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黃仁勛稱NVIDIA退出中國市場！九大國產GPU替代 華為領頭

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【黃仁勛稱NVIDIA退出中國市場！九大國產GPU替代 華為領頭】黃仁勛稱NVIDIA退出中國市場！九大國產GPU替代 華為領頭
“NVIDIA在中國市場的份額已經從之前的95%驟降至0 ， 目前我們已經完全退出了中國市場 。 ”
最近 ， 由美國城堡證券（CitadelSecurities）組織的一次活動中 ， NVIDIACEO黃仁勛發表了一番引人注目的講話 。
2022年以前 ， NVIDIA靠著領先的GPU架構以及成熟的CUDA生態 ， 在我國大模型訓練芯片市場的占比甚至一度接近100% ， 幾乎壟斷了這一領域 。
“我們（美國）實施的政策 ， 導致美國失去了世界上最大的市場之一” ， 黃仁勛坦言 。
此前黃仁勛還曾預測 ， 未來兩到三年內 ， 中國人工智能市場的規模將達到約500億美元 。
隨著NVIDIA退出中國市場 ， 國產GPU廠商們開始紛紛扛起接力棒 ， 填補市場空缺 。
當前在國內市場 ， 國產AI芯片廠商展現出了多元化的突破方向：既有沐曦、摩爾線程、海光信息、天數智芯、壁仞科技這類專注通用型計算架構（GPU）的芯片設計企業 ， 也有華為昇騰、寒武紀、昆侖芯、燧原科技等主攻專用型計算架構（ASIC/DSA）的芯片設計企業 。
據了解 ， 華為昇騰憑借自身多年的技術積累和生態優勢 ， 成為了高端市場的主要替代力量 ， 其旗下的昇騰910芯片已經進入國內互聯網廠商大型AI模型的訓練環節 ， 實際應用效果逐步顯現 。
而寒武紀、海光信息等上市企業 ， 則在細分領域取得了不錯的突破 。
其中寒武紀的思元590芯片 ， 支持主流的深度學習框架 ， 在視覺處理、語言大模型等場景中 ， 性能能達到NVIDIAA100的80%左右；目前它已與智象未來、百川智能等頭部算法公司展開合作 ， 為互聯網大廠的搜索業務、廣告推薦系統提供穩定的算力支撐 。
除了華為昇騰和寒武紀 ， 摩爾線程的發展也值得關注——該企業已研發出四代GPU架構 ， 還在此基礎上衍生出十多款芯片 。
這些芯片的應用范圍很廣 ， 涵蓋了人工智能計算、專業圖形處理以及桌面級圖形加速三大領域 ， 覆蓋了不同場景的需求 。
沐曦科技則把重點放在“訓練與推理一體化”的GPU芯片研發上 。 截至2025年第一季度 ， 該公司的GPU芯片累計銷量已經超過25000片 ， 并且已經向北京、上海、杭州等九個主要智能計算集群交付了產品 ， 落地應用進展順利 。
不久前 ， 沐曦集成電路（南京）有限公司在南京公開推出了首款全國產通用GPU——曦云C600 ， 這一舉措標志著國產高性能GPU實現了歷史性突破 。
根據公開信息 ， 曦云C600是基于沐曦自主知識產權的核心GPUIP打造的 ， 而且實現了從芯片設計、制造到封裝測試的全流程國產供應鏈閉環；它的大容量顯存搭配多精度混合算力 ， 能為數字經濟發展提供安全可控的算力支持 ， 保障產業鏈自主可控 。
從市場數據來看 ， IDC的統計顯示 ， 2024年我國自主研發的AI芯片在國內市場的份額已經攀升至30% ， 預計到2025年這一比例將突破50%大關 ， 國產芯片的市場影響力正在快速提升 。
有業內人士指出 ， 用不了多久 ， 國產算力芯片的使用比例就會超過海外芯片 ， 就目前來看 ， 兩者的使用占比已經基本達到五五分 ， 國產芯片的認可度越來越高 。
不過也有觀點認為 ， 當前國內面臨的最大限制仍是先進晶圓制造工藝 ， 好在在芯片設計方面 ， 技術差距并不算大 。 軟件生態雖然和CUDA還有較大差距 ， 但這一領域并不存在技術層面的限制 ， 因此只要后續投入足夠的資源 ， 逐步完善生態 ， 是能夠慢慢趕上的 。

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