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金磊 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
AI PC能干的事兒 , 終究是超出了我的認知 。
不是你以為的斷網跑大模型或是寫PPT , 而是——隔空測血壓!
操作方式是這樣的 。
首先 , 在這個名叫AI Camera的應用中心里 , 找到AI生理檢測并打開它:
【行啊AI PC!現在都能隔空測血壓、檢測皮膚了】
然后 , 你只需要在AI PC上盯著屏幕片刻 , 其它的什么都不用做 , 與你健康相關的指標“啪的一下”就全彈出來了:
大到心率、血氧、收縮壓、舒張壓、血管硬化風險、血糖濃度 , 細到心率不齊、房顫、心肌缺血……甚至連呼吸波動都能實時被檢測 。
△測試者1
這便是科思創動推出的個人健康助手 , 只需要再搭配一個攝像頭(通過USB連接的匯博士攝像頭) , 就可以在AI PC上實現這種非接觸式健康檢測 。
(感興趣的小伙伴可以再拿血壓儀等設備對結果進行對比)
但除了隔空檢查身體情況之外 , 科思創動還推出了一個利好女生的玩法——隔空皮膚檢測!
操作方式依舊是讓AI PC“看看你”就OK:
不大一會兒 , 一份基于你皮膚狀況的快速報告就生成了(上下滑動查看):
從大致結果來看 , 敏感肌、油分過多和嚴重缺水 , 是相當符合被測者皮膚的狀態 。
并且點擊查看掩膜圖 , 還會彈出一張標出具體皮膚問題位置的照片 , 例如痤瘡就出現在下圖中藍圈的地方:
△測試者2
不過說到精準 , “膚質報告”里的皮膚年齡34歲 , 這才是更加驚艷的結果;因為這個數字正是被測者的實際年齡 。
當然 , 除了檢測報告之外 , AI美妝顧問還會基于你的膚質問題 , 提供一對一針對性的護膚方案和美妝方案:
這兩套方案細到什么程度呢?
就連淚溝需要什么牌子的精華、每個化妝步驟建議的化妝品都給你一步推薦到位了 。
而且不論是隔空測血壓還是隔空測皮膚 , 在AI PC這里 , 統統可以斷網處理 。
那么這一切到底是怎么實現的呢?
兩套AI算法 + 一個算力新基因首先我們來看下AI算法層面 。
科思創動在隔空健康檢測應用中采用的核心算法是遠程光電容積描記術(rPPG) , 一種非接觸式生理信號采集技術 。
它的原理是基于一個簡單的物理現象:當心臟收縮泵血時 , 血液會流經全身的毛細血管 , 導致皮膚表面的血容量發生微小的、周期性的變化 。 這些變化會改變皮膚對光線的吸收和反射特性 。
具體到科思創動的應用中 , AI PC通過外接攝像頭(如匯博士攝像頭)持續捕捉用戶面部或手部區域的視頻流 。
算法會精準分析每一幀畫面中像素點的亮度波動 , 這些細微的明暗變化正是由血流引起的 。
通過復雜的信號處理和機器學習模型 , 系統能夠從這些微弱的光學信號中提取出與心跳同步的波形 , 并進一步推算出心率、血氧飽和度、血壓(收縮壓和舒張壓)、血糖濃度等關鍵生理指標 。
除此之外 , 它還能通過分析血流動力學特征 , 評估血管硬化風險和潛在的心肌缺血、房顫等問題 。
這一切都無需任何傳感器貼附在皮膚上 , 真正實現了無感健康監測 。
而隔空皮膚檢測及情緒狀態分析 , 則依賴于光學成像技術和光譜分析技術 , 結合人工智能算法對皮膚狀態進行量化評估 。
它的精妙之處在于 , 攝像頭會發射不同波長的可見光、紫外線(UV)或近紅外線(NIR)照射皮膚 , 再通過高分辨率相機捕捉皮膚反射的光譜信號 。
皮膚表面的油脂、角質會產生強鏡面反射 , 干擾皮膚深層信息的采集 。 偏振光成像通過過濾掉鏡面反射光 , 只保留皮膚組織的漫反射光 , 從而更清晰地觀察真皮層的血管分布、色素沉淀等細節 , 常用于檢測紅血絲、炎癥、黃褐斑等問題 。
最終 , AI美妝顧問會根據這份綜合報告 , 提供個性化的護膚和美妝方案 , 精確到推薦具體品牌和產品步驟 。
但如此復雜、實時性要求極高的雙算法系統 , 是如何在一臺AI PC上流暢運行的呢?
答案就在于英特爾酷睿Ultra處理器內置的NPU(神經處理單元) 。
NPU是專門為加速人工智能推理任務而設計的專用硬件引擎 。 與傳統的CPU和GPU相比 , NPU在處理AI模型時具有無可比擬的優勢:超低功耗、超高效率、極低延遲 。
對于像rPPG和振動影像這樣的算法 , 它們需要在短時間內處理海量的視頻幀數據 , 并進行復雜的數學運算和模式識別 。
如果僅依靠CPU或GPU , 不僅會消耗大量電能 , 導致設備發熱和續航縮短 , 還可能因為計算延遲而影響用戶體驗 。
英特爾酷睿Ultra處理器集成了強大的NPU , 足以輕松應對上述兩種算法的實時運算需求 。
這意味著 , 在用戶對著攝像頭看的幾秒鐘內 , NPU就能在后臺高速完成所有圖像分析、信號提取和模型推理 , 瞬間輸出結果 。
更重要的是 , 整個過程完全在本地設備上完成 , 無需聯網上傳數據 , 完美保障了用戶的隱私安全 。
這種端側AI的能力 , 正是AI PC區別于傳統PC的核心價值所在:它讓更多的AI應用不再只依賴云端 , 已然變成即開即用的日常工具 。
可以說 , 正是科思創動創新的AI算法 , 與英特爾酷睿Ultra NPU提供的強大、高效、安全的本地算力相結合 , 才共同催生了這臺能隔空“懂你”、“關心你”的AI PC 。
AI PC的應用已然是遍地開花不過有一說一 , 提到AI PC上好用、好玩的AI應用 , 科思創動的例子還只是冰山一角 。
事實上 , 隨著英特爾酷睿Ultra與AI PC的深度結合 , 越來越多ISV開發者正圍繞端側AI能力 , 打造只有在AI PC上才能高效運行的專屬應用 。
△酷睿Ultra AI應用體驗地址:https://intel.cn/aipc
這些應用之所以能在AI PC上獨占鰲頭 , 核心在于它們充分利用了英特爾全新的“xPU+”(CPU+GPU+NPU)異構計算所帶來的強悍算力 , 不僅保障了響應速度與能效比 , 更構筑起一道堅實的隱私防線 。
總而言之 , 從健康管理到創意生產 , 從辦公提效到個性娛樂 , AI PC正以端側智能重新定義人機交互的邊界 。
One More Thing細心的小伙伴或許在開頭我們展示隔空測血壓的案例發現了一個小端倪:
被測的第一位小哥哥性別被識別成“女” 。
但這還真不能怪AI……因為這位小哥哥在機場男士安檢快速通道都會被工作人員提醒:你好 , 這里是男士專屬通道……
連人類有時候都分別不清 , 更何況是AI了…
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號
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