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免費！美團AI IDE編程工具CatPaw上線

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太密了 。
美團搞起AI大模型后 ， 動作和發布實在太密了 。
這不就在最近 ， 美團又出了一款AI IDE編程工具 。
代號Meituan CatPaw ， 官方介紹是醬紫的——
Meituan CatPaw是美團推出的AI IDE ， 通過Agent驅動編程體驗革新 ， 讓開發者專注于創意實現 ， 提升項目交付效率 。

外賣送得快 ， AI代碼交付更快 ， 美團這算是給AI Coding賽道火上澆油了 。
而且低調上線的CatPaw ， 當前階段還對所有人完全免費（新用戶注冊后即可獲得500次對話額度） 。
它支持macOS 10.15以上系統（Windows版本預計本周五上線） ， 全面兼容主流編程語言 ， 包括但不限于Python、C++、Java、JavaScript、TypeScript、Go、Rust等 。
問題是：CatPaw能做什么？實測表現又會如何？
無需切換窗口 ， 從開發到調試預覽一條龍搞定首先需要提醒 ， CatPaw目前仍舊需要邀請碼 ， 不過獲取方式很簡單——
從官網添加社群后 ， 公告里一般會有專屬邀請碼 。

它目前主要有四大核心功能：
Tab（代碼補全預測） Agent（快速問答生成） Browser（IDE內預覽調試） Codebase (項目維度分析)先說AI編程基本工——代碼自動補全 。
目前CatPaw具備基礎補全和NextEdit（基于歷史編輯內容預測下一次編輯）兩種能力 。
在設置里啟用后 ， 一般按下Tab鍵即可自動補全代碼 。

具體打開方式be like：
當你寫代碼時 ， 它會根據你正在輸入的內容 ， 智能提供補全建議 。 按下Tab鍵即代表你接受建議 ， 然后它將在光標右側用灰色文本顯示補全內容 。

而且很方便的是 ， 它支持批量編輯多行代碼 。
一旦AI檢測到有同時適用于多行代碼的修改時 ， 它會在右側的懸浮框中一次性全部展現給你 。

更重要的是 ， 它不僅能補全當前單詞 ， 而且還能預測你接下來可能要修改的整個代碼塊 。
就是說 ， AI會實時分析你最近編寫的代碼模式、修改記錄以及你接受過的補全建議 。 基于這些信息 ， AI會推斷出你接下來最可能想要實現的代碼邏輯或功能 。
如此一來 ， 超越傳統的單詞補全 ， CatPaw也支持進行智能化的上下文預測了 。

當然了 ， 如果你不想使用這個功能 ， 還能點擊底部的“CatPaw Tab”設置全局禁用或某一編程語言禁用 。

再說Agent問答生成功能 ， 它基本以側邊欄對話形式展開（這樣無需頻繁切換窗口） 。
模式主要有三種 ， 分別適用于不同場景：
Ask模式（智能問答助手）：代碼理解、技術咨詢、單文件代碼生成 。 Agent模式（全能執行助手）：復雜任務執行、多文件操作、自動化工作流 。 用戶自定義模式（個性化工作流）：特殊需求、定制化工作流 。這里我們簡單實測了一個Agent任務：

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/90bgwDH8hfSGn3WHnX8LQA
而代碼寫完之后 ， CatPaw還內置了瀏覽器預覽調試 ， 無需切換窗口就能立馬看到效果 。
以前寫前端代碼還需要同時打開IDE和瀏覽器 ， 改完代碼后還需手動刷新頁面 。
而現在 ， CatPaw內置了DevTools調試工具 ， 用戶可以在此查看頁面元素、調試JavaScript代碼、分析網絡請求等 ， 無需切換到外部瀏覽器即可完成所有調試工作 。
并且 ， 當項目成功運行后 ， 右下角就會自動彈出“發現可用端口xxx”提示 。 點擊下方的“打開預覽”按鈕 ， 即可在編輯器中看到打開的預覽頁面 。

以及最后 ， CatPaw還提供了項目級代碼分析功能 。
當你剛加入一個新團隊 ， 或者需要維護一個很久沒碰過的老項目時 ， 面對成千上萬行陌生的代碼 ， 是不是感覺一頭霧水？
而CatPaw的這個功能 ， 就是專門解決這個痛點的 。
只需輸入一個簡單的指令（如 @Codebase） ， 它就能分析整個項目代碼 ， 梳理項目結構 。
事實上 ， 美團此次能推出相對完善的AI IDE工具 ， 離不開它在AI Coding方向上的持續投入 ， 背后更是美團對AI、大模型的全面布局 。

