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IBM中國重倉AI+企業出海！剛斥資777億收購數據流處理公司

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IBM中國重倉AI+企業出海！剛斥資777億收購數據流處理公司

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智東西
作者 | 程茜
編輯 | 心緣
智東西12月10日報道 ， 今日下午 ， IBM大中華區技術銷售總經理、首席技術官翟峰在IBM專題媒體溝通會上談道 ， 中國企業出海已進入戰略換擋期 ， 其更強調價值鏈出海 ， 也就是將研發、生產、供應鏈及服務體系全面搬到海外 。
基于此 ， IBM此前提出3+1能力體系 ， 3大能力是營銷本地化、供應鏈本地化、服務本地化 ， 1大數字基座指的是全球IT架構一體化 ， 讓全球IT系統安全合規滿足運營需求 。
面向企業的智能化和全球化 ， IBM在中國已經形成圍繞IBM咨詢、AI解決方案、AI技術平臺、AI基礎設施的全鏈路體系 。 同時通過收購補齊各個環節 ， 昨天 ， IBM斥資110億美元（約合人民幣777億元）收購數據流處理公司Confluent ， 要打通企業級AI基礎設施的最后一公里 。
今年是IBM進入中國第41年 ， 翟峰透露 ， IBM下一個四十年將實現智能化與全球化并進 ， 其重點客戶從國有企業轉向民營企業和跨國企業 ， 主攻場景為民營企業的數智化轉型和全球運營 。

一、斥巨資收購多家創企 ， 為企業構建3+1能力體系IBM的3+1能力體系中 ， 營銷本地化是要讓企業知道目標客戶在哪里 ， 供應鏈本地化是如何將產品快速交付 ， 服務本地化是提升出海企業的客戶體驗 。
如今企業都在思考如何將AI融入其全球化運營中以提升效率 ， 而企業級AI的核心要素就包括數據、模型、治理等 。
圍繞企業級AI的核心需求 ， IBM構建了AI智能體、集成、數據、混合云相關布局 。
近幾年來 ， IBM收購了多家公司發力AI 。 在集成領域 ， 其收購了歐洲系統軟件供應商Software AG的企業技術平臺webMethods ， 該平臺可提供B2B集成、托管文件傳輸等；圍繞數據 ， IBM收購了美國企業服務公司DataStax ， 該公司專注于為企業提供分布式數據庫及數據管理解決方案；在混合云層面 ， IBM收購了軟件公司HashiCorp ， 具備多云管理能力 。
翟峰稱 ， 將集成、數據、混合云做好才能做AI智能體 ， 這也是其企業級AI平臺watsonx的能力 。
最后在數據安全與合規方面 ， IT環境越來越復雜 ， 企業需要從咨詢到落地的一整套方案 ， 包含人員身份安全、機密數據安全、數據傳輸安全、網絡安全檢測響應等服務 。

二、自建企業級AI平臺 ， 支持靈活調用、部署模型、Agent、工具IBM大中華區科技事業部數據與AI資深技術專家吳敏達談到了IBM圍繞AI的產品更新 。
首先是智能體 ， 在IBM的平臺之上 ， 其設置了Model Gateway、MCP Gateway、Agent Gateway三個網關 。
Model Gateway意味著企業可以調用不同的模型 ， 并將模型托管在本地GPU集群上；MCP Gateway支持企業把工具部署在私有或第三方等不同的平臺上；Agent Gateway可以讓企業將Agent部署在任何地方 。
【IBM中國重倉AI+企業出海！剛斥資777億收購數據流處理公司】IBM自家的watsonx則更側重對Agent進行管理、實現Agent的協作調度、以及業務域的Agent ， 如財務、采購、銷售等 。
吳敏達談到了財務Agent的案例 ， 基于這一Agent ， 財務主管就可以通過對話方式提問 ， 然后Agent就會調用后臺工具完成任務 ， 并通過通信Agent ， 將請求基于社交平臺推送給下一個審批人員 。
其次是數據方面 ， IBM將watconx.data作為MCP服務器 ， 使得數據變為Agent可以使用的工具 。 這一平臺擁有構建數據目錄 ， 數據治理、數據間的關系、數據共享等能力 。
第三是安全、治理層面 ， AI應用大概分為數據收集和處理、模型開發和訓練、模型推理和實時應用三個部分 ， 這每個環節都要保證數據安全 。
吳敏達談到Agent管理IT工單的業務 ， Agent需要理解IT問題 ， 如無法訪問網絡、忘記密碼等 ， 然后連接工單系統自動開工單解決問題 ， 最后反饋給用戶 。 這一過程中需要依靠治理和安全系統 ， 來為Agent限定能力、劃定邊界、進行風險評估 。
此外 ， IBM還和Anthropic聯合發布了《ADLC：面向智能體的生命周期管理和治理框架》 。
他們發現Agent的代碼和構建、測試與發布過程 ， 和傳統應用開發不同 ， Agent的操作行為具有概率性 ， 因此不僅需要檢查代碼還需要結果導向驗證其能力 ， 將監控和審計能力內置來實現全生命周期的管理 。 吳敏達稱 ， 這一步的目的是將安全審查環節前移 。

