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1月25日消息 ， 近日 ， Meta（Facebook母公司）宣布建造全球最強大的AI超算 ， 名為AI Research SuperCluster（RSC） 。 其目標是最終運算速度（Linpack）達到220 petaflops（每秒22億億次） 。 實際上 ， RSC已經投入運行 ， 但后續還會追加運算節點 。
目前 ， RSC的配置是760套NVIDIA DGX A100 AI系統 ， 也就是1520顆AMD 64核EPYC處理器（第二代 ， 代號Rome）、6080顆NVIDIA A100 GPU 。
DGX A100I/O方面 ， 網絡帶寬200Gbps、175PB FlashArray、10PB FlashBlade以及46PB緩存 。
根據初期測試顯示 ， 其在進行視覺運算時 ， 工作速度較之前的AI 運算系統提升20 倍 ， 運行NVIDIA NCCL 的速度則提升9 倍以上 ， 且在訓練大規模的語言模型上則提升3倍 。 這也意味著SRC 可在三周內完成擁有數百億參數的模型 ， 而之前的系統需花費九周的時間 。
Meta指出 ， 其研究團隊目前正在使用這臺超級計算機訓練AI 模型 ， 進行自然語言處理和電腦視覺研究；目標是希望SRC 有朝一日能在1 艾字節的數據集上訓練包含超過1萬億個參數的模型（1 艾字節大約相當于3.6 萬年的高畫質影片） 。
Meta也強調 ， 盡管SRC 已開始運行 ， 不過其仍在開發中 ， Meta 將努力提升SRC 中的GPU 數量 ， 預計未來會再追加1240套DGX A100系統 ， 單GPU規模就多達16000顆（單顆顯存40GB） 。 這將使AI 訓練性能提高2.5 倍以上 。 當今年夏天SRC 完全建置完成后 ， 將成為世上最快的AI 超級電腦 。
資料顯示 ， NVIDIA DGX A100發布于2020年 ， 單套系統售價高達19.9萬美元 。 也就是說 ， RSC最終完工時 ， 單采購DGX A100就需要花費3.98億美元（約合人民幣25億） 。
【汽車|耗資4億美元！Meta將采購2000套DGX A100，打造全球最強AI超算】編輯：芯智訊-林子
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