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RISC-V的生意，誰跑通了？

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RISC-V的生意，誰跑通了？

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RISC-V的生意，誰跑通了？

最近 ， 在2025北京微電子國際研討會暨IC WORLD大會重要專題論壇——RDI生態·北京創新論壇·2025 上 ， “RISC-V商用落地加速營伙伴計劃”正式發布 。 這個計劃面向國內RISC-V芯片商、設備商、方案商、集成商等行業伙伴 ， 征集可解決最終客戶需求、但尚未完善的RISC-V PoC（概念驗證）和Demo（演示原型）方案 。 發起者“北京RISC-V數字基礎設施創新中心”將從需求匹配度、方案潛力、投入產出等維度對提交的方案進行評估 ， 甄選后提供為期10個月的集中式資源支持（即“加速營”） ， 最終將PoC和Demo升級為可商用、滿足規?；袌鲂枨蟮慕鉀Q方案 ， 推動RISC-V技術在實際應用中的規?；渴?。
RISC-V ， 到底能不能賺錢？
過去常說“開源替代ARM”“中國芯崛起”的宏大敘事 ， 現在變成了：投了RISC-V團隊 ， 產品出了嗎？客戶買了嗎？下單第二批了嗎？
RISC-V不再只是理想主義者的旗幟 ， 而是實干者必須面對的一門生意 。 而這場生意的最大變量 ， 正是AI 。 隨著AI應用全面滲透 ， 異構計算、邊緣推理、定制化芯片需求激增 ， RISC-V憑借其開放、靈活、可定制的特性 ， 正迎來前所未有的發展窗口 。
01三種模式 ， 三種活法
The SHD Group預測 ， 到2030年 ， 全球RISC-V SoC出貨量將達162億顆 ， 市場規模927億美元 ， 年復合增長率高達47.4% ， 遠超傳統架構 。 其中 ， AI加速器將成為增長最快領域 ， 預計貢獻超400億美元營收 。

RISC-V SoC增長趨勢圖
但數字背后 ， 商業化路徑高度分化 。 產業正從“能不能做” ， 進入“誰賺得到錢”的階段 。 目前來看 ， 能形成穩定閉環的 ， 基本集中在三類模式：
【RISC-V的生意，誰跑通了？】第一 ， 賣IP 。 這是最早成型的模式 ， 企業提供可授權的RISC-V CPU內核 ， 客戶集成進自己的SoC中使用 。 屬于典型的“賣圖紙”模式 ， 前期投入大 ， 一旦標準化 ， 邊際成本極低 。
美國企業SiFive是全球最早推動RISC-V商業化的公司之一 ， 其處理器IP覆蓋嵌入式（Essential）、高性能計算（Performance）、AI（Intelligence）和汽車電子（Automotive）四大系列 ， 已與全球前十大半導體廠商中的多數達成合作 ， 累計獲得超過400個設計訂單 。
在中國 ， 芯來科技是該模式的代表性企業 。 其自研RISC-V IP已授權給騰訊、小米、兆易創新、翱捷科技等超300家客戶 ， 廣泛應用于工業控制、物聯網和存儲控制器等領域 。
第二 ， 賣芯片 。 如果說賣IP是上游生意 ， 那賣芯片就是實打實的制造業競爭 。 不做授權 ， 直接銷售基于RISC-V內核的成品芯片 ， 靠量產能力、渠道覆蓋和性價比打開市場 。
