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從兆瓦到吉瓦：AI如何迫使數據中心徹底重新思考電力問題

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從兆瓦到吉瓦：AI如何迫使數據中心徹底重新思考電力問題

到2026年 ， AI數據中心預計每年將消耗超過90太瓦時的電力 。 國際能源署最新年度報告強調了業界已經感受到的現實：AI正在迫使數據中心、公用事業公司和技術供應商重新思考電力的生產、傳輸和消耗方式 。
在圣安東尼奧舉行的數據中心世界電力大會上 ， Lancium聯合創始人兼首席執行官Michael McNamara和戴爾科技全球行業首席技術官兼能源負責人David Holmes ， 討論了這個快速變化的領域——在這里 ， 電力供應、電網集成和機架級工程已成為推動AI增長的核心 。
AI基礎設施的新挑戰
對于Holmes來說 ， 變化的速度已經將基礎設施變成了一個全球經濟問題 。 \"誰能想到幾年前數據中心和電力會成為真正成為全球經濟地緣政治增長支點的話題？但我們現在就面臨這種情況 。 \"
戴爾的增長曲線說明了需求的規模：\"在上一個財年 ， 我們銷售了價值98億美元的AI服務 ， \"Holmes說 。 \"在2025年第一季度 ， 我們銷售了價值121億美元的服務 ， 并在季度結束時積壓了141億美元的訂單 。 增長軌跡絕對非凡 。 \"
他說 ， 雖然超大規模服務商可能占據頭條新聞 ， 但它們只是整個圖景的一部分 。 \"很多人將注意力集中在超大規模公有云提供商身上……但緊隨其后的是數千家正在建設自己AI數據工廠的客戶 。 \"
這種私有AI部署的激增正在重塑對基礎設施的期望 。 \"如果你在三四年前是一名數據中心運營商 ， 你不會認識今天運營現代高效數據中心所需的一半技術 ， \"Holmes說 。
當吉瓦成為新的兆瓦
Lancium參與了包括德克薩斯州阿比林Stargate開發項目在內的重大項目 ， 現在正在為數據中心需求的新時代設計園區 。 據McNamara稱 ， 這些站點必須支持的負載\"大幅超過\"任何人在幾年前的預期 。
隨著AI集群消耗數十到數百兆瓦的電力 ， 底層電網約束變得不可避免 。
\"那么 ， 對于負載比設計處理的應急情況大六倍的電網系統意味著什么？這意味著你需要與電網運營商進行非常緊密的集成 ， \"McNamara說 。
他警告說 ， 未管理的負載波動可能會壓垮本地系統 。 負載跳閘\"有可能造成混亂\" ， 而\"一些AI數據中心的自然震蕩也需要得到管理\" 。
對于未來 ， McNamara認為有一個要求高于一切：\"靈活性是關鍵 。 \"他說 ， 電池儲能將有助于提供\"電網所需的靈活性來應對負債、電價、資源充足性 ， 同時允許那些極其寶貴的Token盡可能快地產生 。 \"
高密度AI系統工程
即使電網能夠提供電力 ， 數據中心仍需要冷卻它 。 Holmes描述了戴爾如何從內到外重新設計系統 ， 在不犧牲效率的情況下將更多計算能力壓縮到更小的空間中 。
\"我們專注于構建最高效的系統 ， 為進入數據中心的每瓦電力提供最大的計算能力 ， \"他對數據中心世界電力大會的觀眾說 。
互連距離——甚至光速本身——已成為設計約束 。 \"信號必須傳輸的距離變得至關重要 ， \"Holmes說 。 \"我們在更小的物理空間中獲得的計算能力越多 ， 我們的系統運行就越高效 ， 我們將獲得更大的計算能力 。 \"
數字說明了這種轉變：\"今天 ， 我們正在出貨機架密度約為270千瓦的系統 。 明年 ， 我們將出貨機架密度約為每機架480千瓦的系統 。 \"
冷卻這些機架需要重新評估傳統方法 。 \"傳統的空氣冷卻根本無法應對這些機架密度水平 ， 直接液冷系統絕對必不可少 ， \"Holmes說 。
但下一個演進已經出現 。 Holmes強調了戴爾新的封閉式后門熱交換器——液冷和機架內隔離的混合體——它顯著減少了冷卻負載 。
使用這些系統 ， \"如果你有一個10兆瓦的數據中心 ， 我們可以將冷卻能耗從約2.5兆瓦減少到約700千瓦——減少約30% 。 \"
電力、設計和協作的新模式
在整個討論中 ， 一個清晰的主題浮現出來：AI正在縮短能源和計算之間的距離 。 電網運營商、數據中心開發商、供應商和最終用戶不能再孤立地進行規劃 。
目前正在開發的吉瓦級園區需要與公用事業公司協同設計、新的運營模式以及全新一代的硬件 。
Holmes總結了現實：在當今環境中 ， 運行AI設施所需的許多技術在幾年前根本不存在 。
對于McNamara來說 ， 行業的未來取決于靈活性——適應容量、集成儲能以及在比傳統數據中心所需的更深層次上與電網協作的能力 。
Q&A
Q1：到2026年AI數據中心將消耗多少電力？
A：到2026年 ， AI數據中心預計每年將消耗超過90太瓦時的電力 。 國際能源署的最新年度報告強調了這一點 ， 表明AI正在迫使數據中心、公用事業公司和技術供應商重新思考電力的生產、傳輸和消耗方式 。
Q2：戴爾在AI服務方面的增長情況如何？
A：戴爾的增長軌跡非常驚人 。 在上一個財年 ， 戴爾銷售了價值98億美元的AI服務 。 在2025年第一季度 ， 銷售額達到121億美元 ， 并在季度結束時積壓了141億美元的訂單 ， 顯示出AI需求的爆發式增長 。
Q3：為什么說靈活性對于AI數據中心的未來至關重要？
A：因為AI集群消耗數十到數百兆瓦的電力 ， 負載是傳統電網設計處理能力的六倍 。 這需要與電網運營商進行非常緊密的集成 ， 而電池儲能將提供電網所需的靈活性來應對負債、電價和資源充足性問題 。
【從兆瓦到吉瓦：AI如何迫使數據中心徹底重新思考電力問題】

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