MagicOS已成世界「第三極」,榮耀拿下AI大戰敘事權

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MagicOS已成世界「第三極」,榮耀拿下AI大戰敘事權
編輯:好困 桃子
【新智元導讀】全球智能手機邁入AI決戰期!在此節點 , 一個全新自進化AI系統——MagicOS 10破局而出 , 會思考、會協作 , 真正懂你所想 , 一語搞定任務 , 讓手機從此成為一部活著的原生設備 。 這家中國頭部企業 , 正執掌全球AI終端話語權 。


幾天前 , 庫克閃現直播間 , 在中國親自帶貨iPhone 17 Air國行版 。
從iPhone 17出世 , 再到Air正式發售 , 蘋果AI鴿了又鴿 。
可以說 , 在當下國內智能手機市場中 , 蘋果新款竟成了最不「智能」的那個 。
如今 , AI手機 , 不再是簡單的通訊工具 。
它正演變為AI產業革命的終極戰場 , 成為通往未來應用生態的超級入口 。



AI手機終局之戰
誰能交上滿意答卷?


放眼全球 , 智能手機市場正迎來一場AI革命 。
Counterpoint報告曾預測 , 2025年全球GenAI手機出貨量超4億部 , 預計占全球市場1/3份額 。
更具體講 , 每三部手機其中就有一部 , 具備了GenAI功能 。 而過去一年 , 這一比例僅為1/5 。

確信無疑的是 , AI手機正成為世界科技巨頭相互角逐的戰略新高地 。
從硬件到軟件 , 從生態到體驗 , 各大廠商紛紛押注AI , 以求在這一輪變革中占據先機 。
如今 , 現狀如何?
一直以來 , 蘋果以生態封閉——「圍墻花園」著稱 , 在AI領域也不例外 , 其Apple Intelligence恰是自研模型的核心 。
自2024年6月 , 蘋果AI首次亮相后 , 一系列新功能被無限推遲 , 多次跳票 。
尤其是Siri , 最初設想的能力還沒有實現 , 另一邊基于自研AI模型 , 另一邊不得不依靠ChatGPT等第三方合作進行功能補充 。

蘋果基礎模型(FM)架構
體驗感 , 可想而知 。
今年WWDC大會上 , 蘋果OS 26「全家桶」中 , 蘋果AI能力主要在實時翻譯(Live Translation)、視覺智能 , 弱化了關于Siri的更新 。
內外交困 , 是蘋果的現狀 , 也暴露了其在純自研AI上的短板 , 難以實現真正「以用戶為中心」的AI個性化革命 。
作為AI界的扛把子 , 谷歌推出的Gemini Live實時AI助手 , 已成為全新Pixel 10系列的標志性能力 。
它可以支持自然對話、視覺感知和多模態輸入 , 同時處理圖像、文件、視頻 , 甚至與安卓生態深度整合 , 在跨設備體驗上領先一步 。

其背后搭載了端側模型Gemini Nano , 還針對自研Tensor G5進行了定制優化 。
可以看到 , 谷歌的路徑注重的是「實時性」和「多模態交互」 , 打造一款活生生的AI伙伴 。
盡管強大 , Gemini Live仍依賴聯網云端處理任務 , 這意味著在離線場景下 , 用戶深度體驗會受限 。
再來看三星 , 主打的是Galaxy AI套件 , 這是一套「端云混合」的AI解決方案 , 覆蓋了翻譯、照片編輯、健康AI等功能 。
「端云混合」特點是 , 既利用設備端快速響應 , 又借助云端強大計算 , 實現平衡 。
同時 , 三星還與谷歌Gemini進行了深度合作 , Galaxy AI雖全面 , 很多能力同樣依賴云端 。

從蘋果的封閉自研 , 到谷歌的實時交互 , 再到三星的端云套件 , 路徑雖有別但局限相通:
本質上 , 它們尚未觸及AI手機「以我為主」的體驗革命 。


那么 , 誰才能打破桎梏 , 真正定義Ai Phone的未來?