在這條路上走得最穩的 ， 反而是那些并非“RISC-V原生”起家的企業 。
樂鑫科技便是典型 。 這家深耕AIoT多年的企業 ， 自2020年起所有新產品全面轉向自研RISC-V架構 。 其ESP32-C5系列Wi-Fi MCU 2024年出貨量突破2億顆 ， 廣泛用于智能家電、照明、插座等場景 。
與此同時 ， 新興企業也在用真實出貨驗證可行性 。 進迭時空推出的八核RISC-V AI CPU芯片K1 ， 聚焦工業控制與邊緣智能 ， 量產交付超5萬顆 ， 按官方零售價估算 ， 銷售額已超1000萬元 。 雖體量尚小 ， 但標志著初創公司完成了從流片到客戶導入的關鍵閉環 。
無論是成熟企業還是新銳玩家 ， 他們的共同點在于：不靠PPT講故事 ， 而是用訂單說話 。
第三 ， 賣方案 。 這不是賣一個內核 ， 也不是賣一顆芯片 ， 而是建立從內核到方案的全棧技術能力 ， 并提供一整套“交鑰匙”解決方案：從處理器核優化、操作系統適配、工具鏈完善 ， 到參考設計、測試驗證 ， 甚至場景適配與示范方案 ， 全鏈條打通 。 目標不是單一產品成功 ， 而是降低整個產業鏈的使用門檻 。
這種模式投入最大、回報最慢 ， 但一旦建成 ， 護城河也最深 。
當前中國RISC-V陣營中 ， 把這條路走得最系統的 ， 是奕斯偉計算 。 奕斯偉計算不把自己定義為單純的芯片設計企業 。 它的野心更大：要做AI時代的智能化解決方案提供商 。
RISC-V因其簡潔、開放、靈活、低功耗、模塊化和可拓展等優勢 ， 是最適合AI時代綠色計算的底層架構 。 然而 ， 理想照進現實仍需跨越關鍵鴻溝 。 RISC-V最大的瓶頸不是技術 ， 而是生態碎片化：指令集雖統一 ， 但工具鏈不一、軟件適配難、開發體驗差 ， 中小企業“想用不敢用” 。 奕斯偉計算的選擇是：呼朋喚友 ， 攜手補缺 。
針對RISC-V“單打獨斗難成勢”的行業現狀 ， 奕斯偉計算打造了RISAA生態技術平臺（RISC-V+AI生態技術平臺） ， 呼吁行業伙伴共建共享 。 該平臺基于RISC-V架構 ， 深度融合AI技術發展需求 ， 構建了面向未來數字基礎設施的創新底座 。 通過這一平臺 ， 奕斯偉計算正推動行業伙伴實現技術協作、應用轉化與生態協同 ， 加速RISC-V產品的研發迭代與市場化進程 。
同時 ， 奕斯偉計算也自研IP ， 推出多款32位嵌入式級與64位應用級RISC-V內核 ， 覆蓋超低功耗、車規、信息安全、高性能計算及AI加速等場景 ， 目前已規?；瘧糜诔^50款終端產品 。 這么做最實在的地方在于——它自研內核就是為了能根據客戶的不同需求 ， 直接剪裁、定制、優化 ， 提升產品性能的同時 ， 有效降低成本和功耗 。
02RISC-V的靜默擴張
RISC-V International數據顯示 ， 2024年全球基于RISC-V的芯片出貨量已突破100億顆 。 RISC-V國際基金會首席執行官Andrea Gallo指出 ， 作為一項開放的全球標準 ， RISC-V正以前所未有的速度向汽車電子、數據中心、人工智能、高性能計算等關鍵領域拓展 。
你可能已經在用RISC-V ， 卻不知道它是RISC-V 。
在空調的壓縮機控制器中 ， 在TWS耳機的電源管理單元里 ， 在車載音響的音頻協處理器上 ， 甚至在手機的SIM卡里 ， 無聲、無感、無處不在 。

