
一場由AI數字人主導的現場對話 , 在百度世界大會的舞臺上險些因網絡問題中斷 , 但隨后的即興發揮卻引來了全場掌聲;另一邊 , 面壁智能的端側模型以24億參數實現百億級性能 , 登頂國際開源榜單;月之暗面的K2模型則被硅谷投資人譽為“比OpenAI更便宜更強” 。 這些場景 , 正是北京AI產業蓬勃發展的生動縮影 。
當前 , 北京正以科技創新之姿 , 成為全球AI大模型領域的戰略高地 。 從百度的搜索重構到智譜的開源生態 , 從面壁的端側智能到月之暗面的基座模型突破 , 北京AI企業不僅在國內市場引領風潮 , 更在國際舞臺證明了中國技術的競爭力 。
【解碼未來產業】2024年 , 北京人工智能的核心企業數突破2400 家 , 核心產業規模近 3500億元 , 占全國一半 。 北京擁有21家全國重點實驗室、23家人工智能領域北京市重點實驗室和4家新型研發機構 。 在人工智能領域 , 北京創造了不勝枚舉的“第一” , 為北京贏得了“人工智能第一城”的美譽 。
近日 , 新京報貝殼財經記者走訪多家北京AI大模型公司 , 探尋北京打造大模型“創新策源地”的科技密碼 。 記者發現 , 從技術追趕到創新引領 , 從實驗室到全球化市場 , 北京AI產業正以技術突破和商業化雙輪驅動 , 奔向“超級智能”的明天 。
技術突破:從模型研發到端側智能的跨越
在清華科技園的面壁智能辦公室 , 墻上“走先人一步的路 , 打以少勝多的仗”的標語格外醒目 。 這家由清華大學團隊創立的公司 , 選擇了一條與眾不同的技術路徑:端側AI模型 。
面壁智能首席科學家劉知遠提出“密度定律” , 強調在單位參數中注入更多知識 , “模型能力密度每100天就可倍增一次” , 他告訴新京報貝殼財經記者 。 2024年2月 , 面壁智能推出了端側大模型MiniCPM , 用僅僅24億參數實現了超過百億參數大模型的性能 。 2024年6月 , 面壁智能的“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5模型甚至遭到了美國斯坦福大學一家AI團隊的“抄襲” , 此事最后以抄襲者致歉撤下模型告終 , 但這也側面證明了國產模型開始崛起 , 實力受到業內人士認可這一事實 。
技術突破的密碼 , 埋藏在北京企業堅持第一性原理的研發基因中 。 月之暗面在2025年初面臨用戶增長壓力時 , 選擇回歸技術本源 , 無預警開源發布K2模型——全球首個萬億參數、320億激活的MoE架構模型 。 該模型登頂全球開源榜單 , 被《自然》雜志評價為“又一個DeepSeek時刻” 。 月之暗面研究人員杜羽倫表示:“我們拒絕搶發模型的誘惑 , 專注基座模型突破 , 最終收獲了技術紅利 。 ”
百度的AI創新同樣彰顯硬核實力 。 在2025年百度世界大會上 , 文心大模型升級至5.0版本 , 成為統一的原生全模態模型 。 百度創始人李彥宏直言:“智能本身是最大的應用 , 而技術迭代速度是唯一護城河 。 百度會持續投入、研發更前沿的模型 , 推高智能天花板 。 ”
李彥宏認為 , 過去一年 , 模型能力逐步走出聊天機器人的范疇 , 數字人技術、代碼智能體技術 , 甚至是通用場景中自主演化尋找“全局最優解”的技術 , 都已有長足發展 。 在他看來 , 當AI能力被內化為一種原生能力時 , 智能就不再是成本 , 而是生產力 。 “我們更關心如何讓AI跟我們要做的每一項任務 , 都能進行有機結合 , 讓AI成為企業發展和個人成長的原生推動力 。 ”
同時 , 北京AI公司的底層技術支撐日益穩固 。 百度預告將發布新一代昆侖芯M100及M300 , 推動國產算力自主可控 。 而智譜AI董事長劉德兵透露 , 公司已適配40多款國產芯片 , 包括摩爾線程、寒武紀、昇騰、沐曦等主流國產芯片 。 “一個明顯的趨勢是 , 算力需求規模將越來越大 , 不僅限于訓練 , 也包括推理應用 。 隨著算力規模持續擴大 , 我們不可能完全依賴進口 , 必然會轉向國產算力 。 根據我們目前的適配測試結果 , 國產算力表現非常值得期待 。 事實上 , 使用國產算力進行訓練或推理在技術上已經可行 , 今年和明年的重點發展方向是將其做得更好 。 ”
商業化應用:從實驗室到千家萬戶的落地生根
技術突破最終要服務于市場 。 北京AI企業也正以多元路徑將智能紅利轉化為社會紅利 。
在百度世界大會現場 , 一場數字人連線演示因網絡問題險遭“翻車” , 卻因真實感贏得喝彩 。 當工作人員咨詢羅永浩數字人“斷網怎么辦”時 , AI脫口而出:“別把寶壓在云端 , 即興發揮更真實 。 ”這種“不完美”的演示 , 恰恰體現了AI應用不害怕真實演練的成熟度 。
當前 , AI數字人技術已成為人工智能公司商業變現的“主力軍” 。 李彥宏表示 , 今年“雙11”期間 , 83%的開播主播使用百度慧播星數字人 , 開播直播間數同比增長119% , GMV同比提升91% 。 該技術已落地巴西市場 , 并計劃進軍東南亞、美國 。 同時 , 百度搜索進行“十年最大改版” , 從工具轉向“萬能搭子” , 首條結果富媒體覆蓋率已達70% 。 百度副總裁趙世奇表示:“搜索邊界正在模糊化 , AI能力前置正重塑用戶體驗 。 ”
月之暗面則通過C端訂閱制探索商業化突圍 。 2025年9月 , 其上線OK Computer智能體助手 , 設置49元至199元月費套餐 , 打包深度研究功能 , 并推出Kimi For Coding包月權益 。 創始人楊植麟認為 , Agent產品能端到端產生價值 , 專業用戶的生產力需求蘊含巨大商機 。
生態構建成為商業化的加速器 。 智譜通過開源策略帶動API調用量增長10倍 , 劉德兵表示:“開源與商業雙贏 , 生態滋養商業 。 ”面壁智能的端側模型已在汽車、手機終端規模化落地 , 劉知遠預計設備數量將實現十倍增長 。 北京市的“開源之都”政策與產業基金支持 , 為技術落地提供場景沃土 。
從模型熱到應用熱 , 北京AI產業的敘事正在升級 。 正如李彥宏所言:“當AI被內化為原生能力 , 才能真正在各行各業實現效果的涌現 , 進而引爆一場全面的生產力革命 , 推動經濟增長 。 ”此刻 , 北京正以技術突破與商業創新雙翼 , 驅動全球智能浪潮 。
(中國互聯網發展基金會中國正能量網絡傳播專項基金支持)
新京報貝殼財經記者 羅亦丹 編輯 陳莉 校對 穆祥桐
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