一部活著的AI原生手機


以往智能手機出廠之后 , 大部分功能已經定型 , 意味著其功能永遠停留在了上市那天 。
而真正的AI手機 , 應該是擁有「自主意識」、能「自我進化」、可以被每個人調教 , 并且不斷成長成越來越懂用戶所想的智慧生命體 。
馬上雙十一了 , 每年在這個全民購物節中 , 不論是誰都會買買買 。
但是 , 同一商品在各大電商平臺上 , 又有著不同的優惠力度 , 比如跨店滿減、百億補貼等足以讓人頭暈眼花 。
若光靠人工比對、計算 , 是可以完成的 , 但對于牛馬們來說 , 時間不允許也沒那么多精力 。
這時 , 一個YOYO智能體即可代勞一切 , 往購物車添加商品 , 幫你領券以最劃算的價格拿下 。

【MagicOS已成世界「第三極」,榮耀拿下AI大戰敘事權】在AI實現購物的這個過程中 , 前端需具備自然語言理解能力 , 用戶輸入指令意圖是什么;其次是多模態推理規劃 , 上網檢索 , 并針對優惠規則組合優化;最后 , 還需自動完成操作和執行 。
和好友外出約飯 , YOYO能讓你全程「動口」完成所有準備:從推薦餐廳、點評招牌美食 , 到規劃路線 , 甚至自動連接店內WiFi等一系列操作 。
你只需拿起手機掃描周邊 , 說一句「幫我推薦這條街的云南火鍋店」 , 短短幾秒內 , 它便給出最優建議 。

這背后 , 需要AI不僅能「看見」現實世界 , 更能精準理解指令、調用工具并自動執行任務的能力 。
餐廳一鍵打卡領優惠 , 命令一下 , 不用手動操作YOYO就替你完成了 。
再以身材管理為例 , 這或許是多數人 , 尤其是女生常立的flag , 但沒有他人的監督記錄就少了一些動力 。
一日三餐 , YOYO只需看一眼 , 就能自動識別所有食物的熱量 , 并同步記錄到個人健康系統中 。

實現這一能力的關鍵 , 除了必備多模態 , 更需構建個人專屬知識庫 。 唯有如此 , AI才能更好理解用戶的日常飲食 , 提供真正精準、個性化的健康建議 。
毋庸置疑 , 在工作場景中 , YOYO也是個人的得力助手 。
臨近周五下班前 , 老板突然讓你準備一份調研報告 , 面對大量數據整理、信息匯總 , 在短時間內根本搞不定 。
如今一句話的事 , AI短短半小時就完成了 。

理解-檢索-分析-生成-優化 , 這一工作流是AI完成復雜任務的必經之路 。
一次完整的出游 , 往往涉及目的地規劃、酒店機票預訂、當地美食推薦、導航等多任務串聯的場景 , 更對AI推理、策略優化、工具使用等綜合能力 , 提出了更高的要求 。

不僅如此 , YOYO還具備了蘋果全家桶智聯、全品牌PC智聯、全場景跨端智聯的核心能力 , 在生態上全方位開放 , 讓用戶所有設備共享一個人格和記憶 , 實現無縫切換 。
以上各種場景中 , 全新YOYO智能體承包了人類美食、出游、工作等日常生活任務 。
它的背后是 , 一款號稱能自主學習、持續進化的真·AI原生系統——榮耀MagicOS 10誕生了 , 并且集成到全新Magic8系列 。
不難發現 , 只有當所有這些能力都能被絲滑地實現時 , 一臺「活著的手機」才真正完美呈現 。



自進化「殺手锏」


YOYO智能體能夠「自進化」的核心秘訣 , 主要在「三重能力」的覺醒:

  • 多模態感知:YOYO不只能「讀懂」文字 , 還學會了「看懂」圖像 , 「聽懂」音頻 , 「理解」視頻 。 能像人類一樣 , 用多個感官去認知這個復雜的數字世界 。

  • 個人知識庫:最懂你的人 , 莫過于記得你一切的人 。 擁有長達5分鐘視頻記憶能力的YOYO , 能記住上下文 , 理解你的習慣和偏好 , 讓每一次互動都充滿默契 。

  • 自動執行:學會了規劃、決策 , 甚至反思的YOYO , 不僅能提供建議 , 還是能夠親手為你完成任務 。



榮耀魔法大模型3.0矩陣:四大核心能力解密




首先 , 在底層能力上 , 榮耀組建了一支分工明確的AI軍團——魔法大模型3.0矩陣 。
它們如同智能體的「大腦神經元」 , 各司其職 , 共同構成了這個新生「生命體」的核心能力 。

