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亞馬遜AGI負責人離職，強化學習大佬Pieter Abbeel接任

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編輯｜冷貓、+0
本周四消息 ， 于兩年前創立亞馬遜 AGI 團隊的高級副總裁兼首席科學家 Rohit Prasad 已官宣離職 。

亞馬遜的高級副總裁兼首席科學家 Rohit Prasad Bruno
Rohit Prasad ， 原籍印度 ， 畢業于美國伊利諾理工大學 。 2013 年加入亞馬遜 ， 擔任機器學習主管 ， 并于 2016 年擔任亞馬遜公司副總裁和人工智能首席科學家 ， 曾參與打造 Alexa ， 并近期領導 Nova 基礎模型開發 。
亞馬遜 CEO Andy Jassy 早些時候發布了相關信息 。 Rohit Prasad 在 2023 年起直接向 Jassy 匯報 ， 負責領導 AGI 團隊 ， 該團隊的任務是開發亞馬遜「最雄心勃勃」的 AI 模型 。
在 Jassy 的公告中 ， 他對 Rohit Prasad 這些年的工作表達了認可與感謝：
Rohit 于 2013 年加入亞馬遜 ， 正值 Alexa 的早期階段 ， 致力于幫助我們打造一種能夠真正讓客戶生活更便捷的對話式人工智能 。 多年來 ， 在他的推動下 ， Alexa 從一個雄心勃勃的設想 ， 成長為一項每天觸達數億用戶生活的服務 。
在過去兩年中 ， Rohit 領導創建了 Amazon Nova 以及我們的 AGI 組織 ， 打造了 12 個業界領先、具備卓越性價比的基礎模型 。 這些模型如今已被數以萬計的企業采用 ， 覆蓋幾乎所有行業和應用場景 。
Rohit 構建了一支強大的團隊 ， 打磨出了差異化的核心技術 ， 推動了不斷增長的客戶動能 ， 并塑造了一種敢于大膽創新的文化 。 他始終懷抱使命感 ， 充滿熱情且無私奉獻 。 我由衷感謝他的領導力、技術遠見 ， 以及他在這里所建立的一切 。
亞馬遜一直在努力打破其在 AI 產品研發方面正在掉隊的印象 。 為在與 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的競爭中加速追趕 ， 亞馬遜推出了自有的基礎模型系列 Nova 。 與此同時 ， 亞馬遜還研發了自家的 Trainium 定制 AI 芯片 ， 直接與英偉達展開競爭 。 這次架構重組恰好給予亞馬遜一次調整的機會 。
隨著 Prasad 的退出 ， 亞馬遜宣布將 AI 研發職權進一步向云計算部門（AWS）集中 。 根據 Jassy 發布的消息 ， 公司將成立一個新的組織 ， 由 AWS 實用計算高級副總裁 Peter DeSantis 統一領導 ， 并直接向 Jassy 匯報 。

亞馬遜 AWS 實用計算高級副總裁 Peter DeSantis
Peter DeSantis 于 1998 年加入亞馬遜 ， 早期在亞馬遜網絡服務公司擔任總經理 ， 并于 2016 年晉升為高級副總裁 。
其在 2006 年負責亞馬遜革命性的 EC2 服務 ， 并推出了塊存儲、文件存儲、負載均衡、網絡與監控等一系列服務 ， 至今仍是 AWS 客戶運行其基礎設施的核心依賴 。 2016 年 ， 其領導 AWS 基礎設施團隊 ， 負責所有數據中心、網絡、硬件以及相關供應鏈 。 2021 年 ， Peter 轉而負責 AWS 的全部通用計算服務 ， 該服務組合被認為是云計算行業的領導者與標準制定者 。
由 Peter DeSantis 負責的這一新部門的職能范圍涵蓋了：
AGI 與 AI 模型研究：統籌公司核心模型的開發 。 自研芯片計劃：整合底層硬件算力支持 。 量子計算：探索下一代計算技術 。Prasad 的離職是 AWS 近期人事震蕩的延續 。 過去一年中 ， AI 副總裁 Matt Wood 與生成式 AI 副總裁 Vasi Philomin 等資深管理層相繼離開 。 為應對人才缺口 ， 亞馬遜也在積極吸納新鮮血液 ， 包括前微軟高管 Julia White 出任首席營銷官 ， 以及 David Richardson、Joe Hellerstein 和 Chet Kapoor 等技術專家入職 ， 分別負責智能體核心技術（AgentCore）、系統觀察性等關鍵領域 。
學術巨擘 Pieter Abbeel 執掌前沿研究
據報道 ， 頂尖學者 Pieter Abbeel 將接手前沿 AI 模型研究團隊的領導工作 。

