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英特爾|全球IT需求大爆發的機會，Intel才不會浪費( 三 )

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除了發布針對商用客戶端 ， 為CAD 動畫和視覺特效等專業負載提供迅猛性能的全新第12代英特爾? 酷睿? HX處理器外 ， 其余4款產品都來自于數據中心與人工智能事業部 。
分別是：
1、專用于高性能深度學習AI訓練的Habana Gaudi2處理器和Greco AI加速器；

2、英特爾數據中心顯卡（代號Arctic Sound-M）；

3、第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器（代號Sapphire Rapids）的部分細節；

4、以及英特爾基礎設施處理器（IPU）的路線圖（發展規劃） 。
這4種硬件 ， 覆蓋了IPU、CPU、GPU、AI處理器；應用場景也覆蓋了從云到邊緣再到終端 。


英特爾Habana Gaudi2深度學習訓練處理器

首先是可用于數據中心和云的兩款AI產品“Habana Gaudi2 AI深度學習訓練處理器”和Greco AI加速器 ， Habana Gaudi 2在處理器本身規格升級的基礎上 ， 通過應用更先進的7nm制程和配置96GB高速存儲 ， 同時板載SRAM從24MB增加到48MB ， 相比上一代產品性能提升十分明顯 ， 可針對計算機視覺與自然語言處理的模型訓練與推理提供更高效能 ， 并解決客戶最關注的兩個問題：降低服務器處理成本 ， 還能減少訓練模型所需時間 。


此前英特爾就曾和賓夕法尼亞大學醫學院聯合開發了一項技術 ， 通過應用聯邦學習算法 ， 幫助包括賓夕法尼亞大學在內的29個國際醫療機構在保護患者隱私的情況下 ， 利用各方擁有的腦瘤數據共同訓練神經模型 。 隨著Gaudi2的加入 ， 人工智能在醫療方面的應用也必然會進一步加速 ， 從而幫助人們解決更多實際醫療需求 。


Greco AI加速器的亮點則在于對于AI推理應用場景的專門優化 ， 通過應用更先進的半導體制程 ， 將功耗降到了75W ， 讓搭載Greco AI加速器的加速卡更利于在服務器中進行使用 。 縱觀目前全球的AI處理器發展進度 ， 英特爾這兩款處理器的計算能力與能效表現 ， 在整個行業中都是非常出色的 。

然后是全新的數據中心CPU和GPU 。 代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器已經正式開始出貨 。 通過支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1 ， 并憑借全新的集成加速器以及對AI工作負載的軟硬件優化 ， 第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器相較上一代實現了顯著的性能提升 。 例如 ， 它集成的英特爾通信加速技術 ， 有助于提升吞吐量；采用的英特爾數據流加速器 ， 能夠支持更高效的數據移動 ， 包括從云平臺到邊緣的移動 。
Sapphire Rapids還針對電信網絡做了專門的優化 ， 可以為虛擬無線接入網（vRAN）部署提供高達2倍的容量增益 。 同時 ， 其內置高寬帶內存（HBM） ， 將顯著提高處理器的可用內存帶寬 ， 為高性能計算提供強勁動力 。

美國阿貢國家實驗室超級計算機“Aurora”

英特爾通過合作 ， 幫助企業充分利用至強處理器及軟硬件產品組合 ， 構建優化的解決方案 。 如大會上的展示 ， 第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器還與英特爾此前發布的數據中心顯卡Ponte Vecchio一起 ， 成為了美國阿貢國家實驗室超級計算機“Aurora”（極光）的核心架構 。 通過強勁的CPU和GPU組合 ， 后者整體算力已經超過2Eflop 。


數據中心GPU顯卡“Arctic Sound-M”

全新的面向多媒體轉碼、視覺圖形處理和云端推理的英特爾數據中心GPU顯卡“Arctic Sound-M” ， 能夠提供每秒150萬億次運算 ， 將包含兩種不同的配置 ， 150W功率版本和75W功率版本 ， 分別封裝了32個和16個Xe 內核 。 這兩種配置均配備了4個Xe 媒體引擎、英特爾首款面向數據中心的AV1硬件編碼器和加速器、GDDR6內存、光線追蹤單元和內置XMX AI加速 。 可以實現處理多達8路4K視頻流或超過30路1080p視頻流轉碼 ， 支持40路以上高清分辨率游戲 ， 62個遠程桌面 ， 從而支持包括直播推流、云游戲、虛擬機、AI加速在內的多種用途應用 。

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