數據高效流通利用的三級跳躍：不只是“資源”，更是“資產”與“貨幣”_云計算|中國電信|人工智能

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文 | 智能相對論
作者 | 陳泊丞
隨著數字經濟時代的到來，數據“資源化”已完成第一級跨越，而這一認知早已成為行業共識——數據不再是孤立的信息片段，而是與土地、勞動力、資本、技術并列的關鍵生產要素，為數字經濟運轉筑牢基礎。
但隨著千行百業數智化轉型向深水區推進，視頻、語音、醫療影像、育種數據等海量非結構化數據呈指數級增長，對存儲性能、數據管理、安全流通的要求愈發嚴苛。顯然，僅實現“資源化”遠遠不夠，要讓數據高效流通利用并釋放核心價值，還需完成另外兩大關鍵跨越。
一是數據“資產化” ，作為第二級關鍵跨越，核心是讓數據從零散資源進階為可沉淀、可復用的高價值資產，真正具備服務價值與交易潛力。這一過程必須依托技術創新實現數據“可存、可管、可用、可信” ，而其關鍵就在于筑牢AI基礎設施底座。
正如日前發布的《“十五五”時期數據資源高效流通利用研究報告》（以下簡稱《研究報告》）所明確的，以“加速分布式存儲全閃化”為核心，先打造AI-Ready的技術基座，通過全閃分布式存儲支撐EB級海量非結構化數據的規模存儲。再通過數據集成處理打破“信息孤島” ，完成數據清洗、整合與特征提取，構建統一的AI數據湖與主題數據集市。最后以可信AI數據空間筑牢安全防線，通過隱私計算、權限管控等技術實現數據“可用不可見”的安全流通。基于這套完整技術鏈路，讓數據真正形成標準化、高價值的“資產” ，為后續數據交易做好核心價值鋪墊。
二是數據“貨幣化” ，作為第三級終極跨越，核心是讓已完成“資產化”的高價值數據像貨幣一樣自由流通、合規變現，真正被市場廣泛接受并兌現終極價值。這一目標無法依賴單一企業或機構實現，必須以國家政策為信用背書、提供制度支撐。
正如《研究報告》所強調的“制度為基” ，需遵循“數據資源開發利用推進到哪里，制度供給就要跟進到哪里”的原則，在國家戰略層面健全政策體系，即明確數據產權分置規則、規范交易流程與定價機制、完善收益分配與安全監管框架等，讓沉淀的數據資產具備明確的價值錨點與流通保障，順利完成從“資產”到“貨幣”的進階，讓數據要素在市場中充分釋放價值。
數據高效流通利用的關鍵一環，須用技術創新實現“資產化”
事實上，數據“資產化”之所以強調技術創新，對比傳統資源便不難理解——土地是天然資源，卻需技術開墾才能成為耕作資產，數據亦是如此。
但數據與傳統資源不同，其產生、存儲、流通、利用全依賴數字化技術， “資產化”更離不開成熟技術體系支撐。《研究報告》以“加速分布式存儲全閃化，構建高質量AI數據基礎設施”為核心，已經明確了相關技術體系，其中三大技術更是數據“資產化”的關鍵。
一、全閃分布式存儲，解決數據資源如何存下來的問題
上海瑞金醫院在推進醫院數字化轉型過程中發現，隨著醫院信息化建設的深入，包括影像數據、基因測序數據、電子病歷等在內的海量醫療數據資源，年數據增長量竟然達到了PB級。而且這些寶貴的數據資源往往分散在不同的業務系統中，傳統的存儲架構根本無法滿足這一規模、非結構化的海量數據存儲需求。

在這種情況下，數據資源很難轉化為有效的資產。因此，搭建高效、安全、低碳的數據全閃分布式存儲底座非常有必要，例如華為提供的OceanStor Pacific全閃分布式存儲通過搭載大容量SSD ，圍繞高容量密度介質、可得容量提升算法等全閃技術繼續深耕與創新，正在有效助力各行各業實現這一目標。其中，上海瑞金醫院通過部署全閃分布式存儲構建醫療AI數據湖底座，就實現了多模態數據的統一存儲與高效調度，為精準醫療與科研創新提供了堅實支撐。
二、強化高質量數據集建設，解決數據資源存下來后如何管理的問題
數據資產的核心在于可管可控，但在真實的行業場景中，卻很難實現。以種業為例，全國農業育種數據分布在不同的科研基地、數據中心以及第三方機構和企業手中，傳統的技術難以有效管理。因此，強化高質量數據集建設，實現全局數據“可管、可視、可用”勢在必行。

