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對話曉悟智能趙銳：當移動機器人進化成“智能終端”，紅海論調還成立嗎？

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對話曉悟智能趙銳：當移動機器人進化成“智能終端”，紅海論調還成立嗎？

機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
作者 | 許麗思
編輯 | 漠影
近兩年 ， 移動機器人行業的討論反復提及“紅海”“內卷”“價格戰” 。 根據多家研究機構數據 ， 2024年中國移動機器人銷售規模為221億元 ， 但同比增長4.25%的增速 ， 似乎暗示著這個賽道正面臨增長瓶頸 。
不過 ， 移動機器人年出貨量不到30萬臺 ， 從全球體量和滲透率來看 ， 離真正的天花板還有很長一段距離 ，。
真正卡住這一行業的 ， 并非競爭者太多 ， 而是移動機器人的全生命周期價值沒有得到充分釋放：前期開發適配復雜、部署運維周期偏長、場景迭代響應滯后 ， 這些隱性成本讓許多潛在需求未能轉化為實際訂單 。 只有當這些行業共性挑戰被有效破解 ， 移動機器人才能真正突破增長天花板 。
由中科創達孵化、成立僅兩年多的曉悟智能 ， 就選擇從“軟件定義機器人”切入這條被外界視為擁擠的賽道 。
近期 ， 智東西對話曉悟智能CEO趙銳 。 在他的講述里 ， 我們深入了解曉悟如何依托中科創達的技術與資源 ， 不再把機器人當成一件標準工業品 ， 而是當作“物理世界中的AI載體” ， 用智能終端的思路 ， 重新打開移動機器人行業的增長空間 。

一、打破“紅海”表象 ， 移動機器人的核心競爭力是全生命周期價值行業對“紅海”的討論 ， 往往與廠商多、價格戰激烈、硬件毛利快速下滑有關 。 這種判斷并非沒有依據 ， 但本質上是用傳統工業品的視角來看待機器人 ， 把主要矛盾歸結到產能和價格上 。
但在趙銳看來 ， 機器人本質上是“物理世界中的AI載體” ， 更接近智能終端而非傳統工業品 。 “如果還是用傳統工業品思維去做機器人 ， 只盯著BOM和成本 ， 把降本當成唯一目標 ， 那會把這個行業越做越小 。 ”他直言 。
在智能終端邏輯下 ， 產品的核心問題就不再只是便不便宜 ， 而是好不好用、能不能真正解決場景問題 。 不少調研顯示 ， 在企業決策時 ， 安全性往往排在第一位 ， 易用性排第二 ， 價格反而排在第三、第四 。
今天市面上的移動機器人 ， 距離“好用”確實還差得較遠 。 行業內多數產品尚未完全實現開箱即用的理想體驗 ， 落地一個新場景 ， 都要經歷一輪又一輪復雜的系統對接和現場調試 。 更關鍵的是 ， 很多用戶拿到的其實是一臺“定格的機器人”：零部件在損耗 ， 功能在失效 ， 底層平臺卻不再迭代 ， 面對產線調整、環境變化的適配能力不足 。
這樣的行業現狀 ， 正在推動越來越多企業開始從全生命周期價值的視角重新審視產品 。 趙銳判斷 ， 如果前期開發、部署與運維這些成本能夠明顯下降 ， 好用性、易用性得到顯著提升 ， 移動機器人就能夠真正打開市場 。 這不僅是曉悟的產品邏輯 ， 也是許多業內從業者正在逐步達成的共識 。
趙銳的一個重要參照系來自汽車 。 他曾在汽車領域工作多年 ， 經歷了一個相對完整的智能化周期 ， 在他看來 ， 移動機器人和汽車的演進節奏有某種相似性 。
汽車從代步工具進化成智能終端 ， 真正的結構性降本 ， 是在智能體驗跑出來、銷量提升之后才發生的 ， 而不是在剛剛能用的時候就陷入價格戰 。 相比之下 ， 移動機器人則是在剛可用的階段就掉進了非理性的降本漩渦這在一定程度上擠壓了產業鏈在軟件、算力和長期平臺能力上的投入空間 。
如果再結合市場量級來看 ， 移動機器人行業非但遠沒有到紅海階段 ， 還處在一個很早期、很有潛力的階段 。 在這個階段 ， 什么樣的產品形態和商業模式更適合應用落地 ， 還遠未定型 。
基于這樣的判斷 ， 曉悟智能走的是“軟硬協同”的路：通過適度硬件冗余 ， 給軟件預留足夠空間 ， 再用軟件的快速迭代去持續提升體驗 。 客戶拿到手里的 ， 是一個可以不斷更新迭代、越用越聰明的機器人 ， 從而實現最優的全生命周期綜合成本 。

