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阿里AI“三部曲”：夸克、千問、靈光誰能撬動C端未來？

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阿里AI“三部曲”：夸克、千問、靈光誰能撬動C端未來？

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阿里AI“三部曲”：夸克、千問、靈光誰能撬動C端未來？

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“千問”、“靈光”阿里兩大AI產品同時亮相 ， 夸克還有沒有新故事

“千問”百算 ， “靈光”一現 。
中國的AItoC戰場 ， 因阿里系的連續重拳出擊 ， 已變得硝煙彌漫 。
11月17日 ， 阿里官宣基于Qwen3開源模型的“千問”App公測 ， 打著“會聊天能辦事的個人AI助手”的旗號 ， 直奔C端市場 。 而次日 ， 螞蟻集團就接著放出全模態通用AI助手“靈光” ， 它以“自然語言30秒生成可運行小應用”的顛覆性功能 ， 迅速引爆市場 ， 上線首日下載量突破20萬 ， 兩天內狂飆至50萬 ， 打破了AI助手局限于對話交互的同質化困局 。
阿里與螞蟻雖是兩個獨立法人實體 ， 卻有著深厚的歷史淵源和緊密的戰略協同關系 ， 且目前阿里是螞蟻最大的股東 ， 可以說是血脈相連的“兄弟企業” 。
而就在市場為這兩款新品歡呼之時 ， 一個不容忽視的身影似乎陷入了尷尬的境地 ， 那便是夸克 。 阿里巴巴集團早已布局的AI搜索和AI瀏覽器 ， 夸克曾被譽為阿里在AI時代服務C端用戶的核心載體 ， 短短數日之內 ， 兩大強勢AI產品的突起 ， 讓夸克的定位變得前所未有的微妙與尷尬 。
試想 ， 千問、靈光、夸克 ， 這三款產品同是阿里系面向C端用戶的AI核心產品 。 它們之間 ， 是內部競爭的內卷行為 ， 還是早已布下協同棋局？搖擺多年的阿里AItoC戰略 ， 這次真的想明白了嗎？
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都在講千問和靈光 ， 夸克在干嘛了？
阿里在AI領域的布局 ， 其實早就有所行動 。 但在TOC端 ， 它卻一直扮演著“追趕者”的角色 ， 戰略方向也多次調整 ， 堪稱“十年磨一劍”的典型 。
早幾年 ， 阿里的AI重心主要放在了B端和基礎設施建設上 。 例如 ， 阿里云的算力集群、達摩院的模型研發 ， 都是行業頂尖水平 ， 但這些技術大多服務于企業客戶 ， 普通消費者很難直接感知 。 后來 ， 隨著ChatGPT的爆火 ， C端AI市場迎來爆發期 ， 阿里才開始加速對TOC端的布局 ， 并推出了“通義千問” 。
但最初的通義千問 ， 定位更像是“實驗性產品” ， 主要功能以對話、生成內容為主 ， 和市面上的其他AI助手差異不是很大 ， 甚至同質化嚴重 ， 再加上缺乏生態聯動 ， 所以市場反響平平 。 之后 ， 阿里又推出了“通義”系列 ， 試圖整合更多功能 ， 但產品定位依然模糊 ， 用戶很難說清“通義”和“通義千問”到底有什么區別 。
【阿里AI“三部曲”：夸克、千問、靈光誰能撬動C端未來？】這種“搖擺”背后 ， 其實是阿里對AItoC市場的“迷茫” ， 到底該做一款什么樣的產品？是主打技術領先 ， 還是主打用戶體驗？是聚焦單一功能 ， 還是做全能助手？這些問題 ， 阿里用了好幾年才想明白 。
而這次千問和靈光的上線 ， 阿里似乎找到了答案 ， 那就是用差異化功能、生態聯動和技術矩陣來覆蓋全用戶層級的需求 。
千問承載著阿里開源全新一代Qwen3系列大模型技術直接觸達億萬用戶的使命 ， 其更名與版本號大幅提升 ， 也是其技術演示版向成熟消費產品的徹底轉型 。
截至目前 ， 阿里千問Qwen已開源300多款模型 ， 囊括文本、編程、視頻等全模態 ， 覆蓋0.5B到480B等全尺寸 ， 什么意思呢？就是從手機端到云端等復雜任務下都能運行 ， 全場景適配 。
而且千問APP的長期愿景 ， 也是成為阿里全棧AI生態系統的“中樞神經” ， 這一被阿里核心管理層視為“AI時代未來之戰”的戰略布局 ， 正依托阿里全域生態優勢穩步推進 。 目前 ， 阿里手握淘寶等成熟電商生態、高德地圖等本地生活服務生態 ， 以及釘釘、飛豬等AI應用生態矩陣 ， 未來將通過深度打通實現全場景協同 。
而出身于螞蟻集團的靈光 ， 它選擇的是差異化路徑 ， 擁有自研的百靈大模型 ， 并整合了多家第三方模型 ， 形成“1+N”模型生態體系 。 但它不滿足于文本對話 ， 而是定位“全模態” ， 其最核心的殺手锏是“自然語言生成可運行小應用” 。 這相當于賦予了普通用戶“低代碼甚至無代碼”開發的能力 ， 瞬間將AI從“問答機”升級為“創造型工具” 。 它瞄準的是更深層次的用戶需求 ， 效率提升與即時滿足 ， 試圖在AI應用商店的生態建設上搶得先機 。
新識研究所經過對“靈光”和“千問”實測發現 ， 靈光似乎傾向于圖文結合的方式進行回答 ， 總結能力和羅列信息更有立體感、更簡潔一點 ， 有種以PPT形式去呈現內容 ， 易于用戶的使用和理解 ， 例如輸入“零食”關鍵詞 ， 優先調取今年數據講解行業趨勢 ， 而后會提到具體的品牌名稱與對比 。
而在千問輸入“零食”關鍵詞 ， 其更加偏向于知識普及和邏輯分析 ， 先后敘述零食定義、選擇原則及不同人群使用建議等等 。 如果總結起來 ， 千問更像一個\"會思考的博學教授\" ， 而靈光是\"能動手的萬能工匠\" 。

