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對話Omdia分析師蘇廉節(jié)：AI智能體發(fā)展超出預(yù)期

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對話Omdia分析師蘇廉節(jié)：AI智能體發(fā)展超出預(yù)期

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對話Omdia分析師蘇廉節(jié)：AI智能體發(fā)展超出預(yù)期

C114訊 11月17日專稿（岳明）2025年以來 ， （）發(fā)展迅速進入Agent（智能體）時代 。
行業(yè)的聚焦點鎖定在Agentic AI/AI Agent的實現(xiàn)與部署上 。 從技術(shù)演進來看 ， 無論是AI Agent還是 ， 都呈現(xiàn)出類人自動化與協(xié)同 ， 可以看作是生成式AI（GenAI）體驗的具象化 ， 并且都由推理能力與模型優(yōu)化技術(shù)的進步所引領(lǐng) 。
根據(jù)市場研究公司Omdia的報告數(shù)據(jù) ， 2024年中國人工智能云市場總規(guī)模達29億美元 ， 其中AI基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）、AI 平臺即服務(wù)（PaaS）和模型即服務(wù)（MaaS）的收入分別為23億美元、5.6億美元和3000萬美元 。 預(yù)計2025年整體市場規(guī)模將增長至72億美元 ， 2030年達到268億美元 ， 2025至2030年復(fù)合年增長率為26.8% 。

圖：中國人工智能云市場規(guī)模 。 資料來源：Omdia 。
“2025年以來 ， 代理式AI的進展確實超出許多早期預(yù)期 ， 特別是在軟件開發(fā)助手和客服座席方面 。 ”O(jiān)mdia人工智能首席分析師蘇廉節(jié)在近日的2025 Omdia 產(chǎn)業(yè)研討會期間接受C114專訪時表示 ， 目前AI智能體的發(fā)展仍存在一定的炒作與泡沫 ， 但整體發(fā)展進度還在可控范圍 。
中國云大廠主導(dǎo)智能體發(fā)展
上述Omdia報告指出 ， 多智能體協(xié)作與交互、情境工程、智能體AI安全及大規(guī)模API調(diào)用等技術(shù)驅(qū)動市場增長 ， 將推動中國MaaS收入在2030年達到25億美元 。
中國整體人工智能云市場仍由阿里云、AI云、云、商湯科技、騰訊云、天翼云（）及火山引擎等頭部供應(yīng)商主導(dǎo) ， 這些供應(yīng)商提供全棧式AI云服務(wù) ， 涵蓋AI IaaS、PaaS及MaaS 。
【對話Omdia分析師蘇廉節(jié)：AI智能體發(fā)展超出預(yù)期】“中國代理式AI的發(fā)展主要由云大廠來主導(dǎo) ， 有些廠商如阿里云比較聚焦在企業(yè)級應(yīng)用 ， 而火山引擎則通過扣子來服務(wù)消費者市場 。 ”蘇廉節(jié)談到 ， 這些云廠商的主導(dǎo)地位彰顯了實現(xiàn)高性能差異化AI云技術(shù)所需的技術(shù)成熟度與垂直能力 ， 他們通過持續(xù)創(chuàng)新與規(guī)模優(yōu)勢鞏固了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位 。
根據(jù)普華永道今年5月份的調(diào)查 ， 88%的高級管理人員表示 ， 由于AI Agent效果顯著 ， 未來一年AI相關(guān)預(yù)算將增加 ， 66%使用者感受到了明顯的生產(chǎn)力提升 。 Omdia的調(diào)查則顯示 ， 安全問題、缺乏內(nèi)部專業(yè)知識以及技術(shù)復(fù)雜性是企業(yè)在部署代理式AI時面臨的Top 3挑戰(zhàn) 。

