雖然無意于拿人工智能取代人的話題說事 ， 不過這依然是一個事實 ， 而且這一兩年來的虛擬數(shù)字人 ， 已經(jīng)以肉眼可見的速度頻頻出現(xiàn)在我們數(shù)字生活的面前 。 比如某音APP上短視頻里的虛擬角色 ， 比如某傳統(tǒng)企業(yè)的上崗的虛擬員工 。 它們不僅可以是活躍在顯示設備上的虛擬形象 ， 而且還是已經(jīng)涉足我們?nèi)祟惸承┕ぷ鲘徫坏膯T工形象 。
虛擬人的勢頭 ， 雖然不太起眼 ， 不過已經(jīng)在以人類的角色嘗試插入我們?nèi)祟惖臄?shù)字生活工作 。 或者說 ， 它已經(jīng)逐漸變得如同機器人一樣 ， 替代我們在某些崗位上所做的工作 。 機智客覺得 ， 我們一直喧囂炒作并擔憂的人工智能機器人替代人 ， 雖然也有發(fā)生 ， 不過一直以來 ， 在我們大眾認知中 ， 都沒那么夸張 ， 反而還不如電商直播這類虛擬數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟和工作的沖擊大 。 而人工智能虛擬人呢 ， 卻不聲不響 ， 不顯山不露水地突然來到我們的數(shù)字時代 ， 它們上崗做的線上工作 ， 似乎比機器人替代人還厲害 。
在這個深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展的階段 ， 自然語言處理、圖形、語音多個領(lǐng)域首當其沖成為研究驗證算法的領(lǐng)域 ， 這也讓數(shù)字創(chuàng)作、數(shù)字模擬有了先天的發(fā)展優(yōu)勢 。 雖然深度學習也在頻繁落地現(xiàn)實世界 ， 和現(xiàn)實中各個傳統(tǒng)的行業(yè)融合 ， 助力生產(chǎn)生活 。 不過 ， 它們都依然沒有數(shù)字成果來得直接 ， 可謂得天獨厚 。
正因為如此 ， 基于人工智能的元宇宙概念、基于深度學習的虛擬人等概念和產(chǎn)品推出就顯得順理成章了 。 而傳統(tǒng)機器人或智能機器人 ， 不像AI虛擬人那么不食人間煙火 ， 它更接地氣更實在——針對物理現(xiàn)實層面而言 。
【深度學習|機器人替代人有幾許，虛擬人替代人已到來】畢竟我們談到的機器人往往就是實體智能設備 ， 那么機器人涉及到的就不僅有軟件了 ， 而且還有硬件 ， 不僅有算法 ， 而且還有電子 ， 它更能體現(xiàn)出工業(yè)生產(chǎn)和實體經(jīng)濟 ， 因此跨領(lǐng)域也顯得更廣泛更為復雜 。 也正因如此 ， 機智客覺得 ， 基于AI的虛擬人 ， 包袱小 ， 負重輕 ， 整體發(fā)展起來往往會比傳統(tǒng)軟硬件結(jié)合的智能機器人快一些 。 當我們現(xiàn)在的現(xiàn)實經(jīng)濟下行 ， 當我們越來越傾向于數(shù)字生活、工作和娛樂的時候 ， 那么 ， 機器人給我們帶來的沖擊 ， 可能還不如虛擬人替代人給我們帶來的沖擊大呢 。
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