在千問和靈光橫空出世之前 ， 夸克一直是阿里在智能搜索和瀏覽器領域的重要落子 ， 并較早接入了AI能力 。 其定位“AI搜索和AI瀏覽器” ， 本質是希望重構信息獲取方式 ， 成為用戶探索數字世界的智能入口 。
2024年12月 ， 通義從阿里云體系剝離 ， 劃入阿里智能信息事業群 ， 三個月后夸克升級為“AI超級框” ， CEO吳嘉走馬上任 ， 當時所有人都默認 ， 夸克就是阿里AItoC端的“獨苗” ， 要對標字節豆包、騰訊元寶 ， 也相當于正面硬剛 。 而且今年上半年 ， 夸克更是高調推出“C計劃” ， 把搜索和對話AI綁在一起 ， 一副“扛旗出征”的架勢 。
但千問的出現 ， 這一切又變得不一樣了 。
為什么只先提千問呢？
當前 ， 對于夸克而言 ， 螞蟻集團已經獨立于阿里 ， 并且靈光是走差異化路線的 ， 在資源分配上和技術路徑選擇不會影響夸克太大 。 而千問不同 ， 它們之間是真正的同公司并共同歸屬于阿里智能信息事業群 ， 更為關鍵的一點是 ， 千問具備了強大的信息整合與問答能力 ， 這對夸克以“搜索”和“瀏覽器”為基點的核心價值 ， 無疑受到了嚴峻挑戰 。
在“靈光”App溝通會上 ， 對于螞蟻靈光與阿里千問的競爭問題 ， 螞蟻集團CTO何征宇表示：\"二者是共赴AGI（通用人工智能）的戰友、兄弟關系\" 。
其實就已經定位了 ， 千問和靈光后續會以協同關系“見面” 。
反過來說 ， 那夸克是否也能和千問協同呢？
夸克手握Qwen閉源模型 ， 以及“AI+搜索”的垂直場景優勢 ， 依然是不可替代的 。 2025云棲大會上的數據顯示 ， Qwen3-Max在多項權威評測中 ， 性能超越了GPT-5和ClaudeOpus4 ， 躋身全球前三 。 這種級別的模型性能 ， 意味著夸克在理解、推理、執行能力上 ， 處于行業頂尖水平 。
從內部來看 ， 千問App與夸克在功能上存在一定的重疊 ， 并且千問App作為通用AI助手 ， 同樣具備信息查詢、對話交互等功能 ， 可能會分流夸克的部分用戶 。 更重要的是 ， 千問App由集團CEO吳泳銘親自帶隊 ， 獲得了集團層面的重點資源傾斜 ， 而靈光App作為螞蟻集團的核心產品 ， 也擁有獨立的研發與推廣資源 。 相比之下 ， 夸克在阿里系內部的資源分配中 ， 可能會面臨一定的邊緣化風險 。
從外部來看 ， AI搜索賽道的競爭早已是白熱化階段 。 百度、字節等競爭對手紛紛加大在AI搜索領域的投入 ， 百度搜索依托文心一言大模型 ， 實現了AI功能的全面升級 。 字節的抖音搜索則結合短視頻生態 ， 加上旗下豆包產品的雙助力 ， 形成了獨特的信息呈現方式 。 這些競爭對手在技術研發、用戶流量、生態資源等方面都具備較強的實力 ， 也給夸克帶來了不小的競爭壓力 。
據新京報AI研究院與Xsignal聯合發布的AI應用榜單排名顯示 ， 截止10月份 ， 聲量前三名為豆包、夸克、即夢AI ， 月活前三名為豆包、DeepSeek、夸克 。
其中 ， 豆包已連續四個月穩居榜首 ， 聲量達746.36萬與月活用戶數達2.72億持續領跑 ， 且月活用戶數在高基數上仍保持了環比5.6%的穩健增長 。 而DeepSeek與夸克月活用戶數雖較上月有所回落 ， 但仍以1.63億和9546萬的規模穩守行業前三 ， 全媒介聲量也分別達到101.64萬和202.80萬 。