  • 榮耀魔法大語言模型(MagicAgent & MagicLM)

云端的MagicAgent系列(Tool Plan Ultra)負責深度思考 , 它們能精準理解你「只可意會」的模糊指令 , 并科學地規劃、拆解復雜任務 。
而端側的MagicLM-Nano則能在手機本地快速地處理敏感信息 , 保護隱私的同時 , 實現個性化推理 。 經過海量數據的錘煉 , 它甚至涌現出了上下文學習、逐步推理等高級能力 , 讓溝通變得前所未有的智能 。
  • 榮耀魔法多模態模型(MagicGUI & MagicVL)

MagicVL-Nano是手機的「端側大腦」 , 提供了強大的圖像理解能力 。 它解決了行業內「體積、速度、安全」的不可能三角難題 。
小而美:通過輕量化視覺編碼器 , 參數量降至1億以內 , 卻能保持頂尖的圖像理解力 。


看得清:創新的「動態分辨率」技術 , 讓它能智能聚焦圖片關鍵區域 , 既快又準 。


學得快:采用「多模態課程學習」 , 像人類一樣從小學讀到大學 , 循序漸進地掌握了「大智慧」 。


這意味著 , 它能以極低的能耗默默工作 , 既不拖累續航 , 也讓你的照片和隱私數據牢牢地留在本地 。
MagicGUI則是「操作執行器」 , 將MagicVL的智能轉化為具體的APP操作 。 它解決了大模型在手機應用操作中的「感知、定位、推理」難題 。
在7月的實際測試中 , 它在TOP 10主流應用內的操控準確率高達91.5% , 比行業同類頂尖開源模型高出整整16.4% 。 在多個行業開源榜單的測試中 , 跑分全面領先 , 是當之無愧的SOTA 。
如此強大的模型是如何煉成的?榮耀AI團隊設計了一套創新的「兩階段訓練范式」:
  • 繼續預訓練(CPT)階段:在這個階段 , 團隊向模型大規模喂與GUI相關的知識 。 通過合理的數據配比和以規劃為導向的推理訓練 , 大幅提升模型對屏幕的感知與定位能力 , 并增強其在APP內的導航能力 。

  • 強化微調(RFT)階段:學會基礎知識后 , 進入「實戰演練」 。 團隊引入了空間增強的復合獎勵函數 , 在統一的動作空間內 , 對模型的每一步操作進行打分 。 操作正確 , 給予獎勵;操作失誤 , 給予懲罰 。 這種方式極大地提高了模型在各種應用和設備上的魯棒性與泛化能力 。

更有趣的是 , MagicGUI還有一個堪稱「硬核」的訓練方式:7x24小時不間斷地模擬用戶操作 , 生成千萬級高清樣本 , 讓它能精準識別廣告彈窗、各種復雜界面 。

  • 榮耀魔法視覺大模型(MagicImage & MagicVideo)

MagicImage精通圖像編輯 , 它能輕松消除照片中多余的路人、修復老照片的褶皺、去除玻璃反光 。 更神奇的是 , 它能精準控制人像的光影 , 創造出虛化光斑、發絲光等專業效果 , 一語拯救廢片 。
而MagicVideo則是視頻剪輯的一把好手 , 它能進行像素級的視頻分割 , 精準地編輯你想要的任何區域 , 讓復雜的視頻創作變得簡單有趣 。

  • 榮耀魔法語音大模型(MagicSpeech)

MagicSpeech是全球首個在端側大規模部署的語音大模型 。 它的背后 , 是榮耀與上海交大共同研發的MFLA多語種融合技術 。 它能做到「邊聽邊譯」 , 延遲極低 。
這意味著 , 即使在沒有網絡的飛機上 , YOYO也能成為你的同聲傳譯 。
目前 , 這項技術已被國際頂會Interspeech收錄 , 可以說是對其科研實力的最高認可 。

