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AI應用風向標(公眾號:ZhidxcomAI)
作者|江宇
編輯|漠影
智東西11月26日報道 , 近日 , 豆包輸入法正式上線 。 體驗過的網友紛紛好評 , 抱著好奇 , 我們也下載體驗了一番 。
豆包輸入法APP的圖標依然沿用了豆包的代表性形象 , 是一個舉著手機說話的豆包 。 這個圖標或許是在暗示 , 其側重點恰是在“語音轉文字”這個功能上 。
豆包輸入法圖標
打開豆包輸入法APP之后 , 上手流程非常直接 , 只有兩個步驟:啟用豆包輸入法、切換到豆包輸入法 。 在安卓端整個過程很干脆 , 不會有繁瑣的權限設置 。
進入設置之后 , 豆包輸入法的核心功能——語音轉文字的相關內容被放在最前面 。
豆包輸入法“語音轉文字”設置欄
在語音設置里 , 除了常見的語言展示方式、數字與英文處理、弱WiFi下是否切換流量、是否允許有限使用藍牙麥克風這些基礎選項之外 , “智能標點”是比較新的功能點 。
它給用戶提供了四種選擇:智能增加標點、用空格替代標點、句末不加標點以及保留所有標點 。 真實體驗下來 , 我們覺得“智能標點”這個功能在使用語音輸入時較為關鍵 。
如果標點能自動處理 , 那么語音轉文字之后就基本不用再進行二次編輯了 。
此外 , 離線語音功能是我在設置里看到的另一個亮點 。 只要下載大約150M的離線模型 , 就能在弱網或無網情況下繼續使用語音識別 。
豆包輸入法“離線語言”下載
語音不完全依賴網絡 , 對輸入法來說其實非常實用 。 畢竟輸入法并不是一個只在網絡穩定環境下才會使用的工具 , 把語音能力放在端側可以避免很多使用過程中的斷點 。
在簡單設置完成后 , 可以看到豆包輸入法的整體布局與常用的幾款輸入法較為接近 。
豆包輸入法界面
真正體驗語音識別時 , 我挑了一段比較有挑戰性的片段 , 選的是《甄嬛傳》里的“滴血認親”名場面 。 我把播放速度直接調到兩倍 , 人聲語速非常快 , 中間還帶有接近文言語感的對白 。
豆包輸入法
【這是我用過的最好用的AI輸入法!】從結果來看 , 豆包只在人物姓名的識別上出現了偏差 , 其余內容與臺詞差別不大 。 我也用其他輸入法對比測試過同一段內容 , 差異較為直觀的 。
另一款具備AI功能的輸入法
為了進一步測試 , 我換了一段粵語片段 , 來自《九品芝麻官》 , 這一段的密集對白就比較考驗模型的識別能力 。
豆包輸入法的粵語識別效果
在豆包上測試時 , 每行臺詞基本都是完整呈現的 。
此外 , 我嘗試了一個更貼近職場溝通的場景——中英文混說 。
在豆包輸入法中 , 這類混合語句的識別幾乎無需修正 。 它能準確識別英語詞匯 , 并與中文內容保持正確的分割 , 句子的標點也能合理補齊 。
體驗下來 , 可見豆包輸入法的語音識別能力是較為強勁的 。
語音之外我也嘗試了鍵盤輸入 , 主要觀察聯想欄的表現 。 比較簡單的是算術題 , 輸入算式 , 它會直接在聯想區給出運算結果 。
豆包輸入法直接輸入等式結果
如果輸入一些常識類問題 , 系統也能給出對應答案 。
豆包輸入法直接輸出吳承恩屬于哪個朝代
比較意外的是 , 當我輸入“前OpenAI研究員”時 , 聯想欄直接出現一串名字 。
豆包輸入法推測出伊利亞和卡帕西
然而當我斷開網絡之后 , 這些聯想就全部消失 , 可見它并不是傳統意義上“詞庫聯想” 。
當然 , 這里是否“問了AI”還是簡單的聯網搜索 , 還需要以官方解釋為準 , 但從體驗角度看 , 它并不是簡單的靜態詞庫 , 能夠在很大程度提升輸入體驗 。
在整個的體驗過程中 , 也能感受到豆包輸入法目前仍存在一些需要補齊的功能 。
基礎輸入方面 , 它暫時沒有手寫、五筆和繁體轉換的能力 。 光標移動目前只能左右 , 而有些輸入法已經支持上下跨行移動 。 鍵盤輸入“不跟手”的反饋在社區里也有人提到 。
這些問題都屬于輸入法常規能力的一部分 , 可以期待豆包輸入法后續的優化 。
寫在最后:從輸入法看AI時代的人機交互從豆包輸入法的應運而生可以看出 , 在AI時代 , 人機交互的變化已經開始在最日常的工具層面出現苗頭 。
人和設備的關系正在從按鍵輸入 , 走向更自然、更接近日常溝通的語言表達 。
而在未來 , 借助AI , 人類或許無需再刻意學習如何操作工具 , 只需要說出來 , 甚至只是“想一想” , 工具就能理解、思考并執行 。
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