Meta AI大裁員20%！田淵棟等600人一夜被裁_人工智能

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編輯：艾倫桃子
【新智元導讀】Meta突發600人大裁員！著名AI大佬田淵棟及其團隊成員也在本次被裁名單中。本次裁員從涉及的具體部門和崗位的數據上看，不是專門沖著Yann LeCun的FAIR去的。同在MSL下面的負責AI產品的PAR和負責AI基建的Infra部門才是真正的重災區。 Meta或將更關注最前沿模型而減少考慮將成果轉化為AI產品及收入。
Meta AI大裁員，竟割到了大動脈？
一大早，據媒體Axios爆料稱， Meta已在超級智能實驗室（MSL）裁掉了600人。

包括FAIR在內的四大部門中，僅有新成立的TBD Lab未被裁員風暴波及。

就連FAIR的AI大牛田淵棟，也在裁員之列。

評論區下方，全是各大AI實驗室來挖角的人。

其他被裁的研究員，也紛紛開啟了「推特求職」模式。

而此時的FAIR領頭人LeCun ，正一臉愉悅地和吳恩達吃著早飯。

畢竟，作為Meta最近這一系列「鬧劇」導火索的Llama 4 ，和他也沒啥關系。
但唇亡齒寒， FAIR大牛田淵棟都能被裁， Yann LeCun和Alexandr Wang ，總要有一天選擇誰先離開Meta 。

英偉達Jim Fan也在朋友圈招募，「被Meta AI裁員同學來找我!!! 暖暖的顯卡等著你」。

各大AI公司都迫不及待地爭奪這批AI人才了。

Meta本次大裁員，何意味？
盡管Alexandr Wang作為新勢力和Yann LeCun作為舊勢力之間的矛盾已經是公開化的，但我們通過搜集信息而觀察，得出的初步結論可能有所不同：
本次裁員從涉及的具體部門和崗位的數據上看，不是專門沖著Yann LeCun的FAIR去的。
同在MSL下面的負責AI產品的PAR和負責AI基建的Infra部門才是真正的重災區。
Meta或將更關注研發最先進模型而減少考慮將成果轉化為AI產品及收入。
我們將在下文進行具體分析說明該結論的得出過程。

大裁員更可能目的：戰略轉向
在國外職場社區Blind中，一個關于本次裁員的統計投票或許可以讓我們管中窺豹。
截至目前，已有47人參與了投票。而本次裁員總共約600人。統計意義比較顯著。

先解釋一下這里面的英文縮寫。
SWE=Software Engineer=軟件工程師；
RS=Research Scientist=研究科學家；
XFN=Cross-Functional=跨職能角色（包括但不限于產品經理、項目經理、數據分析等非純技術崗）
Meta的MSL（Meta Superintelligence Lab ，超級智能實驗室）下轄4個子部門：

TBD Lab（To Be Determined ，待確定，負責探索/先導研究，包括研制最強大模型等）
FAIR（Fundamental AI Research ，負責長期基礎前沿研究）
MSL Infra（負責統一建設算力集群、數據與開發者工具等基礎設施）
PAR（Product Applied Research ，負責把研究與模型落到面向用戶的產品與應用）

我們重新看一遍統計數據圖。

按采樣比例估算被裁600人的分布情況，簡單的統計數據如下（下面是按原圖排序）：
PAR-SWE：191人；
Infra-SWE：166人；
PAR-XFN：115人；
PAR-RS：51人；
FAIR-SWE：26人；
FAIR-RS：26人；
Infra-XFN：13人；
FAIR-XFN：13人；
Infra-RS：0人
部門統計：
PAR：357人；Infra：192人；FAIR：52人
崗位統計：
SWE：383人；XFN：141人；RS：77人
除了這張圖外，另一個數據是MSL各部門原有員工數，數據來自公開信息：
MSL員工總數約3000人。其中：
TBD Lab有數十人；FAIR有約1000人；PAR和Infra兩部門總共有約2000人。
簡單計算得知， FAIR的裁員比例約5% ，而PAR和Infra兩部門裁員比例高達約27%！
受影響最大的部門和崗位分別是PAR和SDE 。
PAR關注將前沿模型轉化成AI產品和收入；而SDE負責用代碼實現產品，而不是像研究科學家一樣搞算法研究。
TBD Lab將能被分配到更多資源，用于最先進大模型的探索與研發。
此外，這些被裁的員工可以選擇去公司其他部門面試，或自尋出路。
新舊勢力宮斗固然存在，但本次可能還談不上大爆發。