崖州灣國家實驗室打造的“繁-未來農業智能樞紐” ，正基于華為DME（Omni-Dataverse）技術，打通分散在不同數據中心中的數據，實現跨地域、跨設備的數據調度、流動與管理，并建立增強的元數據表征，梳理數據的血緣關系，形成高質量AI語料庫供智能體分析。值得一提的是，當前，崖州灣國家實驗室已實現三亞、長春、武漢三地的數據可視、可管、可流動。
三、推廣可信AI數據空間技術，最終確保數據“資產化”的可靠、安全存儲與應用
在實際場景中，數據往往包含大量敏感信息、商業機密與核心知識，安全與合規是數據“資產化”的必要基礎，有的甚至需要做到數據“可用而不可見” 。在如此高要求的前提下，打造可信AI數據空間是必不可少的關鍵一步。

國家數據局在《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028 年）》中已經提出相關要求，圍繞數據“供得出、流得動、用得好、保安全”做好專業的技術創新，如基于“4W2H”數據管控策略，實現數據流轉全流程可控。亦或是推動全鏈路安全防護，覆蓋環境安全、數據安全、模型安全、內容安全等多個維度，防范數據泄露與濫用風險等等。
由此，在技術層面做好數據資源的“存、管、安”三大保障，數據才能從零散資源轉化為可復用的高價值資產，為后續市場流通奠定基礎。
以貨幣體系為參照物，數據的高效流通利用為何需要政策支持？
雖然數據從“資源”進階為“資產”后，已具備市場流通的基礎，但核心痛點仍未解決——如何讓各行業、企業放心將數據資產投入市場流通？
當前，數據作為新型生產要素，流通面臨多重關鍵梗阻。比如，權屬邊界模糊，公共、企業、個人數據的產權歸屬難以界定。交易規則缺失，定價與收益分配無統一標準。安全監管不完善，隱私泄露、數據濫用風險持續存在。

這些問題直接導致企業不敢流通、不愿共享，即便有全閃分布式存儲等高質量AI數據基礎設施支撐，海量數據仍難逃存得住卻用不好的困境。對此，《研究報告》明確“制度為基” 的思路，提出在國家戰略層面健全數據流通利用政策措施。
這一思路值得深入思考，政策支持的必要性可參考貨幣體系的建立邏輯——紙幣本身無內在價值，卻能成為廣泛流通的“貨幣” ，核心在于國家信用背書與完善制度保障。
那么，數據的“貨幣化”同樣依賴政策賦能，通過建立健全數據產權界定、交易規則、收益分配、利益保護制度，明確持有權、加工使用權、產品經營權的分置機制，規范交易平臺運營與爭議解決流程，劃定安全與隱私保護邊界，從而為數據確立清晰的價值錨點與流通規則。
當政策破解了“數據是誰的、怎么交易、收益怎么分、風險怎么防”等核心問題，數據便具備了類似法定貨幣的屬性，擁有廣泛認可的交易價值，得以在市場與行業間安全高效流通，成為支撐各行各業數智化轉型的“硬通貨” 。
【數據高效流通利用的三級跳躍：不只是“資源”，更是“資產”與“貨幣”】數字經濟的競爭，本質是數據要素流通效率的競爭
盡管數據高效流通利用仍處于探索階段，但“資源化-資產化-貨幣化”的邏輯閉環已十分清晰。從資源到資產再到貨幣，數據價值持續躍升，成為數字經濟時代的核心要素。
以種業領域為例，崖州灣國家實驗室正是循著這一邏輯破局——先明確育種數據的戰略資源屬性，跳出傳統“經驗育種”模式。再通過全閃分布式存儲、AI數據湖等技術構建高質量AI數據基礎設施，將全國分散的育種數據轉化為可管、可用、可信的高價值資產。最終在政策支持下完善市場機制，兌現數字經濟價值，推動我國育種邁入 4.0 智能設計時代。

放眼未來， “十五五”時期是數字經濟競爭的關鍵窗口期，數據流通效率與價值釋放能力，直接關系新質生產力培育與國家核心競爭力提升。那么，當越來越多行業能確立數據的資源屬性，進而通過加速分布式存儲全閃化，構建高質量AI數據基礎設施來把數據轉化為資產，最終在政策推動下變現，便能更全面地激活海量數據的潛在價值，從而在全球數字經濟浪潮中筑牢中國優勢、贏得主動。
*本文圖片均來源于網絡