1. 首頁 > 生活百科 > >

中國新型計算架構突破！重定義人工神經元，讓人工智能更聰明！

人工智能深度學習

中國新型計算架構突破！重定義人工神經元，讓人工智能更聰明！

文章圖片

中國新型計算架構突破！重定義人工神經元，讓人工智能更聰明！
最近 ， 中國清華大學和北京大學的科學家們共同發表了一項研究成果 ， 這項成果是一種新型計算架構 ， 這種架構通過一種機制讓人工神經元的工作方式和人腦中的神經元的工作方式更接近 ， 從而使得人工智能更“聰明” 。
這項研究發表后引爆轟動 ， 甚至被人稱作是中國創造的一項全新里程碑 。
在這項研究中 ， 科學家們提出一種新的假說 ， 認為人腦的原理和現在人工智能系統采用的原理并不一致 ， 前者的復雜性不體現在外部表現上而是體現在內部 。
大家都知道 ， 當前人工智能系統的智能程度是依賴它們不斷增加的復雜度的 ， 這就導致深度學習模型越來越大 ， 計算資源和能耗也大幅增加 。
同時 ， 推進通用人工智能這一夢寐以求的目標還需要更巨大的計算系統 。
通用人工智能(AGI)是什么?那么什么又是通用人工智能呢?
通用人工智能(AGI)是科學家們正在努力研發的一種理想中的人工智能系統 ， 它具有像人類一樣的推理和學習能力 。
AGI不僅具備對各種任務進行自主思考、學習和推理的能力 ， 而且能夠在不同領域之間進行知識遷移 ， 使其能夠在面對新的任務時具備一定自主學習能力 。
AGI遠比當前的AI系統要“聰明” ， 它具備與人類相當乃至超越人類的推理、學習和創造能力 ， 并擁有一定意識水平 。
也就是說 ， AGI不僅僅像現代人工智能那樣是一種工具 ， 而是更像一個人類合作伙伴 。
因此 ， AGI在許多領域都有著非常廣泛且重要的應用 ， 這包括科學探索、醫療診斷、環境保護等領域 。
比如在醫療領域 ， 如果AGI能夠更好地幫助醫生做出診斷 ， 那么這會為許多患者贏得新的生命 ， 而且使用AGI將會降低醫療資源消耗 ， 有助于醫療條件差地區的發展 。
再比如 ， AGI可以幫助科學家們解決許多當前無法解決的科學難題 ， 比如癌癥、艾滋病等疾病 。

隨著技術進步帶來的影響 ， AGI不僅會大大提高生產效率 ， 而且還可能為人類帶來許多我們現在無法想象的新機會 。
這將有助于我們探索宇宙、保護環境、預測自然災害等 ， 提高我們生活的方方面面 。
因此 ， 各國各大科技公司都在為爭奪AGI這一“香餑餑”而努力 ， 而讓人工智能系統“變聰明”的這項中國研究自然引起了重視 。
高效大規模神經網絡 。根據這項中國研究 ， 推進通用人工智能需要讓深度學習模型變得“高效” ， 不能只是一味增大模型 。
科學家們認為 ， 通過提升人工神經元的內部復雜性能夠實現這一目標 。
老師一定會給你反復強調一個詞 ， 那就是要“善于從問題入手” 。
同樣 ， 科學家們希望通過調節解決問題背后的原因 ， 而不是一味從表面尋找解決方案 ， 來讓深度學習模型更高效 。
這就是他們設想的新架構想要實現的目標 。
那么新架構與傳統大規模神經網絡有什么區別呢?
傳統大規模神經網絡是將人造神經元由大量處理邏輯簡單、體積較大的“電子元件”組成 ， 而人工神經元通過簡單信號傳遞過程向鄰域的神經元傳遞信號 ， 并收集到大量來自鄰域的輸入信號 ， 再結合這些信號決定是否向下游的神經元發送信號 。
這個過程同時也是信息處理和信息傳遞的過程 。
人類自然神經元則是由大量細胞器組成復雜細胞機械系統 ， 通過復雜生化過程實現信息傳遞和處理 。
顯然 ， 傳統大規模神經網絡人工神經元與自然神經元相比 ， 只是在體積和復雜性層面大打折扣 ， 要想追趕的話進步幅度將會十分龐大 。
因此 ， 科學家們希望通過改變設計思路 ， 讓人造人工神經元向自然神經元看齊 。
據了解 ， 這項中國研究由清華大學和北京大學幾個科研團隊共同組成 ， 這個團隊率先完成了新架構實現了高效的神經網絡 ， 在處理復雜任務時 ， 其表現極其優異 ， 并以很小的計算資源達到了傳統大型神經網絡需要幾十倍計算資源才行的水平 。
另外 ， 他們還發現 ， 新架構在處理復雜任務時 ， 比之前他們發布的大型神經網絡模型Pangu-α要節能數十至數百倍 。
突破與應用前景 ?，F在看來 ， 這一突破已經足夠驚人 ， 但考慮到新架構仍存在巨大的提升空間 ， 讓人更加期待未來的新應用場景 。
想象一下 ， 也許在不久的未來 ， 一款新發布的AGI程序甚至不需要超大的計算系統作為支撐 ， 僅憑使用這種新架構就可以實現全能力輸出 ， 這將無疑成為新的技術突破 ， 而更多關于這一新架構潛力的討論才剛剛開始 。
這項研究成果在各種雜志上被進行了轉載報道 ， 并引起了許多猜測 ， 主要集中在幾個方面:
首先 ， 這種新架構會給行業帶來怎樣的影響?
其次 ， AGI到底能不能作為終極目標去追求?
最后 ， 對于研發真正AGI而言 ， 有哪些關鍵挑戰?
然而 ， 在深入了解這些問題之前 ， 我們必須弄清楚通用人工智能是什么 ， 以及它能做些什么 ， 這個問題實際上已經很早就有人問過 。
那么AGI到底是什么呢?
科學家們已經對這一問題進行了很長時間的研究 ， 并得出了初步結論 。
通用人工智能應該具備許多能力 ， 包括推理能力、學習能力、行動能力、適應能力、社會交往能力等 ， 而不僅僅是簡單的問題回答能力 。

如果一個AI能夠通過創造性的方式綜合這些能力來解決問題 ， 那么這就非常接近通用人工智能了 。
其實這種定義只是一個開始 ， 我們還有很多工作要做 ， 以使我們能夠更好地理解AGI這一概念 。

有一種觀點認為 ， 為什么我們要追求人工智能呢?
畢竟 ， 目前我們所擁有的特定領域人工智能已經足夠強大 ， 不僅幫助我們提高了生產力 ， 而且在醫療領域也發揮了重要作用 。
而且 ， 我們如何才能知道我們的目標不會危害社會發展呢?
【中國新型計算架構突破！重定義人工神經元，讓人工智能更聰明！】但是 ， 也有許多人支持AGI的發展 ， 因為他們認為 ， 這將使我們深入了解我們自身 ， 并增強我們對自己認知和自我控制能力 。

    推薦閱讀