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永別了，對OpenAI的盲目崇拜！這才是99.5%普通人真正需要的AI

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永別了，對OpenAI的盲目崇拜！這才是99.5%普通人真正需要的AI

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編輯：KingHZ
【新智元導讀】當AI的普及率和密度真正提升時 ， 才是AI爆發的時代 。 AI的增長機會 ， 不在于爭奪頂端的0.5% ， 而在于滿足99.5%普通人的需求與場景 。
在被稱為「AI大年」的2025年 ， 全球99.5%的普通人 ， 仍然無法真正享受AI帶來的生產力紅利 。 AI的實際普及率和應用密度 ， 遠沒有大眾所想般樂觀 。
與輿論總在「AI技術狂歡」與「AI泡沫破裂」兩極間不斷搖擺相比 ， Agnes AI創始人Bruce Yang看到的是一個更深層的問題：
AI的資源與話語權 ， 正加速向少數國家與科技巨頭集中 ， 并在用戶層面演變為愈來愈烈的馬太效應 。
當我們在談論AI的未來時 ， 我們究竟在談論誰的未來？
Bruce擁有新加坡國立大學AI博士、加州大學伯克利分校數學與計算機專業背景 ， 曾師從圖靈獎得主 ， 先后在微軟、領英等硅谷大廠任職 ， 并在硅谷成功創辦過一款千萬級下載量的社交產品 。
作為一位活躍于以中美為主導的全球AI舞臺、擁有跨國求學與創業背景的新加坡AI創始人 ， Bruce始終認為「技術不應是高墻 ， 而應成為通向世界的橋梁」 。
2025年下半年 ， 他創辦了一款「全民AI」產品Agnes ， 在東南亞、拉美、中東等新興市場迅速崛起 。

App上線兩個月新增注冊用戶達到300萬 ， 日活超過20萬 ， 增速一度超過早期的Instagram和Snapchat 。 產品在強勁增長的同時 ， 留存表現也很優異 ， 第4周留存率40% ， 第8周留存率仍有30% ， CAC則低至0.2美元 。 目前Agnes所屬Sapiens公司估值已超過1億美元 。
與當前多數AI產品聚焦發達市場或圍繞企業客戶、科研人員、高技能白領展開競爭不同 ， Agnes的目標群體是長期被主流AI產品忽略的新興市場的「AI長尾用戶」——
這是一個極具挑戰也極具增長潛力的待開發市場 。
Bruce和他的團隊試圖去回答一個問題：當先進技術不斷迭代時 ， 那些被遺忘的廣闊市場 ， 是否才是決定AI終局的真正考?。 ?
這些亮眼的數字 ， 不僅揭示了一款以「普惠」為信念的AI產品所實現的精彩商業突圍 ， 也為整個AI行業發展的未來提出了深刻的叩問 。

技術繁榮的背后 ，
AI 向「少數人」集中
當下的AI產業正在催生一場新的效率鴻溝 。
技術進步的紅利不成比例地集中在少數掌握AI資源與技能的「強者」手中 ， 加速其生產力飛躍 ， 而占比超過99%的普通人 ， 仍難以真正深入這場變革的核心 。
以全球認知度最高、使用最廣的大眾級AI產品ChatGPT為例 ， 其周活躍用戶約6–7億 ， 但訂閱用戶占比不足5% ， 換算后僅占全球網民的約0.5% 。
而從使用時長來看 ， ChatGPT全球平均訪問時長只有約14分鐘 ， 遠低于微信、抖音等這類真正大眾應用以小時計的單位使用時長 。
正如Bruce不久前在中信播客中指出的 ， 當前AI的普及度「看似很高」 ， 但「實際滲透很淺」 。