圖：企業(yè)在部署代理式AI時面臨的主要挑戰(zhàn) 。 資料來源：Omdia 。
對此 ， 蘇廉節(jié)分析指出 ， 目前AI智能體在企業(yè)中的采用 ， 主要的風(fēng)險在于決策偏差和幻覺風(fēng)險、安全與隱私漏洞和合規(guī)與倫理問題 。 為確保核心數(shù)據(jù)安全 ， 企業(yè)應(yīng)采取實施多層訪問控制、數(shù)據(jù)隔離與沙箱、人類在環(huán)（Human-in-the-Loop）和合規(guī)框架等措施等 。
值得關(guān)注的是 ， 《移動市場報告（2025年6月版）》提到 ， 當(dāng)前 ， 按需調(diào)用型AI智能體（由用戶觸發(fā)）與常駐主動型AI智能體（自主提供主動輔助）之間正出現(xiàn)一個關(guān)鍵差異 。 到2030年 ， 個性化AI智能體將無處不在 ， 廣泛滲透到設(shè)備、環(huán)境和交互中 。 從計算需求、時延敏感性和資源消耗方面來看 ， 不同類型的AI智能體會帶來不同的獨特挑戰(zhàn) 。
中國電信卡位市場競爭
盡管Hyperscalers主導(dǎo)AI技術(shù)發(fā)展的市場格局在全球范圍內(nèi)具有一定的普遍性 ， 但中國電信運營商對AI領(lǐng)域的投入與成果稱得上是可圈可點 。
根據(jù)、中國電信和的最新顯示 ， 在整體資本開支下降的情況下 ， 其面向AI和算力的投資仍在穩(wěn)步提升 。 除了持續(xù)擴大算力規(guī)模與提升智算能力外 ， 幾家運營商在大模型與AI智能體方面亦“摩拳擦掌” 。
例如 ， 在10月份的2025中國移動全球合作伙伴大會上 ， 中國移動靈犀智能體全面賦能生態(tài)宣布正式啟動 。 中國移動市場經(jīng)營部副總經(jīng)理、產(chǎn)品中心主任孫世偉透露 ， 目前中國移動AI和智能體服務(wù)用戶已超2億戶 ， 靈犀的月活用戶超7000萬 。 并且 ， 中國移動AI產(chǎn)品收入過百億的已達三項 ， 過10億的已達到10余款 ， AI和智能體為中國移動帶來了第二條增長曲線 。 中國移動將進一步加大對大模型和智能體的百億級研發(fā)資源投入 ， 并確定了百億級的生態(tài)合作伙伴投資計劃 。
在蘇廉節(jié)看來 ， 電信運營商在智能體方面的競爭力更多地在于數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢——擁有海量實時通信數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施 ， 能實現(xiàn)低延遲 。 然而 ， 在算法創(chuàng)新和生態(tài)開放性上稍遜一籌 。 另外 ， 隨著AI智能體與具身智能的爆發(fā) ， 將需要通信網(wǎng)絡(luò)能力的進一步提升 。
他談到 ， “具身智能需要實時環(huán)境交互 ， 因此需要級網(wǎng)絡(luò)以支持多模態(tài)數(shù)據(jù)傳輸 。 目前 ， 運營商只能主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)層的發(fā)展 ， 具身智能與AI硬件與軟件主要還是由機器人企業(yè)和云大廠掌控 。 然而 ， 隨著數(shù)據(jù)形態(tài)的多元化和計算的分布式需求增加 ， 運營商和其他廠商將形成‘合作-競爭’格局 。 ”
實際上 ， 電信業(yè)已經(jīng)在針對智能體與通信網(wǎng)絡(luò)的展開討論與研究 。 業(yè)界普遍認為 ， 智能體將成為實現(xiàn)海量智能體之間互聯(lián)互通的新型網(wǎng)絡(luò) ， 并推動網(wǎng)絡(luò)、計算、智能等多學(xué)科的深度融合和躍遷 ， 開啟智能化社會新篇章 。

圖：TeleAI AI Flow（智傳網(wǎng)）示意圖 。 資料來源：TeleAI 。
Omdia特別提到 ， 中國電信旗下的中國電信人工智能研究院（TeleAI）提出了AI Flow（智傳網(wǎng)） ， 該框架首創(chuàng)了分布式GenAI部署的多學(xué)科方法 。 該方案在強大的計算集群上部署擁有數(shù)百億參數(shù)的大型模型 ， 同時在資源受限的用戶設(shè)備和邊緣上部署體積更小的家族模型 。 作為結(jié)合計算和通信技術(shù)的框架 ， AI Flow展示了負載平衡、工作負載調(diào)度和高效資源分配的復(fù)雜方法 。 這種創(chuàng)新方法使中國電信成為電信基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)智能方面的領(lǐng)導(dǎo)者 。

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