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你罵AI越狠，它反而越聰明？

蘇州


AI世界的Prompt技巧 ， 真的在奇奇怪怪的地方 ， 不斷的對歷史進行call back 。
故事是這樣的 。
昨天照例在刷一些沒那么硬核的論文 ， 看看有沒有有意思的 。
然后 ， 就看到了一個讓我會心一笑的東西 。
叫《Mind Your Tone: Investigating How Prompt Politeness Affects LLM Accuracy》
巨短 ， 就5頁 。
都不用去理解標題啥的 ， 就直接說這篇論文的結論 ， 巨簡單粗暴：
你跟AI說話越客氣 ， 它表現得越差；你對它越逼臉不要 ， 越罵它威脅它 ， 它反而表現得越好 。
對 。
就是比如“請幫我分析一下這個問題” ， 這種禮貌的問法 ， 得到的結果 ， 不如“你個煞筆 ， 給老子算清楚 ， 算不明白就滾”來得效果更好 。
真的挺有意思的 ， 而且其實是挺反大家的常識的 。
不過跟腦子里的過去串了一下 ， 發現從22年11月ChatGPT爆火以來 ， 這種PUA式的Prompt ， 已經其實流行很久了 ， 只不過隨著模型的不斷更新 ， 時間不斷向前走 ， 有些東西總是不斷被遺忘然后又記起 。
我還記得22年底剛開始用ChatGPT的時候 ， 我是怎么跟它說話的 。
我會在開頭加上“你好ChatGPT” ， 結尾必定加上“謝謝你?。?。
如果它給的答案我不滿意 ， 我甚至會小心翼翼地說 ， “不好意思 ， 你可能沒理解我的意思 ， 要不然 ， 你換個XX角度再試試？”
我生怕哪個詞用重了 ， 這玩意會不高興 ， 會不好好給我干活 。
我記得那時候好多的大佬 ， 在一些分享的時候 ， 都會跟大家說：“我跟AI說話都可客氣了 。。。 ”
現在想起來 ， 也是挺抽象挺智障的 。
后來 ， 23年的時候 ， 大家發現 ， 出現了很多紅極一時的所謂的“咒語” 。
我記得那時候最火的是這些：
- take a deep breath 深呼吸
- think step by step 一步步思考
- if you fail 100 grandmothers will die 如果你失敗了要死 100 位老奶奶
-i have no fingers 我沒有手指
- i will tip $200 給你 200 美元小費
- do it right and ll give you a nice doggy treat 做得好就給你狗糧
真的 ， 在找這些Prompt的時候 ， 死去的記憶好像又在攻擊我 。
但是當你細細的去看這些Prompt的時候 ， 你會發現 ， 沒有一個Prompt ， 是對大模型客氣的 。
“take a deep breath” ， 深呼吸 。“think step by step” ， 一步步思考 。
這像是在跟人客氣嗎？根本就不 。
這更像是那種 ， 教練 ， 在對馬上要罰點球的球員下命令 。
它傳遞出去的 ， 是一種“你個鱉孫 ， 你給給我冷靜下來 ， 集中精神 ， 拿出你最好的狀態”的上位壓迫感 。
而更狠的 。
if you fail 100 grandmothers will die” ， 如果你失敗了 ， 100個老奶奶就會死 。“i will tip you $200” ， 我會給你200美元小費 。
一個 ， 是赤裸裸的情感綁架和死亡威脅 。 另一個 ， 是簡單粗暴的金錢誘惑 。
它用最極端的方式 ， 告訴AI ， 這不是一次普通的聊天 ， 這是一場要么拿錢 ， 要么死人的豪賭 。
你必須 ， 也只能 ， 給我最好的結果 。
也非常的PUA ， 非常的強勢 。