即便是大眾認知度最高的ChatGPT ， 真正深入使用并從中獲益的人仍是少數 。 無論是AI的大眾普及率、用戶的實際使用頻率 ， 還是現有產品中的AI密度 ， 都遠不能說「AI真正融入了普通人的日常」 。
AI普及率和使用頻率 ， 在發展中國家和大眾群體中長期徘徊在低位 ， 這在一定程度上源于現有AI產業發展強烈的路徑依賴 。
在商業邏輯的主導下 ， AI技術和產品向少數賽道集中 。 高價值的企業場景、可量化的白領工作、數字化程度高的專業任務 ， 成為大模型和應用優化的主戰場 。 這種聚焦在客觀上確實為很多AI應用帶來了短期內可觀的商業回報和亮眼的ARR預期 ， 卻也在無形之中筑起了一道高墻 ， 讓AI始終游離于大眾的真實生活和實際需求之外 。
更深層、更直接的障礙則來自資源分布的結構性失衡 。 大語言模型的數據與語言資源分布不均、AI產品使用成本高企 ， 以及區域教育差距等多重因素交織 ， 使得AI不斷向發達區域和高資源語言群體傾斜 ， 大量新興市場與低資源語言用戶則被AI發展的進程逐漸邊緣化 。
如何把被隔絕、被忽視的99.5%的用戶真正引入AI的世界？如何讓AI從「少數人的工具」落地為普通人的「生活日常」？這是AI未來需要突破的關鍵 ， 也是Agnes團隊努力破解的核心命題 。

Everyday AI for Everyone ，
把99.5%的人第一次帶進AI世界
Agnes定位于Agentic全民AI應用產品 。 Bruce表示:
我們希望做一個「Everyday AI for Everyone」的AI應用產品 ，


為那些被遺忘的99.5%的用戶 ， 提供快速、好用、高性價比的AI能力 ，


讓每個人都能無縫接入一流的AI原生體驗 ， 享受AI帶來的變革 。
當大多數AI公司仍在發達市場激烈內卷時 ， Agnes是少數率先將全部戰略重心投向東南亞、拉美、中東等新興市場的AI公司 。

憑借在效率辦公領域更快、更優質、更具性價比的AI生成能力 ， 以及「AI+社交娛樂」的高頻高粘性功能 ， Agnes迅速成為新興市場普通用戶心中首選的AI平臺之一 。
Agnes內集成了AI搜索、AI研究、圖片與視頻生成、PPT制作、數據分析等主流AI能力 ， 同時提供一體化工作流模式 ， 門檻更低 ， 易用性更強 。 在多項媒體橫評測試中 ， Agnes在多種復雜任務上均展現出更快的速度與更優的質量 ， 綜合表現超過市面上多數主流AI產品 。
與此同時 ， Agnes還積極拓展AI的應用邊界 ， 探索社交、娛樂、新聞等方向 。 部分新功能已在最新APP版本中正式上線 ， 其中許多方向都屬于行業前沿的創新實踐 。 依托團隊自研架構和工程優化 ， Agnes產品中所有的高級功能向所有用戶開放 ， 并給出了相當的免費額度 ， 讓更多用戶可以無門檻體驗和受益 。
Bruce表示：
AI不僅是他們的生產力工具 ， 還是一種幫助他們學習、跨語言交流、創作內容、處理生活任務甚至進行情緒表達的伙伴 。


Agnes的使命 ， 就是為他們提供可觸達的價值 ， 讓AI真正成為一個普惠的基礎設施 。
Bruce將Agnes的用戶稱為「AI長尾用戶」 。
AI在新興市場的增速很快 ， 年輕用戶在AI意識和接受度方面其實很高 。 他們需要更便宜的服務、更輕量的工具、更可靠的信息 ， 更高效的學習與工作方式 ， 以及更豐富、有趣的社交娛樂體驗 。


但現有的通用大模型訂閱費較高 ， 且普遍基于英語思維處理用戶輸入 ， 在這些地區表現并不理想 ， 很多時候無法理解當地語言的語感、幽默或隱含情緒 。


這些市場的需求場景 ， 長期以來是未被主流AI產品有效滿足的 。
Agnes產品中的AI原生社交功能 ， 通過陪伴感、趣味性和新鮮感 ， 滿足了這些地區用戶尤其是Z世代用戶對社交、陪伴和信息獲取的深層需求 ， 使Agnes得以從傳統AI產品「偶爾使用的生產工具」角色轉變為「日常生活中的伙伴」 。
據Bruce透露：
我們希望讓AI自然融入社交娛樂以及更多不同的日常生活場景 ， 通過在每個場景中深度嵌入AI ， 給用戶更自然、更智能的AI體驗 。