個人知識庫:YOYO的「記憶宮殿」




不過 , 強大的AI只是讓我們擁有了一個無比聰明的工具 。 我們渴望的 , 則是一個能夠并肩前行的伙伴 。
而伙伴與工具之間最根本的區別 , 恰恰在于那份共享的、不斷累積的——記憶 。
在我們每個人的手機里 , 都沉睡著一個龐大的、碎片化的「自我」 。 那是你收藏的帖子、點贊的視頻、與朋友的聊天記錄、隨手拍下的照片……這些數據蘊含著你最真實的興趣、偏好和人生軌跡 。
榮耀要做的 , 就是為YOYO智能體建造一座「記憶宮殿」 。 它的使命 , 就是將這些碎片收集起來 , 編織成AI思考與決策的基石 。
為此 , 榮耀借鑒人腦的記憶模式 , 并深度融合端側AI技術 , 為YOYO量身打造了一套個人記憶知識庫 。

通過運用RAG(檢索增強生成)、Context Engineering(上下文工程)等前沿信息檢索技術 , YOYO在每次推理時 , 都能動態地在上下文中獲得最相關的信息 。
與此同時 , YOYO還采用了「長期記憶 + 短時記憶 + 瞬時狀態」相結合的復合策略 , 支持記憶的動態更新 , 實現了個人知識的智能分類、語義搜索與自動關聯 。
這套長短結合的記憶系統 , 形成了一個強大的「數據飛輪」 。 你與YOYO的每一次互動 , 每一次授權記憶 , 都在為它的「記憶宮殿」添磚加瓦 。
隨著越來越多的多模態內容 , 被YOYO轉化為可推理、可行動的個人知識 , 再加上AI Agent和操作系統調用時隨時響應 , 你的手機操作系統便進化為了一個數據驅動、不斷豐富、自我進化的「AI操作系統」 。

自動執行:學會思考、反思和主動追問


在科幻電影里 , 我們總能看到一個無所不能的AI管家 , 比如鋼鐵俠的「賈維斯」 。
你只需動動嘴 , 它便能為你處理好一切——訂機票、分析數據、甚至幫你應付一場突如其來的危機 。
現在 , 榮耀正在用YOYO智能體 , 將這個幻想一步步拖入現實 。
要成為合格的「賈維斯」 , 光會執行指令是遠遠不夠的 。 它必須學會像人一樣思考 。
為此 , YOYO智能體采用了一種先進的Plan Agent (PA) + Execute Agent (EA) 架構 。
當接收到用戶指令時 , PA利用大模型的推理能力 , 將復雜目標拆解為一個個可執行的子任務 。
這一過程的背后 , 是基于MagicGUI大模型基座提供的多模態感知和自動化執行能力 , 形成了一個「感知-記憶-執行」一體化的完整技術閉環 。
用戶下達指令并授權后 , YOYO的視覺編碼器會實時捕獲屏幕信息 , 自然語言模塊解析任務意圖 , 大模型進行推理決策 , 最終通過多模態執行引擎完成精準操作 。
經過持續的模型調優與訓練 , YOYO智能體在五個核心方面實現了自我進化:
1. 讀懂你「一言難盡」的需求
過去 , 你對AI說一件事 , 它做一件事 。 但現實中 , 我們的需求往往是復合的 。
比如 , 你拍了一張活動海報 , 對YOYO說:「幫我完成這個活動 。 」這背后可能包含了一系列任務:打開大眾點評、找到這家店、收藏、打卡、點贊、寫評價 。
YOYO通過其多模態意圖理解能力 , 能像人類一樣 , 一眼看懂海報上的所有信息 , 并將其拆解成一個完整的任務流 , 然后一步步幫你完成 。
這在技術上 , 是全行業首次用一個多模態模型 , 同時完成了「多模態意圖理解」和「圖片信息抽取」這兩項高難度任務 。