二、站在巨人肩膀上：中科創達的技術基因與專家型團隊創業中科創達的發展主軸 ， 始終是“踐行智能化終端的改造” ， 不斷把一個個品類從功能機改造成智能機 。 手機時代 ， 它押注安卓 ， 推動傳統手機向智能手機轉型；IoT時代 ， 它為各種智能設備提供操作系統與算法；汽車時代 ， 它深度參與智能座艙、輔助駕駛和軟件定義汽車 。
2023年前后 ， 當機器人成為“下一個超級終端”的潛力逐漸顯現 ， 中科創達決定把在手機、IoT、汽車上驗證過的核心能力 ， 延伸到機器人賽道上 ， 曉悟智能就是在這樣的背景下被孵化出來的 。
從方法論看 ， “軟件定義機器人”其實是“軟件定義汽車”的自然延續 。 車規級控制器平臺、虛擬化操作系統架構、OTA驅動的持續迭代 ， 這些在汽車上已經走通的技術路徑 ， 如今有很大一部分可以遷移到機器人上 。
但兩者也有本質不同 。 汽車是一款面向C端的標品 ， 車型和配置相對清晰 ， 平臺化之后可以釋放巨大規模效應；機器人則是典型的To B產品 ， 場景強、垂直度高 ， 不同行業的需求差異極大 。
在這樣的現實下 ， 借助中科創達的生態羽翼 ， 曉悟智能在多方面獲得賦能 。 具體來說 ， 中科創達在資金上的支持 ， 使得曉悟不用把主要精力花在“先活下去”上 ， 可以安心做技術和產品布局；中科創達在汽車和IoT行業積累的客戶資源 ， 為這家年輕企業打開了大客戶合作的通道 。
技術上的加持則更直接 。 一家機器人公司 ， 必須同時具備機器人學、操作系統、多傳感器融合感知以及AI大模型這些能力 ， 缺一不可 。 操作系統和AI正是中科創達最擅長的領域 ， 有多年的智能終端實戰經驗 ， 這些積累讓曉悟一出生就站在了更高的技術起點上 。 就像趙銳所說：“機器人是AI與物理世界進行交互的核心載體 ， 這個定位特別重要 ， 因為背后一定是AI驅動的 。 ”
曉悟的團隊構成 ， 完美契合了這種技術基因的傳承與創新 。 核心成員中 ， 一批來自業內頭部機器人公司 ， 另一批則來自中科創達內部的操作系統、算法、云平臺團隊 ， 都在機器人、操作系統、AI算法等領域有長期實戰經驗 。 目前 ， 該公司總人數約150人 ， 其中產研團隊占比約70% 。
一家機器人公司的“一號位”門檻極高 ， 其認知會決定一家公司的天花板 。 作為CEO ， 趙銳的履歷更是這種復合型能力的縮影：學術階段 ， 他深度參與過四足機器狗、人形機器人等機器人科研項目 ， 對機電系統和運動控制有實戰感知和認知；加入中科創達后 ， 他長期負責操作系統產品 ， 再后來負責大模型與AI業務 ， 把“軟件定義終端”的完整鏈路走了一遍 。
過去一輪移動機器人創業潮中 ， 不少團隊偏機電出身 ， 在OS和AI相對薄弱 。 類似曉悟這種“機器人學+操作系統+AI”的專家型團隊復合背景 ， 在當前一批移動機器人公司創始團隊中相對少見 。 也正因為此 ， 可以看到曉悟在產品架構與路線選擇上 ， 天然更傾向于從系統軟件層面和智能產品體驗層面尋找突破口 。