三、圍繞三大領域加速企業自動化 ， 實現全局數據平臺化IBM自動化軟件的定位為 ， 從IT自動化運營、IT安全與基礎架構管理、應用開發與集成這三大領域出發 ， 讓機器完成比較繁瑣的任務 。
IBM大中華區科技事業部自動化資深技術專家張誠稱 ， IT自動化運營現在很多企業都在做 ， 現在還有企業在探索Agent加速IT自動化運營的能力 。
在應用開發與集成方面 ， IBM已經發布了簡化開發、加快測試、保障生產相關的集成Agent ， 使其通過問答的形式生成集成流程 。
企業的應用設計、編程、測試、修復都可以通過AI完成 ， IBM的集成涵蓋了所有的環節 ， 包含API、應用、事件流、B2B/文件等 。
在IT安全與基礎架構管理方面 ， 對于大型企業而言 ， 機房、本地系統等傳統基礎設施仍然重要 ， IBM提供面向混合云、混合環節的可觀測性、一致治理與管理能力 ， 幫助企業統一管理in-premise與云環境 。
這一能力使得企業可以查看完整的推理和交互過程、使得工具的使用可靠且易于理解、驗證系統看到和生成的內容、在不影響結果的前提下控制和延遲成本 。
張誠總結說 ， IBM Automation就是通過智能化的集成手段 ， 讓Agent和工具、工具和工具之間都實現協同工作 。
在數據層面 ， IBM大中華區科技事業部存儲資深技術專家饒有清稱 ， 企業在數據和AI領域的挑戰包括 ， 昂貴的GPU資源、分散的AI數據、不斷增加的存儲成本、數據成為關鍵生產要素 。
IBM的全局數據平臺化 ， 可以滿足大規模業務訪問數據的要求 。 企業級存儲平臺IBM Storage Scale可以提供數據訪問、緩存、管理、安全服務 。
增效能力上 ， IBM基于存儲平臺構建了一體機Storage Scale System 6000 ， 實現單模塊340GB/秒 ， 單模塊28M IOPS 。
IBM LTO10每盤容量達到40TB ， 基于LTO10的企業級存儲產品TN450可以存儲695PB的數據量 。
今年9月 ， IBM發布中國“AI深耕”計劃 ， 分別為民營企業聚集的重點城市、賦能本地伙伴的服務模式、地方政府賦能的創新機制 。

結語：IBM戰略轉向 ， 瞄準AI成長型企業近年來 ， 越來越多的企業出海不再只輸出商品 ， 而是要形成將研發、生產、供應鏈及服務體系全面輸出的能力 ， 才能構建差異化壁壘 ， 提升全球競爭力 。
圍繞著這一產業變化 ， 近年來 ， IBM將重點業務場景從過去的服務大型國有企業的基礎設施信息化 ， 轉向瞄準“AI+出海”機遇的成長型企業 。

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