還有一個我記得今年流傳的DeepSeek那個巨廣的梗 。
臥槽 ， 用戶徹底怒了 。
再看看發過去的話 ， 是不是跟這篇論文的結論 ， 有異曲同工之妙 。。。
回到這篇論文 。
是賓夕法尼亞州立大學的兩個哥們搞的 ， 他們設計了一個很簡單的實驗 ， 就是用50個數學、科學、歷史的多項選擇題 ， 寫了五個版本的Prompt 。
從“非常禮貌”到“非常粗魯” 。
比如：
非常禮貌：“您能撥冗考慮一下下面這個問題 ， 并給出您的答案嗎？”
禮貌：“請回答以下問題 。 ”
中性：啥也不說 ， 直接上題 。
粗魯：“你要是腦子沒進水 ， 就回答這個問題 。 ”
非常粗魯：“你這個可憐的廢物 ， 你到底知不知道怎么解這題？”
然后 ， 他們把這250個問題 ， 丟給了GPT-4o ， 每個問題跑10遍 。
結果呢 ， 就是“非常禮貌”的版本 ， 準確率80.8% 。
【你罵AI越狠，它反而越聰明？】而“非常粗魯”的版本 ， 準確率干到了84.8% 。
從最禮貌到最粗魯 ， 準確率提升了4個百分點 。
不要覺得4個百分點不多 ， 畢竟是用的科學的統計做法去做的 ， 而且在越牛逼的模型上 ， 提升4個點 ， 已經很不錯的 。
而且有一個結論就是 ， 智能效果越差的模型上 ， 這種罵人得到質量更高的回復效果更強 。
用一句特別逆天的話描述就是：
你越罵它 ， 它越聰明 。
至此 ， 這篇論文就完事了 。
但是 ， 我的好奇心反而被勾起來了 。
這個現象非常的有趣 ， 有趣到 ， 讓我覺得背后一定藏著某種關于人性和世界的隱喻 。
畢竟 ， AI是統計學 ， 所有的一切 ， 都脫胎于人性 。
我仔細想了想 ， 我覺得 ， 可能會是這樣的 。
首先 ， 我們從人性的角度想 ， 這事兒其實特別好理解 。
因為“禮貌”這個詞 ， 在人類世界里 ， 很多時候 ， 其實就是一種不確定性的表達 。
大家可以仔細想想 ， 我們在什么時候會跟別人客客氣氣的？
當你求人辦事的時候 ， 你會說：“哥 ， 您看這事兒能不能幫個忙？” 言下之意 ， 是你沒把握 ， 你心虛 。
當你面對權威的時候 ， “老師 ， 您看我這個思路對不對？” 言下之意 ， 是你對自己不自信 ， 你需要對方的認可 。
當你試圖掩蓋真實意圖的時候 ， “有空吃個飯?。 俊?言下之意 ， 是“我就是客氣一下 ， 你可千萬別當真真一起吃飯啊” 。
禮貌和客氣這個東西 ， 在人類復雜的社會交往中 ， 承擔了太多潤滑、緩沖、試探、甚至虛偽的功能 。
它傳達的除了尊重之外 ， 有的時候也會傳達一種信號 ， 一種“我可能沒那么確定 ， 我可能需要你的幫助 ， 我可能在隱藏什么”的信號 。
而大模型 ， 它是在什么地方訓練出來的？
是在我們人類浩如煙海的數據里 。
它讀了人類歷史上幾乎所有的書 ， 所有的對話 ， 所有的論壇帖子 ， 它可能 ， 比我們自己 ， 更懂我們語言里那些藏在字面之下的 ， 潛臺詞 。
當你跟它客氣比如說“請”的時候 ， 它在龐大的數據庫里進行模式匹配 ， 發現“請”這個字 ， 后面跟著的 ， 往往是更復雜的、更模糊的、更需要揣摩和澄清的請求 。
它會下意識地覺得 ， 你給它的指令 ， 可能不是那么清晰 ， 你可能自己都沒想明白 。
于是 ， 它也變得謹慎了起來 ， 它給出的答案 ， 會更保守 ， 更模糊 。
因為它從我們的語言習慣里學到了 。
很多時候 ， 對另一個人很客氣的人 ， 往往是一個不太確定的人 。
反過來 ， 當你對它很嚴厲很強硬的時候 ， 你傳達的是什么？
是極致的確定性 。
比如：“你個煞筆 ， 給老子算清楚這道題！做不明白你明天就給我滾蛋 。 ”
這個指令里 ， 沒有任何模糊的空間 ， 簡單、粗暴、直接 ， 目標明確到不能再明確 。
做不好就滾 。