美團大模型布局：從內到外 ， 從專到全今年6月10日 ， 美團就正式推出了自己的首款AI Coding Agent產品——NoCode 。

NoCode發布不久 ， 美團方面就透露了CatPaw或將很快面世 。 如今 ， CatPaw算是如約而至 。
要說這二者的關系 ， 美團基礎研發平臺工程效率負責人程大同其實有所透露：
對標Copilot ， 美團從2022年開始做CatPaw ， 2024年又開始往NoCode上投入 。
NoCode是CatPaw的研發團隊孵化出來的 ， 從產品層面上可能不會那么快合并 ， 因為解決的問題和用戶場景有所區別 ， 不過技術架構和Agent發展方向會逐步有一些協同 。
而無論是NoCode還是CatPaw ， 對美團來說 ， 其首要意義還在于技術驗證而非商業價值 。
在這個驗證過程中 ， 程大同曾表示 ， AI Coding的核心競爭力首先在于模型 。
說到模型 ， 這里補充一下 ， CatPaw AI IDE背后的核心引擎即為美團自研的LongCat大模型——
Auto模式下自動推薦LongCat-Flash模型 ， 另外也支持通過API手動添加模型 。

OK ， 當我們把視線放在美團模型上時 ， 從美團今年的更新迭代邏輯來看 ， 其路線也相當明確——
主打一個從內到外、從專到全 ， 且速度優先 。
從內到外其實算是美團AI戰略的一部分了 。 王興曾表示 ， 美團的AI戰略建立在三個層面：
AI at work：用AI提升內部員工效率與運營能力； AI in products：打造全新的AI原生產品 ， 將用AI改造現有2B和2C端的產品和服務； Building LLM：持續加大投資 ， 構建內部大語言模型 。一旦時機成熟 ， 這些經過內部驗證的AI模型或工具將逐步推向外界 。
就像這次的AI編程工具 ， 其實也是將美團內部員工都在用的工具慢慢開放給外部公眾 。
據《智能涌現》爆料 ， 編程工具CatPaw上線后 ， 美團內部研發人員的周活占比超過80%；每周新增的代碼中 ， 由AI生成的占比達到約50% 。
而從專到全、速度優先的邏輯 ， 則要通過梳理美團最近發布的一系列模型來看 。
今年9月初 ， 美團正式發布大語言模型LongCat-Flash-Chat ， 并且月底就上線了LongCat-Flash-Thinking模型 。
通過這兩個模型 ， 它算是把思考/非思考的基礎對話能力搞定了 ， 而且從“Flash”命名也能看到 ， 美團模型從一開始就追求“快” 。
然后到了10月 ， 美團繼續上新LongCat-Video視頻生成模型 ， 在語言能力之外 ， 美團模型不斷拓展能力邊界 。
而之后不久 ， 主打全面多模態的LongCat-Flash-Omni終于問世 ， 總算是補齊了最后一塊拼圖 。
可以看到 ， 美團正在分“三步走”來迭代模型：
這第一步 ， 就是速度優先 。 對用戶來說 ， 速度幾乎是“模型是否好用”的基礎門檻 。 因此不管是Chat還是多模態模型 ， 先把模型響應、語音識別、實時生成這幾件事做到“絲滑不卡”就成為美團的第一任務 。
接下來就是專業深耕 。 有了速度 ， 再往深里卷 。 就像LongCat-Flash-Omni模型 ， 它在復雜邏輯推理、物理仿真、嘈雜語音識別等專業領域 ， 明顯做了不少優化 。
而最終 ， 模型便逐步從單一語言模型進階成多模態 。 在這個過程中 ， 美團直指“世界模型”目標 ， 一步步打通了文字、語音、視覺 。
并且基于這些模型 ， 美團逐步誕生了NoCode、CatPaw這樣的專業工具 。
可以說 ， 從模型到工具 ， 從內部到外部……美團正在用全面快速的AI大模型實現刷新——
是時候要重新認識美團了 。
在線體驗：https://catpaw.meituan.com
— 完 —
量子位 QbitAI
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