
Meta 正在研發一款被稱為“牛油果”(Avocado)的前沿模型 , 并可能在 2026 年的第一季度發布 。 這款模型被視為 Llama 模型的接替者 , 此前消息稱 , 其原本計劃于今年年底前發布 。
公開資料顯示 , Avocado 可能是一款專有模型 , 這與此前該公司 Llama 模型的開源路線截然不同 。 也就是說 , 第三方研究人員和其他人士不能訪問這些工具并最終對其進行改進 。
知情人士表示 , 該模型目前正在進行各種與訓練相關性能測試 , 以確保其最終發布時能夠獲得用戶的認可 。 推遲模型發布的背后 , 相比發布 Llama 模型時的雄心勃勃 , Meta 本次模型發布顯得更加謹慎 。
此前科技公司都投入巨資開發各自的閉源模型 , 而 Meta 是為數不多支持開源立場的美國公司 , 這次模型發布的推遲或許是該公司的戰略變化的一個轉折點 。
該公司 CEO 馬克·扎克伯格曾公開表示 , 開源 AI 是前進的方向 。 他對 Meta 推出的 Llama 系列 AI 模型的發展持樂觀態度 , 并預測這些模型有望成為“支撐下一代 AI 應用的數字化平臺” 。
理想很豐滿 , 不得不面對的現實是 , 今年 4 月發布的 Llama 4 的表現并不如預期 , 這也是 Meta 開始考慮是否要繼續開源策略的重要影響因素之一 。
從扎克伯格的言論中 , 也可以看到他對開源策略的態度逐漸發生了轉變 , 其在電話會議中公開提及 Llama 的篇幅和頻率在慢慢減少 。 7 月 , 他在談論超級智能時公開表示:“超級智能將引發新的安全問題 , 我們需要嚴格降低這些風險 , 并謹慎選擇開源內容 。 ”
另一方面 , Meta 也面臨與 OpenAI、Anthropic、谷歌等公司展開競爭 。 各公司的模型各有千秋 , OpenAI 近期宣布對其 GPT-5 進行更新 , Anthropic 在 11 月發布了 Claude Opus 4.5 , 而谷歌也上個月發布 Gemini 3 模型 。
在這樣的時間節點 , 要推出一款能夠獲得市場認可的大模型并非易事 。 據稱 , Meta 相關團隊目前每周工作 70 小時已成為常態 。 實際上 , 這種在競爭中的危機意識一直存在 , 比如扎克伯格曾表示:“如果 Meta 不采取大膽的舉措 , 它就有可能在 AI 即將主導的世界里被邊緣化 。 ”
2024 年 , Meta 提出全力投入 Meta 的 AI 戰略 。 根據最近的消息 , Meta 計劃在 2026 年削減其元宇宙部門的預算的 30% 。 作為其 AI 戰略的一部分 , Meta 也在調整它的硬件戰略 , 例如近期其收購了專注于 AI 可穿戴設備的初創公司 Limitless 。
在 Meta 不斷改進其應用開發方法并推進 Avocado 模型的同時 , 該公司也在其產品中嘗試其他 AI 模型 。 例如 , Meta 9 月推出的 AI 生成的短視頻推送平臺 Vibes , 采用了來自 Black Forest Labs 和 Midjourney 的 AI 模型 。
但業內人士認為 , 由于上市時間倉促等原因 , Vibes 缺乏生成逼真的唇形同步音頻的能力 , 因此無論從用戶活躍數量還是產品的關鍵能力 , 都不及 OpenAI 的 Sora 2 。 此外 , Meta 也在改變其基礎設施策略 , 并越來越多地通過 CoreWeave 等第三方云計算服務來開發和測試其 AI 功能 。
【放棄羊駝改牛油果,Meta或轉向閉源】
Meta 的策略調整還體現在斥資數十億美元招募頂尖 AI 人才 。 今年 6 月 , Meta 向初創公司 Scale AI 投資 143 億美元以獲取該公司 49% 的非投票權股份 , 并將 Scale AI 的創始人、28 歲的 Alexandr Wang 招入麾下擔任超級智能實驗室(MSL , Meta Superintelligence Labs)首席人工智能官 , 并在 8 月成為 TBD Lab 的負責人 。
知情人士透露 , Avocado 模型正是 TBD Lab 開發的重要模型 , 而閉源策略則一直是 Alexandr Wang 與其團隊主張的方向 。
與 Alexandr Wang 同期加入 Meta 的 , 還包括前 GitHub 首席執行官、現任 MSL 產品與應用研究部門負責人納特·弗里德曼(Nat Friedman) 。 不久后 , 前 OpenAI 研究員趙晟佳加入 Meta 任 MSL 首席科學家 。 據知情人士透露 , 他們帶來了硅谷 AI 開發領域的前沿方法 , 并且徹底顛覆了 Meta 內部傳統的軟件開發流程 。
10 月 , Meta 的人事動蕩進一步加劇 。 為精簡層級、提升運營效率 , MSL 部門進行了達 600 人的大規模裁員 。 此次裁員影響了包括基礎人工智能研究部門(FAIR)在內的多個部門的員工 , 包括前 FAIR 研究總監田淵棟 。
圖丨扎克伯格、Alexandr Wang 和趙晟佳(來源:Meta)
并且 , 這次裁員成為 Meta 的首席 AI 科學家、圖靈獎得主楊立昆(Yann LeCun)決定離職的導火索之一 , 他曾主導創建 FAIR 實驗室并推動了 PyTorch 等開源工具的普及 。 11 月 , 楊立昆宣布年底將離開已工作 12 年的 Meta , 他計劃在歐洲創立一家 AI 初創公司開展高級機器智能(AMI , Advanced Machine Intelligence)項目 , 以來推進其長期倡導的世界模型研究 , 并將與 Meta 保持合作關系 。
當 Avocado 模型決定閉源 , 我們看到的是 Meta AI 策略的搖擺 。 該公司不僅面臨技術、戰略和市場競爭的多重考驗 , 其在動蕩變化中是否是技術的更向前一步發展 , 也需要多些等待 。
參考資料:
https://www.cnbc.com/2025/12/09/meta-avocado-ai-strategy-issues.html
https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/
https://www.cnbc.com/2023/10/16/metas-open-source-approach-to-ai-puzzles-wall-street-techies-love-it.html
https://www.meta.com/superintelligence/?srsltid=AfmBOootj1TMnVM1-_fnfnwELeeWlChDBtRNFLWipKKQpJVuIpxmYZAg
https://www.techbuzz.ai/articles/meta-s-avocado-ai-model-delayed-as-internal-tensions-rise
https://investorshangout.com/metas-strategic-shift-in-ai-and-hardware-amid-challenges-483948-/
https://www.moomoo.com/news/post/62625329/is-meta-really-abandoning-open-source-latest-reports-reveal-the
運營/排版:何晨龍
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