智能終端
在消費電子領域 ， RISC-V占比預計到2030年將達到36% 。 在一些對成本敏感、功耗要求高的場景中 ， RISC-V已經成為許多產品的默認選擇 。
從市場應用來看 ， 海思基于自研RISC-V內核推出的Hi3066M MCU ， 已在空調、冰箱等家電中實現AI節能與故障預判 。 通過集成輕量級eAI引擎 ， 讓傳統白電具備本地智能決策能力 ， 既降低了對國外IP的依賴 ， 也提升了產品附加值 。
在可穿戴設備領域 ， 全志科技推出的V821智慧視覺芯片已用于多款AI智能眼鏡 ， 完成客戶項目首發 。 采用雙RISC-V核異構架構 ， 兼顧高性能處理與超低功耗待機 ， 支持毫秒級冷啟動圖像抓拍 ， 并可運行人形檢測、人臉識別等端側AI算法 。 因其靈活性高 ， 也被拓展至AI玩具、便攜式安防設備等新興市場 。
值得一提的是 ， 一些手機周邊產品已悄然采用RISC-V架構 。 芯昇科技發布的全球首款RISC-V內核超級SIM芯片CC2560A ， 集成了2.5MB Flash存儲（為主流產品的2倍以上） ， 支持預裝50個以上應用 ， 遠超現網超級SIM卡的應用容量 。
在更復雜的顯示類終端中 ， 奕斯偉計算RISC-V MNT Scaler主控芯片搭載自研32位RISC-V CPU ， 支持QHD@180Hz、4K@60Hz高速刷新 ， 已廣泛應用于電競顯示器和商用面板 ， 滿足專業用戶對低延遲、高幀率的需求 。 在長虹最新發布的“治愈系AI TV Q10Air”中 ， 奕斯偉計算的RISC-V AI MCU首次深度參與Mini LED背光控制系統 ， 實時調控近300顆LED燈珠 ， 實現燈光隨聲律動、多場景光影變幻 。 該芯片具備128KB大存儲、寬電壓輸入和在線升級能力 ， 意味著它不再只是一個靜態執行器 ， 而是可以持續演進的智能節點 。
智能汽車
到2030年 ， 汽車AI加速器中RISC-V IP核占比預計將達27%， RISC-V芯片上車是大勢所趨 。
目前 ， 已有多個國內外IP廠商推出車規級RISC-V內核 ， 如SiFive的E6-A、E7-A、S7-A（64位）、X200-A（64位）、X280-A；奕斯偉計算的S500A（64位）、R520A、R500A、E330A、E320A、E302A；阿里巴巴達摩院旗下的玄鐵R910/R908（A）；芯來科技的NA300/900；芯車無限的追風、躡景等 。 在這些名單中 ， 國產廠商已成為主力 。
長城汽車孵化的南京紫荊半導體 ， 已經實現M100芯片量產上車 ， 搭載于魏牌、坦克等熱門車型 。 M200、M300及SOC芯片S300正在開發中 ， 采用22nm MRAM等先進工藝 ， 計劃應用于動力底盤及區域控制器 。 紫荊半導體提出2030年RISC-V架構中低端IP全覆蓋、2035年達成技術成熟與高端IP自主的發展目標 。
在智能座艙領域 ， 奕斯偉計算推出“Glass to Glass”車載視覺方案 ， 打通ISP、SerDes、畫質增強、人機交互等全鏈路 ， 已在電子后視鏡（CMS）等場景落地 。 在智能控制端 ， 奕斯偉計算推出了系列化車載MCU ， 涵蓋通用控制與電機專用場景 ， 應用于車門、車窗、座椅等區域 。 這些產品均達到ASIL-B功能安全等級 ， 顯著降低客戶認證成本和系統集成難度 。
智能計算
AI是RISC-V最具潛力的方向之一 。 根據RISC-V International（RISC-V國際基金會）數據 ， 約30%的RISC-V芯片應用于AI加速場景 ， 成為當前增長最快的應用領域 。
SiFive在這方面推出的高性能RISC-V內核 ， 最新發布了第二代Intelligence系列核心產品 。 包含面向機器人傳感等邊緣AI應用的新型設計 ， 以及升級版的X200、X300系列和XM系列加速器 。
達摩院主張構建以高性能處理器IP為核心 ， 圍繞軟件生態、AI標準化建設及高性能應用的協同發展 ， 以此形成RISC-V高性能應用基座 。 達摩院首款服務器級RISC-V處理器 ， 玄鐵C930通用算力性能達到SPECint2006基準測試15/GHz ， 頻率大于3.4GHz 。
奕斯偉計算推出自研RISC-V邊緣計算SoC EIC7700X和多用途智能計算SoC EIC7702X 。 其中EIC7700X搭載64位RISC-V CPU與自研NPU ， 支持全棧浮點計算和生成式大模型本地部署 ， 已在機器視覺、智能機器人、工業安全等領域實現應用 。 生態進展方面 ， Red Hat基于搭載EIC7700X的HiFive Premier P550開發平臺 ， 正式發布Red Hat Enterprise Linux 10（RHEL 10）對RISC-V架構的支持 ， 標志著RISC-V進入企業級操作系統主流視野；NVIDIA也以該平臺為基礎 ， 啟動CUDA向RISC-V架構的移植探索 ， 旨在打通深度學習框架與工具鏈 ， 助力RISC-V AI芯片接入更廣泛的AI訓練與推理生態 。
03真正的贏家 ， 是讓別人也能賺到錢的人
隨著AI、邊緣計算等需求爆發 ， RISC-V憑借其開放、靈活、低功耗的特性 ， 正成為智能化變革中的關鍵底層力量 。
RISC-V國際基金會會員數量已經超過4500家 ， 覆蓋70多個國家和地區 ， 包括谷歌、英偉達、英特爾、高通、三星、西部數據、阿里巴巴、華為、騰訊等都是基金會成員 。
未來的計算架構 ， 不應再由單一廠商定義 。 熱鬧的會員名單只是起點 。 RISC-V的商業化勝負 ， 不會由某一顆“明星芯片”決定 。 而是取決于有多少普通產品 ， 默默選擇了RISC-V；有多少中小企業 ， 因為一套成熟方案 ， 敢大膽投入；有沒有一個平臺 ， 能讓整個產業鏈跑得更快、更便宜 。
AI時代對算力的需求既海量又碎片化 ， 這恰恰是RISC-V的機會 。 “RISC-V商用落地加速營”只是一個信號 。 真正重要的是 ， 有人愿意沉下去 ， 去做那些別人不愿做的臟活、累活、長期活 。 樂鑫證明了RISC-V能掙錢 ， 進迭時空說明小公司也能起步 ， 而奕斯偉計算們正在嘗試回答更深的問題：如何讓整個產業鏈都跑起來？
當技術自由開始通向商業自由 ， 當開源開放不再只是理想主義者的旗幟 ， 而是實干者手中的基礎設施——那時我們才會說 ， RISC-V的時代 ， 已在AI浪潮中真正拉開帷幕 。
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