單到現金或事件到解決等復雜流程的自主運行 ， 并具有可追溯的上下文 。
治理和可觀察性功能是CIO衡量AI性能的關鍵
新增的治理和可觀察性功能包括監控儀表板、智能體性能評估、智能體追蹤、性能指標和Token使用情況監測 ， 這些對CIO衡量AI性能至關重要 。
Hinchcliffe指出 ， 無法衡量的自主系統是不能部署的 。 透明度也能建立系統信任 。 評估和可觀察性讓企業能夠跟蹤投資回報、保持控制并滿足AI驅動運營中的審計和合規要求 。
HyperFRAME Research的AI技術棧實踐負責人Stephanie Walter強調 ， 智能體信任是企業面臨的巨大障礙 ， 智能體評估正成為最關鍵的企業能力之一 ， 因為AI智能體是動態的概率系統 ， 可能以微妙的方式失效 。 在受監管行業中 ， 企業需要證明而非假設智能體的準確性、安全性和合規性 。
Moor Strategy and Insights首席分析師Robert Kramer表示 ， Oracle更新后的儀表板、追蹤和性能指標達到了微軟和Databricks設定的治理基準 ， 但有一個關鍵差異化優勢：準確性和延遲等指標直接與實際運營工作流程相關聯 ， 而不僅僅是通用的大語言模型輸出 ， 這使得AI智能體工作室對企業更具吸引力 。
擴展性功能和其他更新
Oracle為AI智能體工作室添加了擴展性功能 ， 包括MCP和A2A支持、提示庫以及生命周期管理功能 ， 旨在管理智能體的整個生命周期 。
MCP和A2A支持將允許企業連接Oracle智能體與第三方系統無縫交互 ， 如Salesforce或Google Vertex上的自定義模型 。 智能體構建工具將簡化智能體的開發 ， 包括擴展的智能體模板、智能體構建助手以及FAQ智能體等 。
Q&A助手智能體使用自然語言回答用戶在Oracle AI智能體工作室中關于任務或項目的問題 ， 如配置智能體模板、從零開始構建智能體、將智能體發布到生產環境或評估智能體性能等 。
分析師認為 ， 智能體市場以及Oracle培養至少32000名專家來構建、部署和管理智能體的努力 ， 將進一步增強其在高端企業市場的競爭力 。
Q&A
Q1：Oracle AI智能體工作室的新功能有哪些？
【Oracle增強AI智能體平臺與微軟谷歌競爭】A：Oracle為AI智能體工作室增加了智能體間協作、多大語言模型編排、企業級治理、可觀察性和可擴展性功能 。 包括監控儀表板、智能體性能評估、智能體追蹤、性能指標監測以及MCP和A2A支持等 。
Q2：Oracle AI智能體工作室能與哪些競品抗衡？
A：此次更新后 ， Oracle AI智能體工作室能夠與微軟Copilot Studio、谷歌Vertex AI Studio和Salesforce Agentforce等主要競品抗衡 ， 成為企業級平臺 。
Q3：Oracle智能體工作室的可觀察性功能為什么重要？
A：可觀察性功能對企業至關重要 ， 因為它能幫助企業跟蹤投資回報、保持控制并滿足AI驅動運營中的審計和合規要求 。 企業需要證明智能體的準確性、安全性和合規性 ， 特別是在受監管行業中 。


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