2. 記住長達9步的復雜對話
正如前文所述 , AI的一大痛點是「記性差」 , 聊著聊著就忘了上下文 。
YOYO通過深度神經網絡和更龐大的訓練數據 , 學會了在復雜的對話中保持記憶 。 它能通過層級化排序和智能壓縮技術 , 抓住最關鍵的信息 。
這意味著 , 你可以和它進行一場長達9個步驟的復雜對話 , 它依然能清晰地記得你們聊天的前因后果 , 并準確執行 。 而這 , 同樣是行業內首次實現 。
3. 從被動應答到主動追問
「幫我搜個籃球 。 」 這句話看似簡單 , 卻信息模糊——用哪個APP搜?買籃球還是看籃球比賽?一個平庸的AI可能會隨便猜一個 , 或者直接報錯 。
但YOYO不一樣 , 它學會了人類最重要的溝通技巧之一:主動追問 。
當它覺得你的指令不夠清晰 , 或者缺少關鍵信息時 , 它會像一個細心的助理一樣反問你:「請問用什么APP幫您搜索呢?」
這個行業首創的能力 , 讓AI變成了一個能與你有效溝通的伙伴 , 極大地提升了交互的流暢度和準確性 。
4. 讓智能體擁有「糾錯」的智慧
早期的自動執行 , 就像設定好導航路線 , 然后蒙眼開車 , 一旦遇到修路或者堵車 , 就只能束手無策 。
而YOYO則是行業首個進化出反思能力的自動執行智能體 。 它不再是機械地執行預設好的路徑 , 而是「邊執行邊思考」 。
如果在操作過程中 , APP突然彈出一個廣告 , 或者界面更新了 , YOYO能立刻意識到變化 , 并實時調整自己的執行策略 。
這種強大的泛化能力 , 讓它無需為每個APP單獨適配 , 就能「看懂」界面 。
5. MCP帶來的「團隊協作」革命
AI要真正強大 , 就需要能調用外部的各種服務和工具 。
但過去 , 讓AI和第三方APP「對話」(接口聯調)是一項極其繁瑣、低效的工作 , 充滿了重復勞動和溝通成本 。
榮耀給出的答案是MCP和A2A 。
  • MCP可以被理解為「AI界的Type-C接口」 。 它為AI與各種服務之間建立了一套標準化的連接方式 , 讓它們能夠「即插即用」 。

  • A2A則負責協調不同智能體之間的協作 。 它讓來自不同廠商、采用不同模型的智能體 , 能像平等的團隊成員一樣 , 發現彼此、分配任務、協同處理復雜問題 。

作為首個支持MCP和A2A協議的終端廠商 , YOYO的「朋友圈」正在以前所未有的速度擴大 。
從接入阿里飛豬、高德地圖 , 到聯動大麥、淘票票 , 再到與美的智能家居深度合作 , YOYO正在編織一張覆蓋你衣食住行的巨大智能網絡 。
如今 , 榮耀已接入超過4000個生態MCP和生態智能體!這個數字 , 堪稱地表最強 。




全球終端AI未來
榮耀率先執掌話語權


從YOYO不斷的「自進化」中我們不難發現 , 榮耀在探索的 , 是一種全新的、更智能、更人性化的人機交互未來 。
其實 , 這一愿景早在今年3月——「阿爾法戰略」提出之時 , 就被勾勒出來了 。
具體來說 , 「阿爾法戰略」一共包含三大階段:
第一步 , 在AI智能體時代 , 打開技術的邊界 , 共創AI終端的新范式 , 打造一部真正的智慧手機 。


第二步 , 在物理AI時代 , 打開產業的邊界 , 共創AI生態的新范式 , 構建一個智慧的生態 。


第三步 , 在AGI時代 , 打開人類潛能的邊界 , 共創人類文明的新范式 , 創造一個智慧的世界 。


它繪制出了AI的終極圖景:從打造智慧手機、構筑智慧生態 , 到擁抱智慧世界 , 以端側AI為先、以人為本釋放人類潛能的戰略方向 。
如今 , 榮耀已從技術壁壘 , 到生態開放 , 再到市場表現、用戶共創中 , 實現了全鏈路突破 。

不卷參數 , 定義新范式


回溯智能行業的發展脈絡 , 我們不難發現一個尷尬的現實——參數內卷已成常態 , 誰的像素更高、誰的處理器更快 , 似乎成了唯一的勝負手 。
但榮耀「自進化AI原生手機」的提出 , 徹底宣告了低效內卷的終結 。
同級芯片 , 跨代領先 , 榮耀Magic8系列毫無疑問是目前性能最強的旗艦手機 , 但它并非依靠簡單的硬件堆砌 , 而通過底層技術重構 , 實現了從「參數內卷」到「范式突破」的質變 。
在底層技術創新中 , 榮耀研發了低bit量化技術 , 讓模型存儲省30%、推理速度飆升25%、功耗降25% 。

