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超詳細的APP數據指標體系分析 app數據指標

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超詳細的APP數據指標體系分析 app數據指標


[ 虎娃導讀 ] 在移動互聯網公司，任何一個APP都應該事先規劃好數據體系，才允許上線運營，有了數據才可以更科學、更省力地運營 。今天我們來說說如何做APP的數據分析 。
在移動互聯網公司，任何一個APP都應該事先規劃好數據體系，才允許上線運營，有了數據才可以更科學、更省力地運營 。今天我們來說說如何做APP的數據分析 。
一、為什么要做APP數據分析
1.搭建數據運營分析框架
一個APP的構建與運營工作通常由多個角色分工實現，由于大家的工作重點不同，僅關注一個方面的數據就如同管中窺豹，無法全面了解產品運營情況，不能提出行之有效的分析建議 。因此，只有搭建完善的數據運營分析框架，才能全面的衡量移動應用產品運營情況 。除此之外，完整的數據運營分析框架還可以讓產品經理和開發者不僅知道產品運營的基本狀況和使用狀況，更了解用戶到底是誰，深入發現用戶的需求 。
比如，對于一個做移動應用的公司，所有人都會關注產品的新用戶增長量，其中有多少用戶是活躍用戶等，因為這些都跟產品的發展息息相關；而投資人會更為關注產品的用戶留存率，以此判斷看產品發展是否健康，評估投資價值；同時，老板更關心的是有多少用戶付費，共貢獻多少收入等 。所以我們需要搭建數據運營分析框架 。
2.用數據推動產品迭代和市場推廣
基礎的數據運營分析框架對公司產品的整體發展狀況會有一個很好的展現，但是創業者會關注更加細節的部分 。
比如，誰在用這個產品？用戶是否喜歡？是如何使用的？都有什么特征？哪些渠道帶來的用戶質量更高….我們可以用數據來回答這些問題 。
產品設計人員可以有針對性的對產品使用情況進行數據分析，了解用戶對不同功能的使用，行為特征和使用反饋，這樣可以為產品的改進提供很好的方向 。
市場推廣人員也不應該僅僅關注“什么渠道帶來了多少用戶”，更應該關注的是哪一個渠道帶來的用戶質量更高一些 。
3.產品盈利推手
盈利是公司的最終目的，無論一款產品是否已經探索出一個成熟的商業模式，創業者都應該借助數據讓產品的盈利有一個更好進程 。在產品商業的路上，數據可以幫助企業完成兩件事：①發現產品盈利的關鍵路徑；②優化現有的盈利模式 。
二、APP應該關注哪些數據指標
APP的數據指標體系主要分為五個維度，包括用戶規模與質量、參與度分析、渠道分析、功能分析和用戶屬性分析 。
1.用戶規模和質量
用戶規模和質量是APP分析最重要的維度，其指標也是相對其他維度最多，數據分析師要重點關注這個維度的指標 。
（1）活躍用戶指標
活躍用戶指在某統計周期內啟動過APP的用戶，除此之外，我們還可以將活躍用戶定義為某統計周期內操作過產品核心功能的用戶 。活躍用戶是衡量應用用戶規模的指標，通常，一個產品是否成功，如果只看一個指標，那么這個這指標一定是活躍用戶數 。
活躍用戶數根據不同統計周期可以分為日活躍數（DAU）、周活躍數（WAU）、月活躍數（MAU） 。大多數希望用戶每天都打開的應用如新聞APP、社交APP、音樂APP等，其產品的KPI考核指標均為日活躍用戶數 。但對于某些低頻消費需求的APP比如旅游、婚紗攝影，可能會關注月活躍數，甚至更長時間周期內的活躍數 。
（2）新增用戶指標
新增用戶是指安裝應用后，首次啟動應用的用戶 。按照統計時間跨度不同分為日、周、月新增用戶 。

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