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【全生命周期|數(shù)字孿生——超越現(xiàn)實的概念】
數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù) , 集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程 , 在虛擬空間中完成映射 , 從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程 。 數(shù)字孿生是一種超越現(xiàn)實的概念 , 可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng) 。
數(shù)字孿生是個普遍適應的理論技術體系 , 可以在眾多領域應用 , 在產品設計、產品制造、醫(yī)學分析、工程建設等領域應用較多 。 在國內應用最深入的是工程建設領域 , 關注度最高、研究最熱的是智能制造領域 。
數(shù)字孿生最為重要的啟發(fā)意義在于 , 它實現(xiàn)了現(xiàn)實物理系統(tǒng)向賽博空間數(shù)字化模型的反饋 。 這是一次工業(yè)領域中 , 逆向思維的壯舉 。 人們試圖將物理世界發(fā)生的一切 , 塞回到數(shù)字空間中 。 只有帶有回路反饋的全生命跟蹤 , 才是真正的全生命周期概念 。 這樣 , 就可以真正在全生命周期范圍內 , 保證數(shù)字與物理世界的協(xié)調一致 。 各種基于數(shù)字化模型進行的各類仿真、分析、數(shù)據(jù)積累、挖掘 , 甚至人工智能的應用 , 都能確保它與現(xiàn)實物理系統(tǒng)的適用性 。 這就是數(shù)字孿生對智能制造的意義所在 。
智能系統(tǒng)的智能首先要感知、建模 , 然后才是分析推理 。 如果沒有Digital twin對現(xiàn)實生產體系的準確模型化描述 , 所謂的智能制造系統(tǒng)就是無源之水 , 無法落實 。
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