（圖源：新京報）
雖然夸克目前位居聲量二號位、月活量三號位 ， 但就千問和靈光發布就獲得高下載量和增長速度看 ， 夸克的“AI”主力位岌岌可危 。
再者 ， 如果阿里繼續按常規路徑走 ， 讓夸克單挑豆包、元寶等 ， 結局大概率是“陪跑” 。 畢竟 ， 夸克再努力 ， 也抵不過抖音、微信的流量碾壓 。
這樣看 ， 夸克和千問協同作戰反倒是挺好的思路 ， 因為即是協同 ， 也是綁定 。
此外 ， 用戶需求的變化也對夸克提出了更高的要求 ， 現在AI技術的普及之快 ， 用戶對AI搜索的期望不再局限于“信息整合” ， 而是追求更深度的“服務閉環” ， 例如從搜索信息到完成預訂、支付、執行等一系列操作 。
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AI產品落地急 ， 高管人事變動忙
阿里系AI產品的密集落地 ， 背后是近年來一系列大刀闊斧的密集人事調整 。
2023年張勇宣布卸任集團董事會主席兼CEO ， 由蔡崇信接任董事會主席 ， 吳泳銘接任CEO并兼任阿里云和淘天集團CEO ， 這一調整開啟了阿里的“蔡吳時代” 。 吳泳銘上任不久就發布全員信 ， 確立“用戶為先、AI驅動”兩大戰略重心 ， 明確了AI在集團發展中的核心地位 。
這一戰略定位的轉變 ， 為后續阿里AI資源的集中配置、產品的加速落地奠定了基礎 。 張勇雖已大力投入云與AI ， 但集團層面的戰略聚焦與資源整合仍需更強力的推手 。 吳泳銘 ， 作為阿里初代程序員出身的技術型領袖 ， 其接任并被寄予厚望 ， 這也讓早前通義千問大模型發展得到了提速 。
2025年6至8月內 ， 阿里迎來了上市以來規模最大的合伙人“大換血” ， 9位資深合伙人集體退出 ， 包括兩位“十八羅漢”彭蕾、戴珊 ， 前CEO張勇 ， 前CFO武衛等 ， 合伙人總數從26人精簡至17人 。
合伙人數雖下降但也釋放出不一樣的信號 ， 阿里的權力正在向一線業務負責人集中 ， 戰略重心將聚焦于電商和AI云兩大核心戰場 。 對于AI業務來說 ， 這意味著更多的資源將向核心產品、核心團隊傾斜 。
然而 ， 在戰略聚焦的同時 ， 阿里AI核心部門也遭遇了嚴重的人才流失 ， 給技術研發帶來了短期陣痛 。
早在2022年10月 ， 原阿里M6大模型帶頭人楊紅霞的離職 ， 就為阿里AI研發埋下了隱患 。 M6大模型作為阿里早期在多模態領域的核心布局 ， 楊紅霞的離開對相關技術路線的推進產生了一定影響 。 2024年7月 ， 通義千問大模型技術負責人周暢被字節跳動挖走 ， 周暢作為阿里AI模型研發的核心人物 ， 其離職直接影響了通義千問模型的迭代進度 。
2025年 ， 阿里AI核心部門的人才流失像是進入了高峰期 ， 2月 ， 通義實驗室語音團隊負責人鄢志杰離職 ， 這是被業內稱為“掃地僧”級別的技術專家 。 4月 ， 通義實驗室應用視覺團隊負責人薄列峰離職 ， 加入某頭部互聯網公司 。
不到一年的時間內 ， 三位核心技術負責人相繼離開 ， 導致阿里AI在語音、視覺、模型三大關鍵技術方向出現了“技術真空” 。 這一情況直接影響了相關技術的研發進度 ， 部分商業化落地項目也因此受到延誤 。
面對挑戰 ， 阿里的應對策略同樣果斷 。 一方面 ， 它必須加速技術的產品化與商業化 ， 用市場成功來凝聚人心、反哺研發 。 另一方面 ， 它必須大膽啟用新人 ， 構建更有活力的團隊 。
早在2025年2月底 ， 阿里巴巴就宣布未來三年投入3800億元建設云和AI硬件基礎設施 ， 7月份又追加500億元投入消費領域 ， 全力把握AI和消費兩大戰略機遇 。
2025年4月 ， 林俊旸成為了通義千問產品負責人 ， 這位阿里最年輕的P10（職級）之一 ， 象征著阿里AI業務正朝著更加產品導向、用戶導向的方向演進 。 他全面負責阿里旗艦大模型研發與戰略規劃 ， 主導Qwen系列全生命周期 ， 為阿里千問的最終推出功不可沒 。
將“通義”App更名為“千問”App ， 正是這種“產品化轉向”的集中體現 。 它剝離了濃厚的實驗室色彩 ， 以一個更親切、更具互動感的品牌形象走向大眾 。
如今的千問 ， 核心優勢在于其背靠的整個阿里巴巴生態 。 它整合生活服務的能力 ， 是其他獨立AI應用難以復制的壁壘 。 用戶可以通過千問查詢快遞、訂購餐食、購買電影票、規劃行程 ， 它志在成為用戶進入阿里數字生態的智能統一入口 。
其實 ， 到目前為止阿里的AI戰略 ， 早已不是單點突破 ， 而是多線協同 。
例如 ， 在模型層 ， 通義千問系列模型持續迭代 ， 保持技術領先性 。 在應用層 ， 則通過千問、靈光、夸克等產品實現多元化布局 。 這種全鏈路布局的背后 ， 是阿里對AI技術發展階段的深刻判斷 。
而且三款產品在目標用戶群體上存在微妙差異 ， 千問面向的是尋求通用AI助手的廣泛用戶群體 ， 靈光更吸引開發者、創作者等需要快速實現創意的專業用戶 ， 夸克則主要服務習慣于通過搜索獲取信息的用戶 。
這種用戶群體的差異化定位 ， 一定程度上緩解了內部競爭的壓力 ， 但重疊部分仍然存在 ， 如何平衡內部競爭與協同 ， 也考驗著阿里的管理智慧 。
有趣的是 ， 螞蟻集團宣布“靈光”當天 ， 也是馬云的低調現身螞蟻總部的時間 ， 馬云親赴螞蟻集團園區現身站臺 ， 以最直接的姿態傳遞出對阿里系AI戰略的堅定支持 ， 馬云也是力推AI業務的最大支持者 。