血裁600人
28歲的Alexandr Wang揮大刀
先招一批人，然后再裁掉一批人。
至今， MSL成立之后， Meta還未掏出一件服眾的產品，卻又開始在內部大刀闊斧改革。
僅在這一年，內部已經歷了四次重組。

LeCun發表論文還要向28歲Alexandr Wang匯報，還曾有離職打算。
參考閱讀：LeCun考慮辭職！Meta AI百億豪賭引爆「內戰」，逼走首席科學家
最核心因素在于，內部多次打亂重組，讓員工之間矛盾日益激化，有些人甚至憤而離職。
趙晟佳上任MSL首席科學家之后，許多公司元老和員工在其辦公室門口排隊，一個個排著隊等著他的「面談」。
參考閱讀：清華校友趙晟佳，出任Meta超級智能首席科學家！GPT-4核心功臣，和LeCun平起平坐
內部人士透露，自重組以來，一些FAIR部門員工早已看到風向不對，爭先加入Alexandr Wang團隊。
裁員只是這次的一部分， Meta還要繼續招募一批研究員。
【Meta AI大裁員20%！田淵棟等600人一夜被裁】新成立的TBD Lab部門，還將納入更多優秀人才。據傳， OpenAI研究科學家Ananya Kumar ，也在最近加入了公司。
在此之前， Meta被曝斥資15億美元薪酬包，請來了PyTorch大牛Andrew Tulloch 。
參考閱讀：剛剛，「PyTorch之王」攜15億薪酬殺回Meta！史上最貴AI天才巨星誕生
在內部備忘錄中， Alexandr Wang表示，「通過縮減團隊規模，決策所需的溝通環節將大幅減少，每位成員將承擔更關鍵的任務」。
Alexandr Wang在內部備忘錄中關于裁員的最新完整回應如下：
今天早些時候，我們對MSL做出了一些調整，旨在讓我們朝著成為業內最敏捷、人才密度最高的團隊邁進。通過縮減團隊規模，做出決策所需的溝通會更少，每個人也將更能扛事，承擔更大的職責并產生更廣的影響。

與同事告別從來不是容易的決定。這些都是才華橫溢、極其努力的同事，他們為我們的AI事業作出了貢獻。北美地區所有受影響的同事都已收到通知；在歐洲、中東和非洲（EMEA）地區，可能受影響的同事也已被告知，并將進入協商程序。

我們正支持大多數受影響的同事在公司內部尋找新的崗位。我們已組建由招聘人員組成的「突擊小組」，幫助這批同事根據其專長匹配合適崗位，并通過加速的招聘流程完成安置。

這絕不意味著我們會減少投入。相反，我們將繼續招聘行業領先的AI原生人才。我們的目標是讓MSL運轉得更快。我們對正在訓練的模型、雄心勃勃的算力規劃以及正在打造的產品依然充滿期待，我也對我們通往ASI的道路充滿信心。
扎克伯格花137億美元收購Scale AI來聘用Alexandr Wang這位年輕的「鐵血宰相」，也是買下自己的體面。大刀闊斧的改革總是要得罪很多人的。
改革成了就說扎克伯格領導英明，沒成就說Alexandr Wang佞臣當道。
而扎克伯格的這一步大棋究竟是妙手還是俗手，仍然TBD 。
參考資料：
https://www.axios.com/2025/10/22/meta-superintelligence-tbd-ai-reorg
https://www.nytimes.com/2025/10/22/technology/meta-plans-to-cut-600-jobs-at-ai-superintelligence-labs.html
https://www.ft.com/content/8d01fdfd-4a70-43a3-8d4a-248b543b2cde