Jassy 在公告中說明：
Pieter Abbeel 將出任 AGI 方向的前沿模型研究團隊負責人（即負責構建基礎模型的團隊） 。
Pieter 是全球頂尖的 AI 研究者之一 ， 也是 Covariant 的聯合創始人 。 Covariant 曾率先推出了面向機器人領域的首個商業化基礎模型 。 他在生成式 AI 和強化學習方面的深厚積累 ， 使其非常適合在我們不斷突破技術邊界、為客戶創造更多可能性的過程中 ， 推動亞馬遜 AI 研究向前發展 。 此外 ， Pieter 還將繼續與機器人團隊保持并行合作 ， 推進其相關研究工作 。
作為 AI 圈公認的傳奇人物 ， Abbeel 的背景非常硬核 。

他是加州大學伯克利分校（UC Berkeley）教授 ， 伯克利機器人學習實驗室主任 ， 學術引用量高達 23.1 萬次 。

Abbeel 領導的伯克利人工智能研究實驗室（BAIR）誕生了至少 12 位知名 AI 初創公司的創始人 。 他培養的學生已成為當今 AI 界的半壁江山 ， 包括 OpenAI 聯合創始人、現 Thinking Machines 聯合創始人 John Schulman 。 詳見機器之心報道：一家高校實驗室 ， 走出 12 家明星 AI 初創公司！Pieter Abbeel：我的 NB 學生們 。
Abbeel 去年隨其創辦的機器人初創公司 Covariant 加入亞馬遜 。 此前他一直以亞馬遜杰出科學家的身份 ， 專注于 AI 與機器人的前瞻性融合研究 。
AWS CEO：AI 不應取代初級開發者

在行業普遍擔憂 AI 導致裁員的背景下 ， AWS 首席執行官 Matt Garman 在近期播客采訪中表達了明確的反對態度 。 他認為用 AI 替代初級員工是「最愚蠢的想法」之一 ， 并給出了三個核心理由：
初級開發者更懂 AI 工具：Garman 指出 ， 初級員工在新技術環境中長大 ， 往往比資深員工更擅長使用 AI 工具輔助開發 。 2025 年的調查顯示 ， 超過 55% 的初級開發者在日常工作中使用 AI ， 比例遠超資深同行 。 成本優化的誤區：初級員工的薪資成本相對較低 ， 裁減他們并不能顯著提升利潤 ， 反而可能在未來因人才斷層導致更高的招聘成本 。 梯隊崩潰風險：Garman 將公司比作運動隊 ， 如果不培養新人 ， 當老將退休時 ， 公司將面臨人才枯竭 。 這種新鮮血液帶來的創新動力是維持公司競爭力的關鍵 。盡管 Garman 承認未來幾年職場會經歷「顛簸」 ， 但他強調 AI 最終創造的職位將多于其取代的職位 。 擁有扎實核心基礎知識的新鮮人才對于填補未來這些高價值角色至關重要 。
Garman 表示：「我對中到長期非常有信心 ， 人工智能在初期肯定會創造比它取代更多的就業崗位 。 」
參考鏈接：
https://www.businessinsider.com/amazon-agi-executive-leaving-ai-models-rohit-prasad-2025-12
https://www.aboutamazon.com/news/company-news/andy-jassy-peter-desantis-amazon-leadership-update
【亞馬遜AGI負責人離職，強化學習大佬Pieter Abbeel接任】https://www.finalroundai.com/blog/aws-ceo-ai-cannot-replace-junior-developers

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