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AWS re:Invent 2025 大會發布智能體新功能與AI訓練芯片

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AWS re:Invent 2025 大會發布智能體新功能與AI訓練芯片

亞馬遜云科技年度技術大會 AWS re:Invent 2025 已結束第一天的正式議程 ， 帶來了大量產品發布消息 。
不出意外 ， 本屆大會的主題仍然是企業級 AI ， 但今年的重點是為客戶提供更強的定制化智能體控制能力 ， 其中包括一個 AWS 聲稱能夠從用戶行為中學習并獨立工作數天的智能體 。
AWS re:Invent 2025 會議將持續到 12 月 5 日 ， 開場由 AWS CEO Matt Garman 發表主題演講 ， 他強調智能體可以釋放 AI 的\"真正價值\" 。
\"AI 助手正在向能夠執行任務并代表用戶自動化的智能體演進 ， \"他在 12 月 2 日的主題演講中表示 ， \"這正是我們開始看到 AI 投資產生實質商業回報的地方 。 \"
雖然智能體相關消息將貫穿整個 AWS re:Invent 2025 ， 但也有其他重要發布 。 以下是引起我們關注的重要公告匯總：
AI 訓練芯片與英偉達兼容性
AWS 推出了新版 AI 訓練芯片 Trainium3 ， 以及運行該芯片的 AI 系統 UltraServer 。 簡而言之：這款升級芯片具有令人印象深刻的規格 ， 承諾在 AI 訓練和推理方面提供高達 4 倍的性能提升 ， 同時降低 40% 的能耗 。
AWS 還透露了預告信息 。 公司已在開發 Trainium4 ， 該芯片將能夠與英偉達的芯片協同工作 。
擴展 AgentCore 功能
AWS 在其 AgentCore 智能體構建平臺中推出了新功能 。 其中值得注意的是 AgentCore 中的 Policy 功能 ， 讓開發者更容易為智能體設置邊界 。
【AWS re:Invent 2025 大會發布智能體新功能與AI訓練芯片】AWS 還宣布智能體現在能夠記錄并記住用戶信息 。 此外 ， 公司還宣布將通過 13 個預構建評估系統幫助客戶評估智能體 。
無停歇的智能體工作者
AWS 發布了三個名為\"前沿智能體\"的新智能體 ， 其中一個叫做\"Kiro 自主智能體\" ， 它能編寫代碼并設計為學習團隊的工作偏好 ， 因此可以在數小時或數天內基本獨立運行 。
另一個新智能體處理代碼審查等安全流程 ， 第三個執行 DevOps 任務 ， 如在發布新代碼時預防事故 。 這些智能體的預覽版本現已可用 。
全新 Nova 模型與服務
AWS 在其 Nova AI 模型家族中推出了四個新 AI 模型 ， 其中三個用于文本生成 ， 一個可以創建文本和圖像 。
公司還宣布了名為 Nova Forge 的新服務 ， 允許 AWS 云客戶訪問預訓練、中間訓練或后訓練模型 ， 然后可以通過在自有專有數據上訓練來完善這些模型 。 AWS 的主要賣點是靈活性和定制化 。
Lyft 對智能體的論證
這家網約車公司是在活動中分享成功案例和產品對業務影響證據的眾多 AWS 客戶之一 。 Lyft 通過 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型來創建處理司機和乘客問題的智能體 。
該公司表示 ， 這個智能體將平均解決時間縮短了 87% 。 Lyft 還表示 ， 今年司機對智能體的使用率增長了 70% 。
私有數據中心的 AI 工廠
亞馬遜還宣布了\"AI 工廠\" ， 允許大型企業和政府在自己的數據中心運行 AWS AI 系統 。
該系統與英偉達合作設計 ， 包含英偉達和 AWS 的技術 。 雖然使用該系統的公司可以配備英偉達 GPU ， 但也可以選擇亞馬遜最新的自研 AI 芯片 Trainium3 。 該系統是亞馬遜解決數據主權問題的方式 ， 即政府和許多公司控制數據、不與外界分享（即使是為了使用 AI）的需求 。
贊助內容：觀看 re:Invent 行業直播
查看這場拉斯維加斯亞馬遜云科技旗艦活動中關于智能體 AI、云基礎設施、安全等各方面的最新發布 。 此視頻由 AWS 合作提供 。
Q&A
Q1：AWS re:Invent 2025 大會的主要主題是什么？
A：AWS re:Invent 2025 大會的主要主題是企業級 AI ， 特別是今年重點關注為客戶提供更強的定制化智能體控制能力 ， 包括一個能夠從用戶行為中學習并獨立工作數天的智能體 。
Q2：Trainium3 芯片有什么特別之處？
A：Trainium3 是 AWS 推出的新版 AI 訓練芯片 ， 具有令人印象深刻的規格 ， 承諾在 AI 訓練和推理方面提供高達 4 倍的性能提升 ， 同時降低 40% 的能耗 。 AWS 還透露正在開發能與英偉達芯片協同工作的 Trainium4 。
Q3：Kiro 自主智能體能做什么？
A：Kiro 自主智能體是 AWS 發布的三個\"前沿智能體\"之一 ， 它能夠編寫代碼并學習團隊的工作偏好 ， 從而可以在數小時或數天內基本獨立運行 ， 大大提升工作效率 。


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