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「@元寶 ， 總結(jié)一下這篇文章」 ， 自從在微信公眾號留言區(qū)能@元寶之后 ， 讓元寶來總結(jié)文章內(nèi)容成了最熱門的玩法 。
但元寶能做的遠不止是總結(jié)一篇文章 ， 就在 Nano Banana Pro 發(fā)布的那天 ， 元寶上線 AI 視頻 ， 在網(wǎng)頁端和 App 里面 ， 一句話就能生成視頻 。
熱度都被 Nano Banana Pro 搶走了 ， 元寶表示實慘 。 我們第一時間更新了元寶 App ， 替大家體驗了一波這回新上線的視頻生成 ， 發(fā)現(xiàn)這就是一個新的整活功能 。
目前 AI 視頻功能已在元寶 App 全量上線 ， 只要更新到最新版本就能在對話框里體驗 ， 網(wǎng)頁版和電腦版也可以直接生成 ， 并且完全免費不限量 。
一句話生成視頻 ， 什么腦洞都可以元寶這次把視頻生成的門檻 ， 降到了地板級 。
和大多數(shù) AI 視頻生成工具不同 ， 元寶甚至不用在工具里面選擇視頻生成 ， 而是直接對話框里面輸入提示詞 ， 就能生成視頻 。
最近我用小貓打中國功夫 ， 還有小貓思考的那幾個表情包比較多 ， 我直接輸入「生成視頻 ， 小貓在思考冒出一大堆數(shù)學(xué)公式的Meme」 ， 等待的時間大概是 1-3 分鐘 ， 就可以得到一個正在思考的貓貓博士 。
或者玩一些老梗 ， 「生成視頻 ， 多鄰國的吉祥物和蜜雪冰城的雪王一起步入婚姻殿堂 。 」
但這個雪王和多兒 ， 有點難繃 ， 雖然能認(rèn)出來是貓頭鷹 ， 但……這有可能是「為了規(guī)避版權(quán)風(fēng)險的一種方式」 。 還有 ， 倒著走進婚姻殿堂真的很好笑 。
元寶這次上線的視頻生成 ， 采用的模型 ， 是混元在前幾天 ， 正式發(fā)布并且開源的 HunyuanVideo 1.5 ， 模型大小只有 8.3B ， 甚至可以放在 14GB 顯存的消費級顯卡上運行 。
對比 Google Veo 3.1 和 Sora 2 ， 在一致性和電影畫質(zhì)上的表現(xiàn) ， 自然是有較大的差距；但是在開源模型里 ， HunyuanVideo 1.5 的效果算得上 Top 級別 。
HunyuanVideo 1.5 和阿里 Wan2.2、快手 Kling2.1、字節(jié) Seedance Pro 以及 Google Veo 3 對比 ， 從文生視頻到圖生視頻 ， HunyuanVideo 1.5 的表現(xiàn)在多個榜單僅次于 Veo3 之后 。
HunyuanVideo 1.5 主打是輕量化和開源 ， 但在畫面色調(diào)和細(xì)節(jié)一致性上 ， 表現(xiàn)也很穩(wěn)定 ， 同樣能聽懂復(fù)雜的運鏡指令等 。
當(dāng)我們把前面「倒著」走進婚姻殿堂的雪王和多兒 ， 增加一些提示詞的控制 ， 告訴元寶從遠景慢慢拉到近景 ， 就不會再出現(xiàn)明顯的 Bug 了 。
拿它來隨手生成一個梗圖 ， 腦洞大開的 GIF ， 是再合適不過了 。
例如 ， 我們輸入「生成視頻 ， 一個土豆穿著西裝在寫代碼 ， 電腦屏幕冒煙了 ， 土豆流下了番茄醬眼淚 。 」
或者讓一只加菲貓搖頭說「No」 。 輸入提示詞 ， 「生成視頻 ， 一只肥胖的加菲貓 ， 穿著睡衣 ， 手里舉著一個白色的牌子 ， 牌子上寫著黑色的 NO ， 它在瘋狂搖頭 ， 皮克斯動畫風(fēng)格 。 」
當(dāng)我們想表達今天發(fā)的工資 ， 立刻就花掉了的時候 ， 能生成一個錢包長了翅膀 ， 飛走了的 Meme 梗圖 。
提示詞：生成視頻 ， 一個長著翅膀的錢包 ， 從褲兜里飛出來 ， 越飛越高 ， 下面有一個小人在哭著追趕 ， 手伸得很長 ， 復(fù)古美漫風(fēng)格 ， 線條粗獷 。
或者想說周一早上的你 ， 一點也不想起床上班時 ， 長出了手腳的鬧鐘瘋狂地在拍打著我們的枕頭 。
