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Google推出托管型MCP服務器，讓AI智能體輕松接入其工具

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Google推出托管型MCP服務器，讓AI智能體輕松接入其工具

【Google推出托管型MCP服務器，讓AI智能體輕松接入其工具】AI智能體被宣傳為規劃旅行、回答商業問題和解決各類問題的解決方案 ， 但讓這些智能體與聊天界面之外的工具和數據協作一直是個難題 。 開發者需要拼湊各種連接器并保持其運行 ， 這種脆弱的方法難以擴展且會產生治理難題 。
Google聲稱正試圖通過推出自己的全托管遠程MCP服務器來解決這一問題 ， 這將使其Google和云服務（如地圖和BigQuery）更容易供智能體接入 。
此舉緊隨Google最新Gemini 3模型的發布 ， 該公司希望將更強的推理能力與更可靠的現實世界工具和數據連接配對 。
\"我們正在通過設計讓Google為智能體做好準備 ， \"Google Cloud產品管理總監Steren Giannini告訴TechCrunch 。
Giannini說 ， 現在開發者基本上可以直接粘貼一個托管端點的URL ， 而無需花費一兩周時間設置連接器 。
發布時 ， Google首先推出了用于地圖、BigQuery、Compute Engine和Kubernetes Engine的MCP服務器 。 在實踐中 ， 這可能表現為分析助手直接查詢BigQuery ， 或運營智能體與基礎設施服務交互 。
對于地圖 ， Giannini說 ， 如果沒有MCP ， 開發者會依賴模型的內置知識 。 \"但是通過為你的智能體提供Google地圖MCP服務器這樣的工具 ， 它就能基于真實的、最新的地點信息或旅行規劃 。 \"
雖然MCP服務器最終將在Google的所有工具中提供 ， 但目前以公開預覽版推出 ， 這意味著它們還沒有完全被Google Cloud服務條款覆蓋 。 不過 ， 它們免費提供給已經付費使用Google服務的企業客戶 。
\"我們預計在新年很快就會將它們帶入正式可用狀態 ， \"Giannini說 ， 并補充說他預計每周都會有更多MCP服務器推出 。
MCP即模型上下文協議 ， 大約一年前由Anthropic開發 ， 是連接AI系統與數據和工具的開源標準 。 該協議在智能體工具世界被廣泛采用 ， 本周早些時候Anthropic將MCP捐贈給了一個專門用于開源和標準化AI智能體基礎設施的新Linux基金會基金 。
\"MCP的美妙之處在于 ， 因為它是一個標準 ， 如果Google提供一個服務器 ， 它就可以連接到任何客戶端 ， \"Giannini說 。 \"我期待看到會出現多少更多的客戶端 。 \"
可以將MCP客戶端想象為連接的另一端與MCP服務器對話并調用其提供工具的AI應用 。 對于Google ， 這包括Gemini CLI和AI Studio 。 Giannini說他也試過用Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT作為客戶端 ， \"它們都能正常工作 。 \"
Google認為這不僅僅是將智能體連接到其服務 。 更大的企業方案是Apigee ， 這是其API管理產品 ， 許多公司已經在使用它來頒發API密鑰、設置配額和監控流量 。
Giannini說Apigee基本上可以將標準API\"翻譯\"成MCP服務器 ， 將產品目錄API等端點轉化為智能體可以發現和使用的工具 ， 并在現有安全和治理控制之上分層 。
換句話說 ， 公司用于人工構建應用的同樣API防護措施現在也可以應用于AI智能體 。
Google的新MCP服務器受到名為Google Cloud IAM的權限機制保護 ， 明確保護智能體可以對該服務器執行的操作 。 它們還受到Google Cloud Model Armor保護 ， Giannini將其描述為專門針對智能體工作負載的防火墻 ， 防御高級智能體威脅 ， 如提示注入和數據泄露 。 管理員還可以依靠審計日志來獲得額外的可觀察性 。
Google計劃將MCP支持擴展到初始服務器組之外 。 在接下來幾個月中 ， 該公司將在存儲、數據庫、日志和監控以及安全等領域推出服務支持 。
\"我們建立了管道 ， 這樣開發者就不必自己做了 ， \"Giannini說 。
Q&A
Q1：MCP服務器是什么？它有什么作用？
A：MCP服務器是基于模型上下文協議的托管服務 ， 它能讓AI智能體輕松接入Google的各項服務如地圖、BigQuery等 。 通過MCP服務器 ， 開發者無需花費大量時間設置復雜的連接器 ， 只需粘貼URL就能讓智能體獲取實時準確的數據 。
Q2：Google的MCP服務器與其他解決方案有什么不同？
A：Google的MCP服務器是全托管的 ， 提供開箱即用的連接能力 。 相比傳統方法需要開發者自己搭建和維護連接器 ， Google的解決方案更穩定、易擴展 。 同時它基于開源的MCP標準 ， 可以與任何兼容的AI客戶端配合工作 。
Q3：如何確保MCP服務器的安全性？
A：Google為MCP服務器配備了多層安全保護 ， 包括Google Cloud IAM權限機制控制智能體訪問權限 ， Google Cloud Model Armor防火墻防御提示注入等高級威脅 ， 以及審計日志功能提供完整的操作記錄和監控 。


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