三、把移動機器人變成可迭代進化的智能終端 ， 撬動增量市場想真正釋放移動機器人潛力 ， 前提是先把它從傳統機電產品變成一種可持續迭代的智能終端 。 就像手機、汽車那樣 ， 買回來的產品不是“定格”的 ， 而是一個會不斷升級的系統 。
要做到這一點 ， 一方面是開發范式的轉變 ， 從以硬件為主線的IPD ， 疊加以軟件工程為主線的體系 ， 讓軟件從附屬品變成驅動產品進化的核心 ， 曉悟智能更是直接把車規級的軟件開發體系搬到機器人上；另一方面 ， 曉悟搭建了完整的軟件工具鏈 ， 讓開發、調試、使用、配置、數據采集和回放都盡量高效 。
在產品層面 ， 曉悟目前有三條主線：潛伏型機器人、叉取型機器人以及復合型機器人 。 三條線分別瞄準2D平面搬運、3D低自由度堆疊和3D多自由度作業 ， 邏輯很清晰 ， 先從結構化程度更高的場景切入 ， 再逐步增加自由度和復雜度 。
場景應用上 ， 曉悟不是“哪里有需求就往哪里沖” ， 而是優先選擇了移動物流型、工廠和倉庫類場景 。 通過把場景限定在這些空間里 ， 它可以把業務復雜度和執行工序確定下來 ， 建立足夠多的場景樣本 ， 優先跑通商業化 。 目前 ， 該公司重點聚焦汽車汽配、酒水飲料和電商物流等賽道 ， 這些領域工藝比較規律 ， 又與團隊經驗高度匹配 。
趙銳強調 ， 曉悟并不盲目做全品類產品 ， 而是非常專注于細分行業和爆款產品 ， 這是“產品型公司”的風格 。 曉悟在產品策略上選擇先聚焦自己擅長的2至3個核心品類 ， 把體驗和可靠性做到極致 ， 并通過與友商合作 ， 避免重復造輪子 ， 把有限資源用在最能體現差異化的地方 。
“我們從來不在一個蛋糕里搶吃的 ， 永遠做的是增量 。 ”趙銳還提到 。 規模以上企業是天然客戶 ， 在這些工廠里 ， 好用、部署快、運維省心的機器人顯著提升產線效率 ， 才能被大體量使用 。
曉悟想做的 ， 是將機器人“從能用變成好用” ， 再從“好用變成長期好用” ， 以此深耕大客戶市場、挖掘核心增量價值 。 而這一技術打磨的背后 ， 更承載著一份智能化普惠的終極愿景 —— 以持續迭代打破使用門檻 ， 讓過去難以承擔機器人部署及運維成本的中小工廠 ， 甚至夫妻店也能便捷用上機器人 ， 推動智能化技術惠及更多應用場景 。
從階段性結果看 ， 這樣的策略取得了不錯的成績 。 成立僅兩年 ， 曉悟已累計拿下億元級訂單合作 ， 在汽車汽配、電商物流等領域實現百臺級出貨 。 在海外 ， 公司也在依托中科創達的全球化網絡 ， 逐步推進日韓、美國、東南亞等市場的業務布局 。

四、未來兩大方向：重構控制器能力+深化具身智能場景協同談及未來規劃 ， 趙銳明確了兩大核心方向：一是控制器技術的升級 ， 二是AI能力的場景落地 。
“控制器是機器人的核心中樞 ， 目前行業仍有很大的優化空間 。 ”趙銳說 ， 曉悟將整合中科創達在控制器領域的技術積累、與芯片廠商的深度合作資源 ， 打造一款更適配機器人場景的高規格控制器方案 ， 提升產品的可靠性與性能上限 。
在AI領域 ， 曉悟將把AI編排、柔性感知、自主決策等技術融入工業場景 ， 讓AI從概念變成解決實際問題的能力 。
據他透露 ， 曉悟明年還會和一些頭部具身智能公司開展深度合作 ， 結合自身AMR底盤的移動優勢以及量產級的大腦、平臺系統 ， 賦能具身智能企業在垂直領域的量產應用 。
具身智能與移動機器人的融合 ， 是未來幾年繞不開的方向 。 具具身智能公司更擅長具身本體及大小腦的創新研發 ， 移動機器人公司則更擅長場景化落地及運營 。 兩者之間的合作 ， 能夠推動具身智能的場景落地 ， 也能有效幫助移動機器人在柔性操作能力的加持下突破既有邊界 。
【對話曉悟智能趙銳：當移動機器人進化成“智能終端”，紅海論調還成立嗎？】這既是具身智能浪潮的必經之路 ， 也是曉悟驗證“軟件定義機器人”路線的重要機會 。

結語：從價格競爭到價值創造 ， 打開移動機器人全新增長空間回到最開始的問題 ， 移動機器人到底是不是“紅海”？在趙銳和曉悟智能的回答里 ， 今天的行業更像剛剛站在智能化的起點 ， 遠未走到終局 。 所謂的“紅海” ， 只是低端價格戰的局部現象；真正的藍海 ， 在于未被滿足的場景需求、未被釋放的全生命周期價值 。
曉悟智能的實踐 ， 正在驗證一條差異化路徑：不與同行卷價格 ， 而是與自己卷價值；不追求“大而全”的品類覆蓋 ， 而是聚焦核心場景深耕 。
當移動機器人行業從價格競爭轉向價值競爭 ， 從硬件比拼轉向“軟硬一體”的系統能力 ， 從一次性交付轉向面向全生命周期的持續服務 ， 像曉悟這樣真正聚焦核心價值、持續投入技術與產品創新的企業 ， 很可能會成為推動行業走向成熟的關鍵力量 。
只有在這樣 ， 移動機器人才能不走上被硬件內卷拉偏的軌道 ， 其作為“物理世界中的AI載體”的真正價值 ， 才有機會被充分、長期地釋放出來 。

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