提示詞：生成視頻 ， 1930 年代黑白橡膠管動畫風(fēng)格（Rubber Hose Animation） ， 一個長著手腳的鬧鐘正在瘋狂毆打一個枕頭 ， 枕頭在尖叫 ， 畫面有膠片噪點 。
我們的體驗發(fā)現(xiàn)在文生視頻里 ， 沒有足夠明確的提示詞 ， 很容易就得到 AI 味特別重的視頻 ， 尤其是在處理一些現(xiàn)實世界風(fēng)格的內(nèi)容 。
為了避免 AI 生成這些寫實視頻 ， 經(jīng)常存在的恐怖谷效應(yīng) ， 用元寶來生成一些 3D 卡通、像素和定格動畫風(fēng)格 ， 可以明顯減少抽卡的次數(shù) 。 同時 ， 這些風(fēng)格也是表情包常見的類別；而為了讓表情包更有靈魂 ， 我們也能讓 AI 把文字也帶上 。
讓照片動起來相比于憑空生成 ， 圖生視頻可能是這次 AI 視頻生成里 ， 大家更愛玩的功能 。
上傳一張手機里的靜態(tài)照片 ， 配合簡單的指令 ， 就能讓畫面動起來 。 尤其是相冊里的一些廢片 ， 或者適合用來制作搞怪表情包的圖片 ， 這個功能就是為這些照片量身定做的 。
例如這張靜態(tài)的表情包 ， 「這像話嗎」 ， 讓這個陰陽怪氣的 emoji 笑的更危險一點 ， 我們輸入的提示詞只是「讓照片動起來」 。
元寶處理后的表情包 ， 甚至比我發(fā)給他的原圖 ， 還要更清晰 。
除了讓一些已經(jīng)是表情包的圖片動起來 ， 我們還可以用圖片生視頻的功能 ， 自己做一個 GIF 的表情包 。
我們找了一張經(jīng)典的咸魚手繪圖 。在元寶 App 里面點擊加號 ， 上傳圖片 ， 輸入指令 「這條咸魚試圖翻身 ， 但失敗了 ， 滑稽的動作 ， 美漫風(fēng)格」 。
一些日常的照片 ， 也可以一鍵發(fā)送給元寶 ， 全部都能變成 5s 的動圖 。
這是我們昨天在未來社的活動照片 ， 獎品展示區(qū) ， 掛著的這些公仔和背包 ， 讓它們都動起來了 。
上傳一張北京烤鴨的圖片 ， 然后輸入「生成一段緩慢旋轉(zhuǎn)拍攝 ， 展示北京烤鴨的視頻」 ， 妥妥的產(chǎn)品展示 。
還有經(jīng)典的威爾.史密斯吃面環(huán)節(jié) ， 有點黑貓警長的感覺了 ， 這「眼睛瞪得像銅鈴」 。 不過圖生視頻對比文生視頻 ， AI 的恐怖谷效應(yīng)和不真實感 ， 確實減少了很多 。
文字、圖片、音視頻 ， 元寶算是正式集齊了完整的全模態(tài)能力 。 對整個行業(yè)來說 ， 可能這就是騰訊的一次大秀肌肉；對用戶來說 ， 最直觀的是樂趣 ， 這種 5s 的視頻 ， 或許最適合出現(xiàn)在評論區(qū)的各種 AI Meme ， GIF 斗圖大賽 。
不需要從工具里面選擇生圖還是生視頻、或者是編程做網(wǎng)頁 ， 用戶只用一句話發(fā)送給元寶 ， 它立刻就能 Get 到 。
我體驗下來最大的感受也是這樣 ， 元寶的 AI 視頻生成能力 ， 肯定不是目前市面上畫質(zhì)和內(nèi)容最卷的 ， 但它的入口和體驗方式 ， 一定是絲滑的 。
在微信里 ， 找到元寶聯(lián)系人 ， 可以直接生成圖片 ， 圖為發(fā)送「生成一個線條小狗」后的效果
就像公眾號文章的評論區(qū) ， 元寶的總結(jié) ， 有時候真談不上有多么精辟和有啟發(fā)性 ， 但是我們就逐漸習(xí)慣了凡事都 @ 一下元寶 。
視頻生成也是這樣 ， 說不定哪天元寶就能在公眾號文章的評論區(qū) ， 在微信聯(lián)系人的對話里 ， 用 AI 生成的 GIF 表情包和我們斗圖 。 而這些 ， 也只有元寶能做到 。
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【元寶上線一句話生成視頻，這會是評論區(qū)的整活小能手】愛范兒|原文鏈接· ·新浪微博
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