「AI+社交娛樂」相關功能上線后 ， 使用人數接近指數型上升 ， 部分用戶日均使用時長可達數小時 。
Agnes具有長期記憶機制 ， 能夠記住與用戶的互動細節 ， 用戶使用得越久、越深入 ， AI就會越懂用戶 。 這種基于深度理解的陪伴和恰到好處的支持 ， 讓用戶與Agnes之間的連接變得獨特而牢固 。
Agnes團隊同時還致力于全面提升產品中的AI密度 ， 以確保能夠真正做到AI-Native ， 并做了不少實踐和探索 ， 比如讓AI主動理解用戶意圖、評估內容質量 ， 智能分發高價值內容以提升創作者影響力等 。
新興市場的用戶對Agnes展現出極高的平臺忠誠度 。 「他們不僅愿意投入時間與精力 ， 還會主動邀請親友加入」Bruce表示 ， Agnes已經多次登上新加坡、越南、菲律賓、印度尼西亞、阿根廷等國的Google Play效率榜前十 。
這片曾被長期忽視的數字熱土規模龐大 ， 將在可見的未來成為全球最具增長活力的市場 。
如今Agnes已經在這里建立了明顯的先發優勢 。 其業務飛輪以普惠策略和強社交機制為核心 ， 驅動實現用戶增長-產品優化-商業變現的閉環 。 隨著AI基礎設施成本的下降 ， 其飛輪效應將進一步的釋放 。

敏捷自研驅動的普惠AI路徑
普惠能力的背后 ， 是Agnes對技術本身的重構 。
Agnes創始團隊由新加坡國立大學孵化 。 核心成員多來自麻省理工、斯坦福、加州大學伯克利分校、德克薩斯大學奧斯汀分校、新加坡國立大學、南洋理工大學等世界知名高校 。 團隊規模經發展 ， 現已擴大至約150人 ， 其中大部分是AI研究員和工程師 。
團隊并不盲目追大模型 ， 而是追求「單位經濟最優解」 ， 采用自研多個小模型的技術路線 。 團隊自主研發的7B參數SOTA模型AgnesR1已投入商用 ， 同時參數規模在7B至30B之間的多個模型也已完成部署 ， 更大規模的模型研發亦在穩步推進 。
在實際服務中 ， Agnes約有50%的流量會路由到不同的自研模型之上 ， 用于任務編排、研究調研、PPT生成、圖像與視頻制作等用戶高頻的任務中 ， 可在更小模型上實現最先進性能 。 通過對強化學習的改進保持無塌陷的訓練穩定性 ， 并將穩定的獎勵優化轉化為一致的真實世界泛化效率 ， 從而實現可擴展且高效率的性能增長 。
以多個自研小模型協同替代SOTA閉源大模型的方案 ， 已在實踐中得到驗證 ， 其在推理速度、輸出質量與token成本效率等多個維度均表現優異 。
據悉 ， Agnes團隊采用「研產結合」的發展路徑 ， 在模型訓練、多智能體協作、Agentic Office System（AOS）以及AIGC生成優化等領域成果豐碩 ， 已有多篇論文被國際頂級會議錄取 。 為更好地服務東南亞及拉美用戶 ， 團隊正在持續推進區域大語言模型的訓練工作 ， 以滿足不同市場的需求 。
【永別了，對OpenAI的盲目崇拜！這才是99.5%普通人真正需要的AI】以一條不同于行業主流的路線 ， Bruce和他的團隊正在重新書寫AI企業發展的敘事 。 與其在AI巨頭林立的紅海中搏殺 ， 更廣闊的、未被充分開發的大眾市場 ， 才是更具長期價值的商業藍海 。

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