上線4天下載破百萬,螞蟻CTO:靈光要做AGI時代的“支付寶”

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鷺羽 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
上線僅4天 , 下載量破百萬!2天后再破兩百萬 。
增速超越ChatGPT、Sora2、DeepSeek等全球主流AI產品 , 最高還沖上了App Store中國區免費榜第六、工具榜第一……
要說年末國內科技圈最亮的一道光是什么?恰如其名 , 莫過于——靈光 。

當所有人都認為AI應用大局已定 , 螞蟻卻橫空出世 , 要造出下一款AGI時代的“支付寶” 。
而在和制作團隊交流后發現 , 靈光的爆火并非意外 , 而是水到渠成的意料之中:
AGI行業內卷 , 但DeepSeek給予了螞蟻信心 。
靈光的本質是一款普惠產品 , 能夠讓大眾直觀地感受到AI帶來的便利 。
靈光目前專注Save Time(效率) , 而不是Kill Time(娛樂) 。
希望靈光被別人對標 , 而不是我們去對標別人 。
【上線4天下載破百萬,螞蟻CTO:靈光要做AGI時代的“支付寶”】靈光和千問 , 不是競爭對手 , 而是戰友 。
AGI時代機會均等 , 靈光沒有姍姍來遲 。

AGI時代的“支付寶”靈光的誕生 , 和DeepSeek有著千絲萬縷的關系 。
據螞蟻集團CTO何征宇所說 , 年初DeepSeek的出現給予了整個行業一劑“興奮劑” , 極低的資源也能做出世界一流模型 , 這也讓螞蟻更加篤定要All in AGI 。
但與此同時 , 他們也覺得焦慮和羞愧:同樣是金融科技出身 , 相關能力也不差 , 但速度卻落后了 。
于是說干就干 , 年后三月份 , 螞蟻就開始招兵買馬組織團隊 , 成立了Inclusion AI , 并立項靈光 。

Inclusion AI不同于傳統的研發部門 , 而是“拉個群先把活干起來”的項目制組織 , 舉個簡單例子就是谷歌DeepMind 。
作為螞蟻AGI的基座部門 , 集合了Research、Engineering、Producting三位于一體 , 然后向螞蟻全線業務輸出普惠式AI能力 。
這也是螞蟻長期以來的產品邏輯——普惠 。
簡單來說 , 就是降低用戶使用門檻 , 例如互聯網時代的二維碼支付 , 而靈光則是螞蟻在AGI時代推出的一款全新的普惠產品 , 對標的正是下一個“支付寶” 。

這一點從靈光的產品理念也可見一斑:讓復雜變簡單 。
其核心能力 , 靈光對話、閃應用、靈光開眼 , 無一不是在把效率拉到極致的同時 , 讓每個普通人都能享受到AGI紅利 。
首先靈光不主打陪伴式對話 , 而是專注效率問題 , 通過全模態形式提取展示關鍵信息 , 在技術創新上 , 就是從原先的Markdown形式轉向全代碼生成 。
對于靈光的產品主張 , 靈光APP負責人蔡偉總結下來 , 就是“多、快、好、新”四個維度:
多:信息豐富全面 。 快:信息輸出速度快 , 限制在秒級以內 。 好:不僅要保證信息的準確性 , 還要提升用戶的閱讀體驗 , 包括排版、美感等 。 新:內容要迅速更新 , 比如早晨發生的事情 , 中午就能在靈光中找到對應結果 。制作應用也從原先的專業技能需求 , 轉變成通過自然語言就能快速生成一個包括前端、后端、功能完善的應用 。

而之所以選擇制作一個靈光開眼的視覺原生入口 , 則是因為團隊認識到物理世界的本質是連續的 , 所以AI需要像人一樣通過視頻流理解場景 , 這也是未來向具身智能延伸的重要一步 。
之后 , 靈光也會延續團隊的“長板思維”發展:先把靈光的長板做得足夠長 , 再補齊短板 , 這也是靈光最大化效率的途徑 , 先用核心能力留住用戶 , 而不是簡單地堆疊功能 。
先存活 , 再談長線運營 , 然后模型與應用齊頭并進 。