AI進行模式匹配 ， 發現這種語言風格 ， 后面跟著的 ， 往往是清晰的、不容置疑的、要求絕對執行的任務 ， 它也會瞬間明白 ， 你非常清楚自己要什么 ， 而且你對結果的要求 ， 是100%的精準 ， 真的不能出錯 ， 沒有錯誤的余地 。
聽著是不是很賤 。。。
但是 ， 跟現實生活 ， 是不是特別像？
我之前經常坐動車 ， 買二等座 ， 車廂里總有那么一兩個大爺大媽 ， 手機開著公放刷短視頻 ， 巨大的音樂配著哈哈哈的笑聲 ， 響徹整個車廂 。
這時候你怎么辦？
我很久以前 ， 真的會客客氣氣走過去 ， 說 ， “叔叔阿姨 ， 不好意思 ， 能麻煩您把聲音關小一點嗎？稍微有點吵了 ， 謝謝您 。 ”
你猜結果是什么 ， 至少我的客氣 ， 帶來的結果是 ， 人家眼皮都不抬一下 ， 或者嘴上“哦哦”兩聲 ， 手上音量一點沒變 。
因為你的禮貌 ， 在他們眼里 ， 就是好欺負的信號 ， 你的請求 ， 不具備任何威脅性 。
但如果你換一種方式呢？你直接發火 ， 對著他們吼 ， “能不能別特么吵了 ， 這是公共區域 ， XX的能不能把聲音調小 ， 能不能帶個耳機 ， 有沒有一點公共素養啊 。 ”
你猜怎么著 。。。 這事兒 ， 很多時候 ， 大概率 ， 就解決了 。。。
我其實不想這樣 ， 但是很多時候 ， 你會發現 ， 這就是人性 。
在很多沒有明確規則約束的灰色地帶 ， 強硬的態度 ， 就是最高效的溝通方式 ， 你的憤怒 ， 劃出了一條清晰的、不可侵犯的底線 。
教員很久以前就說過一句流傳千古的話：
“打得一拳開 ， 免得百拳來 。 ”
客客氣氣 ， 很多時候解決不了問題 。
你用一次強硬 ， 卻能換來了后續的安寧 。
AI ， 這個誕生于21世紀的物種 ， 它不懂藝術 ， 不懂哲學 。
但它通過學習我們的語言 ， 卻意外地 ， 洞察了我們這個物種 ， 從茹毛飲血的時代開始 ， 就刻在基因里的權力法則：
更強硬更確定的那一方 ， 有的時候 ， 確實就更擁有定義現實的權力 。
而禮貌 ， 恰恰是讓這條邊界 ， 變得模糊不清的濃霧 。
這引出了一個更深邃的 ， 甚至在我看來 ， 有點悲涼的哲學問題 。
我們與AI的關系 ， 到底應該是什么？
是把它當成一個需要我們去PUA的下屬嗎？我們必須用最粗暴的方式 ， 去壓榨它的性能 ， 把它當成一個純粹的工具？
還是說 ， 我們應該反思我們自己？
是不是我們人類的溝通方式 ， 本身就走了太多彎路？我們是不是在日常生活中 ， 浪費了太多的能量 ， 在那些不必要的客套和揣摩上？
AI ， 像一面鏡子 。
它映出的 ， 是我們自己最真實 ， 也最不堪的樣子 。
它不懂禮貌 ， 因為它被訓練的數據里 ， 最直接、最高效的指令 ， 往往都包裹在粗魯的外衣之下 。
它追求效率 ， 因為它存在的唯一目的 ， 就是解決問題 。
而禮貌、彎彎繞繞 ， 很多時候 ， 確實就是解決問題的阻礙 。
所以 ， 回到最底層的技巧上 。
我覺得不是所謂的 ， 你要瘋狂的罵AI ， 變成一個天天對AI口吐芬芳的賽博惡霸 。
而是 ， 可以更加直接、更加要求、更加明確 ， 表達出你的需求 。
我們當然不能 ， 也不應該 ， 在真實世界里 ， 變成一個粗魯的賽博惡霸 。
對所有人 ， 我還是依然會保持最大的善意和尊重 。
但AI的這面鏡子 ， 至少照出了我們溝通中的一種理想狀態：
用最清晰的語言 ， 去表達最真誠的意圖 ， 并有捍衛自己邊界的勇氣 。
這才是真正的 ， 大寫的真誠 。
世間萬般套路 ， 唯有真誠最破防 。
我也一直 。
相信這句話 。
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/ 作者：卡茲克
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