再加上 , 新一代向量化檢索技術 , 讓檢索效率推升了400% 。
這些看似枯燥的數字 , 實際解決了行業痛點 , 即云端AI往往延遲高、隱私風險大 , 而端側AI受限于手機的計算資源 , 無法高效運行 。
借助這些突破 , 讓YOYO智能體實現了「毫秒級圖像風格遷移」、「一句話取消自動續費」等體驗 。
如果說技術壁壘是「硬實力」 , 那么生態開放則是榮耀「軟實力」的體現 。

打破孤島 , 無界智聯生態


傳統手機生態往往封閉:數據孤島、服務孤島、設備孤島 , 讓用戶在多設備間疲于切換 。
而榮耀Magic8系列打破了這「三座孤島」 , 開辟行業「全品牌智聯」的新藍海 。
就拿「蘋果搭子」來說 , 全家桶智聯 , 可以讓手機與MacBook實現無縫「素材拖拽」、與iPhone同步驗證碼、與Apple Watch共享郵件等 。
這解決了「雙機黨」的頻繁切換設備的煩惱 , 榮耀也成為了蘋果全家桶「最佳搭檔」 。

甚至 , 在全場景中 , 它還實現了「跨品牌 + 跨空間」的服務流轉 。

YOYO的「搭子」角色——購物、美食、出游、健康、工作 , 正是生態開放的生動體現 。
目前 , YOYO支持的場景覆蓋從200個躍升至3000個 , 遠超行業平均水平 。
在全球視野下 , 這種生態開放恰恰體現了中國敘事的智慧 。 蘋果、谷歌等科技巨頭 , 往往封閉生態強化用戶鎖定 。
榮耀卻以開放姿態 , 提供「第三選擇」 。
一家成功企業的突破不會止于技術和生態 , 還要延伸到「用戶共創」層面 。
這是一種哲學轉變——從「廠商定義一切」到「用戶主導進化」 , 讓手機從「出廠即體驗終點」變成持續成長的伙伴 。
這一次 , 榮耀發起了「YOYO許愿池」計劃 , 打破傳統的這種單向定義 。

用戶可直接向YOYO提需求 , 建議直達產品團隊 , 配合「MagicOS月月煥新計劃」 , 可直接通過月度OTA快速落地 。
這種機制強化了手機的「生命感」 , 讓人們真正感受到自己在塑造設備的成長 。
這種情感連接 , 正是AI時代的人機關系的重構 。
全鏈路突破的最終檢驗 , 就是市場的表現 。 在激烈競爭市場中 , 榮耀實現反彈重返第一梯隊 。
Counterpoint最新數據 , 榮耀中國市場位列第五 。 在海外 , 榮耀Q2歐洲市場出貨量同比增長 42% , 在TOP 5 廠商中實現最大增幅 。
值得一提的是 , 榮耀還在上個月榮獲中國信通院「L3卓越級」認證 , 證明了其在端側AI的權威性 。

此外 , 榮耀還計劃在未來五年投入100億美元 , 全球布局研發中心 , 為AI技術迭代與生態構建提供堅實支撐 。
綜合 「戰略+技術+資金」的協同 , 榮耀在全世界的AI領導力顯露無遺 。
這標志著 , 中國企業正從「技術輸出」升級為「標準與敘事定義」 , 在AI生態競爭中執掌話語權 , 引領全球終端產業邁向「中國定義」的新階段 。
在當下 , 誰掌握敘事權 , 誰就掌控了未來 。
榮耀 , 已然在前 。




新物種
HONOR ROBOT PHONE


Ai Phone的下一個未來 , 是什么?
那一定是HONOR ROBOT PHONE , 一個將AI外化到物理世界的「新物種」 。

未來 , 手機不再只是握在手中的設備 , 而是能自主行動、感知環境的機器人 。
它有著「超強大腦」 , 可以讓智能手機的智慧能力突破屏幕的限制 , 拓展到更復雜的現實場景中 。
而Magic8正是HONOR ROBOT PHONE的前身 , 明年巴塞羅那 , 將會重磅揭曉 。

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