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AI玩狼人殺戰績如何，今年的B站超級科學晚也追人工智能熱點

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新京報貝殼財經訊（記者韋英姿）一局“狼人殺”結束 ， 主持人現場提問：“7位玩家中有幾位是AI玩家？”即使是教授也沒有完全回答正確 ， 其實7位玩家都由AI驅動 。 這是2025嗶哩嗶哩超級科學晚（簡稱：B站超級科學晚）有關人工智能領域的科學研究分享 。
【AI玩狼人殺戰績如何，今年的B站超級科學晚也追人工智能熱點】10月31日 ， 2025嗶哩嗶哩超級科學晚為8項基礎科學研究頒獎 ， 涉及數學、物理、機器人、醫學、化學、人工智能、生物、量子科技等領域 ， 將基礎科學研究的趣味性傳遞給公眾 。
基礎研究需要通過科普活動實現破圈 。 “科學創新不光是有用 ， 還（得）有很大興趣 。 ”中國科學院院士、火山地質與第四紀地質學家、中國科學院地質與地球物理研究所研究員劉嘉麒在現場如此表示 。
這些趣味性研究背后都有論文支撐 。 例如AI玩狼人殺的研究來自清華大學徐澤來、于超、方飛、汪玉、吳翼的論文《基于強化學習的狼人殺策略語言智能體》 。 現場資料顯示 ， 訓練后的AI狼人與人類對戰勝率能達0.7 ， 人類平均水平為0.67；訓練后的AI好人陣營勝率能達0.3 ， 人類平均水平為0.28 。
新京報貝殼財經記者現場了解到 ， 該研究選擇從“狼人殺”場景切入智能體訓練研究是因為“狼人殺”游戲涉及多智能體協作 ， 例如足球、圍棋等也是常見的多智能體協作場景 。
前述8項基礎研究中也有個別研究瞄準產業痛點問題 。 例如復刻“毒液”材料的研究《仿阿米巴蟲磁性“毒液”機器人》 ， 其作者之一、來自鄭州大學的張偉偉在現場表示 ， 希望磁流體這一材料能夠解決當前化療藥物遞送難題 ， 破解靜脈流速高、血管分支復雜、生物屏障阻隔三大難關 ， 目前僅0.7%的藥物能精準抵達病灶 。
編輯 黃鑫宇
校對 趙琳

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