何征宇也表示 , 后續Inclusion AI技術也會繼續反哺到螞蟻的其它App中 , 包括螞小財、AQ等 , 未來在螞蟻系應用都將看到“靈光味” 。
靈光千問:共赴AGI的戰友兄弟當前提及靈光 , 就繞不開同屬阿里系的千問APP 。
不過據何征宇所說 , 二者相繼發布 , 純屬巧合 。 而且靈光之所以選擇18號發布 , 這個日子還是靈光自己算的 。 (doge)

而且靈光看似發布時機起步稍晚 , 但并非沒有反超的機會 , 比如說當年秒拍/美拍已經占據了短視頻的半壁江山 , 但后續出現的抖音仍然成為了一代國民級應用 。
反觀AGI賽道 , 更是足夠寬廣 , 其增長曲線還遠未封頂 , 所以現在推出一款AI助手應用 , 為時尚不晚 。
何征宇也認為:
AGI時代 , 人人平等 , 大企業不一定比小企業更有優勢 。
誰能在AGI時代取勝 , 就要看誰能先意識到這個時代的本質 , 即充分享受技術紅利 。 一個時代的開啟注定是以小勝大、以少勝多 , 比如OpenAI就是這樣橫空出世的 。
所以螞蟻在這場競爭中 , 沒有優勢也沒有劣勢 , 只能說是堅持自己相信的普惠路線 , 并一直走下去 , 或許在道路的盡頭 , 就能收獲想要的用戶和喜愛 。
這也是螞蟻做產品萬變不離其宗的核心 。

因此面對千問等其它AI應用 , 螞蟻沒有想要對標超越的野心 , 而是將其視作共赴AGI的戰友和兄弟 。 AGI從技術和市場來說都潛力巨大 , 且充滿不確定性 , 所有探索AGI道路的團隊都是盲人摸象 , 大家一起互幫互助 , 才能盡快一起跟上世界先進水平 。
如果過于關注競爭本身 , 反而會丟失做產品的初心 , 比如別家出一個新功能 , 自己就要立馬也來做 , 甚至要求比它原來的做得還要好 , 這樣是得不償失的 。
所以靈光雖然有但是至今不上推理模型也是這個道理 , 因為DeepSeek已經做得足夠好了、用戶也夠用 , 靈光肯定同行做產品的優勢 , 然后強調幫用戶解決更多的需求 。
把有限的資源聚焦在大的愿景上 , 所有人一起努力 。 我認為這是我們敢于推出自己的產品 , 敢于去表達的核心的底氣 。
而螞蟻最終的愿景 , 就是希望在AGI時代擁有自己的代表產品 , 可能是AQ、螞小財 , 也可能是靈光 , 就像螞蟻當年從互聯網到移動互聯網 , 有了支付寶、余額寶 , 又有了網商銀行 。

帶著這樣的理想 , 靈光想要成為所有人的全能助手 , AQ成為所有人健康的管家 , 螞小財想讓每個人都有一個數字巴菲特 。 這是螞蟻的生態鏈接 , 也是帶有不確定性的機遇 。
這也是靈光區別于其它產品最獨特的東西——它站在螞蟻技術的最前沿 , 也是一個在不確定性中去尋找確定性的產品 。
OMT補充一個小彩蛋:靈光差點不叫這個名字 , 而是“靈泛” (湖南話里代表“聰明”) , 但后來何征宇考慮到大眾接受度 , 改成了“靈光” , 也更契合其全模態背景 。
(咳咳)所以 , 螞蟻AGI現在也是三靈合一了:百靈、靈波、靈光 。
那下一個APP , 盲猜還是靈字輩(doge)

— 完 —
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