【TechWeb】12月10日消息 ， 在今日舉辦的“MEET2026智能未來大會”上 ， 清華大學智能產業研究院院長 ， 中國工程院院長張亞勤通過在線方式發表演講 ， 談到人工智能+的趨勢 。
張亞勤表示 ， AI發展有五個趨勢 ， 包括生成式AI走向智能體AI；規模定律SL 在預訓練放緩；從信息智能走向物理智能+生物智能；AI風險快速上升；新產業格局中基礎大模型全球可能最后不會超過十個 ， 中美兩個國家有不同的路徑 ， 但是是引領了全球 。
他還特別指出 ， 在從信息智能走向物理智能+生物智能時 ， 有兩個很重要的節點 ， 其一是無人駕駛 ， “無人駕駛今年已經到達ChatGPT時刻 ， 到2030年會到達DeepSeek時刻 ， 就是10%左右的新車就有L4無人駕駛的這個能力“ 。 另一個是機器人 。 ”機器人一定是未來最大的賽道 。 盡管人形機器人還需要很多年 ， 但我認為再十年左右 ， 我們機器人比人的數目還要多 。 “
談到未來技術架構 ， 張亞勤表示 ， 今年10月份他把未來技術架構做了一個更新 ， ”更新最重要的一點就是我認為未來SaaS和APP都會被Agent取代 。 也就是智能體是未來的SaaS和APP 。 ”
談及產業機會 ， 張亞勤表示 ， 基礎大模型看作是人工智能時代的一個操作系統 ， 它會徹底重寫重構和重塑產業形態 ， 就像在PC時代有windows ， 在移動時代有安卓和IOS 。 同樣的在人工智能時代 ， 操作系統就是一個基礎大模型 。 有了這個操作系統之后 ， 它下面的芯片架構、上面的應用生態都會完全被重構 。 整個的產業規模會比PC時代、移動時代大一個數量級、兩個數量級 ， 甚至三個數量級 。
【張亞勤：機器人是未來最大賽道，十年左右，機器人比人的數目還要多】此外 ， 張亞勤認為 ， 智能體也是實現AGI通用人工智能的必經之路 。 “實現通用人工智能到底要多長時間呢？我認為可能15到20年 ， 先是信息智能 ， 再是物理智能 ， 最后達到生物質能 。 ”（果青）
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