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2025年10月23日 ， 騰訊ima open day在北京舉行 ， 會上ima公布了ima2.0版本 ， 將于24號啟動內測 。 ima2.0版本包括了以agent能力為基礎的“任務模式” ， 以及知識庫“AI要點”等功能 。 升級后的ima ， 將成為能理解目標、執行任務、產出結果的“共事伙伴” 。
通過智能體實現自主規劃 ， “任務模式”實現報告、播客生成
新版ima的“任務模式”支持生成報告、播客兩種內容形態 ， 用戶可在首頁或知識庫內用自然語言提問發起任務 ， 還可以給任務加上知識庫、文檔、圖片、音頻、網頁、筆記等附件 ， 相當于大模型在執行任務時有了“參考課本” ；在生成音頻形態的播客時 ， 則支持選擇對談人數、音色等 ， 滿足學習或工作場景下的深度信息處理和創作需求 。
用戶開啟“任務模式”后 ， ima將基于全網或知識庫數據 ， 通過LLM自主拆解、規劃任務步驟 ， 并調用精讀內容、全網搜索、知識庫查詢、內容創作等工具完成用戶輸入的指令 ， 并在執行過程中自我監測與修正 ， 最終產出可直接使用的結果 。 如輸入“幫我寫一份新能源汽車市場報告”、“整理會議討論的要點并生成紀要”、“為我設計一節‘生成式 AI’教學播客” ， 擁有agent能力的“任務模式” ， 將深度學習和理解自然語言里的“藏”的任務 ， 拆解規劃成一個個工作節點 ， 深度利用全網信息的“全”和知識庫資料的“精” ， 將搜讀寫的工作流一體化 。
與此同時 ， 知識庫能力也迎來了升級 。 新版本引入了「AI 要點」功能 ， 可自動生成結構化摘要 ， 同一知識庫可并行展開多主題對話或任務 ， 并支持協作共享 。 新增的「喜歡」等顯性指標 ， 則幫助用戶快速判斷知識庫的權威性與活躍度 。
一年知識庫文件數量破2億 ， ima成千人千面的“第二大腦”
據悉 ， ima上線一年以來 ， 已經深入科技、金融、教育、醫療、法律、政務等20+個行業 ， 其中知識庫數量top3領域為：科技互聯網、經濟金融、健康醫療 。 ima也獲得了真實用戶的深度應用 ， 驗證了其實用價值和廣泛的行業適應性 ， 成為各行各業千人千面的“第二大腦” 。
醫療領域 ， 重癥醫學主任醫師孫孝利將 ima 打造成“醫療第二大腦” ， 基于最新指南搭建知識庫 ， 快速查詢醫學知識、輔助制定治療方案 ， 實現臨床問題即時解決 。 政務服務方面 ， 錢江海關通過 ima 構建AI知識庫 ， 涵蓋200多部法規與千條咨詢實例 ， 在模擬問答中準確率接近100% ， 讓政策答復兼具權威性與可操作性 。 珠海金灣則打造“智慧金商政策通” ， 實現政策實時同步、白話解讀與精準匹配 ， 成為企業身邊24小時在線的智能顧問 。 教育創新中 ， 擁有25年教齡的歷史老師定哥將3萬份教學資料注入 ima ， 使AI成為“考點分析師”與“答疑助教” ， 提升備課效率與學生成績 ， 班級年級前20名人數從2-3人增至8人 。 北京大學光華管理學院路江涌教授借助 ima 構建課程知識庫 ， 形成“預習-互動-拓展”教學閉環 。 在金融、法律與科研領域 ， 廣發證券打造“投資百寶箱” ， 實現專業知識的普惠化；王杰文律師將778份判例上傳至 ima ， 提煉裁判傾向 ， 將原本一周的研判工作縮短至半天；中歐AI與管理創新研究中心秘書長錢文穎則將 ima 作為個人與團隊的“第二大腦” ， 系統化整合研究成果 ， 構建學者思考與傳播的新基礎設施 。
【騰訊ima公布2.0 開啟任務模式內測 可通過agent能力生成報告和播客】這也在ima的發展數據中也得到了驗證 ， 一年以來 ， ima知識庫文件總量達到2億 ， 相較今年1月 ， 今年9月月月活增長突破80倍 。 ima產品負責人Jayden表示：“我們創造 ima ， 并非只為解決單個效率的難題 ， 而是希望在這場信息洪流中 ， 為大家搭起一座安心的堤壩 ， 真正成為你的‘信息管理助手’ ， 讓你的信息不只是‘存起來’ ， 還能‘抓得住’、‘用得好’ 。 ”
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