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索尼|未來已來,科技革命已經(jīng)在發(fā)生:行將改變我們世界的新興技術(shù)

索尼|未來已來,科技革命已經(jīng)在發(fā)生:行將改變我們世界的新興技術(shù)

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商業(yè)領(lǐng)袖知道他們必須為未來幾年的技術(shù)變革做好準(zhǔn)備 。 但是 , 保持最新的新技術(shù)——更不用說理解它們的復(fù)雜性和預(yù)測這些變化——是一項艱巨的任務(wù) 。 為了幫助組織找到立足點 , CompTIA 新興技術(shù)社區(qū)發(fā)布了一份年度十大新興技術(shù)列表 。 這份榜單的特別之處在于 , 它關(guān)注的是“哪些新興技術(shù)最有可能對近期業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響” 。 以下精選 , 以及對每種技術(shù)和一些潛在業(yè)務(wù)用例的快速封裝 。
人工智能
人工智能研究的圣杯是通用人工智能 , 一種具有自我意識并指揮與人類智能相同的機(jī)器 。 這些理論系統(tǒng)將是我們的智力平等——嗯 , 直到 v2.0 下降 , 我們掉到遙遠(yuǎn)的第二位 。 在那之前 , 我們有狹義的人工智能 , 它們是執(zhí)行非常特定任務(wù)的系統(tǒng) 。 這似乎太有限了 , 但狹義的人工智能已經(jīng)為垃圾郵件過濾器、谷歌地圖和 Siri 等虛擬助手等系統(tǒng)提供了動力 。 預(yù)計其用例將更加多樣化 。
我們現(xiàn)在看到的是 , 機(jī)器智能正在從那些狹窄的山峰稍微擴(kuò)展一點 , 并變得更廣泛一些 。 聊天機(jī)器人、物流、自動駕駛汽車、虛擬護(hù)理助理、個性化教科書和導(dǎo)師 , 甚至人工創(chuàng)造力:這些只是狹義人工智能在未來幾年可以改進(jìn)或揭示的應(yīng)用中的一小部分 。
5G 和物聯(lián)網(wǎng)
5G 可能看起來不是很令人興奮 。 我們已經(jīng)有了 4G , 那么另一個 G 是什么?但差異將是指數(shù)級的 。 5G 網(wǎng)絡(luò)最終可能比 4G 快 100 倍 , 允許連接更多設(shè)備 , 將延遲降低到幾乎為零 , 并提供更可靠的信號 。
這種無線技術(shù)將為物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 提供骨干 , 這將把互聯(lián)網(wǎng)的力量擴(kuò)展到計算機(jī)之外 , 并跨越廣泛的對象、流程和環(huán)境 。 物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市、機(jī)器人驅(qū)動的農(nóng)業(yè)和自動駕駛高速公路系統(tǒng)等未來場景的關(guān)鍵技術(shù) 。
對于企業(yè)而言 , 這種一對二的組合將延續(xù)最近的趨勢 , 并將其推向一個新的水平 。 在 5G 范式下 , 遠(yuǎn)程辦公室變得更加可靠 , 實時數(shù)據(jù)共享(例如 , 現(xiàn)場活動或桌面捕獲)將是無縫的 。 至于物聯(lián)網(wǎng) , 它有助于消除阻礙生產(chǎn)力的中間步驟 。 當(dāng)工廠車間可以收集、管理和發(fā)送數(shù)據(jù)時 , 為什么還要浪費時間從工廠車間收集數(shù)據(jù)?

無服務(wù)器計算
無服務(wù)器計算并不是真正的“無服務(wù)器” 。 沒有利用一些嚴(yán)重的黑暗藝術(shù) , 如果沒有物理服務(wù)器 , 就不可能在某處提供計算資源 。 相反 , 這項技術(shù)更有效地分配了這些資源 。 當(dāng)應(yīng)用程序未使用時 , 不會分配任何資源 。 當(dāng)需要它們時 , 計算能力會自動擴(kuò)展 。 這種技術(shù)轉(zhuǎn)變意味著公司不再需要擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施或預(yù)留帶寬 , 這反過來又保證了易用性和節(jié)省成本的金票 。
正如 International Data Group Enterprise 的主編 Eric Knorr所寫:“這種架構(gòu)的一個優(yōu)點是 , 只有在服務(wù)運(yùn)行時 , 云提供商才會向您收費 。 您無需為閑置容量付費 , 甚至無需考慮容量 。 基本上 , 運(yùn)行時處于空閑狀態(tài) , 等待事件發(fā)生 , 然后適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)被交換到運(yùn)行時并執(zhí)行 。 因此 , 您可以構(gòu)建一個大型、復(fù)雜的應(yīng)用程序 , 而不會在執(zhí)行之前產(chǎn)生任何費用 。 ”
生物識別
生物識別技術(shù)允許系統(tǒng)通過生物標(biāo)記(例如面部、聲音或指紋)來識別用戶 。 許多人已經(jīng)在他們的筆記本電腦和智能手機(jī)上安裝了其中的一個或幾個 , 但隨著技術(shù)的改進(jìn)和變得越來越普遍 , 它可能最終會結(jié)束密碼范式 。 由于大多數(shù)人的密碼效率低下 , 每個帳戶都使用相同的密碼 , 并且從不更改密碼 , 因此黑客通常只需要一次點擊即可享受對某人個人和專業(yè)數(shù)據(jù)的全權(quán)委托 。 即使是那些正確使用密碼的人也會發(fā)現(xiàn)管理系統(tǒng)是一場噩夢 。 由于這些原因 , 生物識別技術(shù)保證了敏感數(shù)據(jù)急需的安全性 。 使用原始計算能力破解指紋比密碼更難破解 , 并且當(dāng)多個標(biāo)記串聯(lián)使用時 , 難度會成倍增加 。

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