于企業內部而言 ， 創始人的親自到場看 ， 似乎冥冥之中有種表態 ， 既為奮戰在AI研發與落地一線的團隊注入“強心劑” ， 極大提振攻堅士氣 ， 更以頂層意志凝聚共識 。
于行業外界而言 ， 這一動作更釋放出不容置疑的重磅信號 ， 對于這場決定未來科技格局的AI戰役中 ， 阿里系已全線集結 ， 將以全域資源投入、全棧技術布局全力以赴 。
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寫在最后
未來 ， 阿里同樣也會進一步強化千問、靈光、夸克三款產品的協同效應 ， 把C端AI生態撐起來 。 三款產品將在場景、數據、技術等多個層面都可以實現協同 ， 為用戶提供更全面、更便捷的AI服務 。
例如 ， 千問App將進一步強化其通用AI助手的定位 ， 整合更多的生活服務資源 ， 成為用戶日常生活的“超級入口” 。 靈光App將聚焦應用生成場景 ， 拓展更多的行業模板和應用類型 ， 滿足不同用戶的生產力需求 。 而夸克則將深化“AI搜索”的定位 ， 提升信息檢索和處理的效率 ， 成為用戶獲取信息的“智能助手” 。
三者之間將實現數據互通和功能互補 ， 用戶可以在不同產品之間無縫切換 ， 享受一致的AI服務體驗 。
同時 ， 阿里系未來還可能推出更多的AI產品 ， 覆蓋更多的細分場景 ， 如AI教育、AI醫療、AI辦公等 ， 進一步完善C端AI生態布局 。

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