阿里巴巴|從更高到更好 揭秘2021阿里雙11背后的技術亮點( 五 )
阿里云原生內存數據庫Tair作為歷年雙11大促承載流量洪峰的利器 ， 不僅在數十億QPS的峰值下保持著亞毫秒級別的順滑延遲 ， 同時在電商交易核心體驗場景上也做出了技術創新 。
通過原生持久內存存儲結構 ， Tair助力購物車場景實現了高并發流量下、實時顯示動態優惠和券后到手價 ， 讓用戶對商品實付價一目了然 ， 顯著提升消費者購買體驗 。
據悉 ， 阿里自研內存數據庫Tair誕生于2010年 ， 是一種支持高并發低延遲訪問的云原生內存數據庫 ， 完全兼容Redis ， 已歷經多年雙11大促考驗 ， 提供核心在線訪問加速能力 ， 顯著提升系統吞吐量 。
7 科技適老 ， 讓數字服務不產生數字鴻溝
目前 ， 阿里巴巴12款APP加入了無障礙行動 ， 讓每個人都平等享受技術帶來的紅利 。 淘寶“長輩模式” ， 通過引入字體大小適配 ， 個性化推薦 ， ASR語音轉化等技術 ， 消除數字鴻溝 ， 幫助老年朋友看得清 ， 看得懂 ， 看得放心；
淘菜菜針對老年群體提供“銀發版” ， 字號更大 ， 操作更簡便 ， 同時優化低端機用戶體驗 ， 小程序打開速度提升50% ， 加購性能提升30%；
餓了么持續優化銀發用戶和殘障人士的使用體驗 ， 覆蓋導購、搜索、下單全流程 。 在研發長輩模式過程中 ， 優化了字體大小和銀發人群常使用的功能模塊 。 此外 ， 餓了么還專門為無聲藍騎士上線了無障礙溝通系統 ， 以及通過智能調度系統 ， 為殘障騎手匹配接單 ， 過去一年 ， 智能調度系統讓這些騎手單均跑單距離減少7% ， 讓數十萬障礙和銀發用戶更好地享受本地生活服務 。
產業智能 1 AI圖像生成技術助力快反時裝設計
在時裝行業 ， 如何高效、準確地量產符合市場趨勢的創新設計款式 ， 縮短新款培育周期與庫存風險 ， 一直是商家的痛點難題 。
通過AI圖像生成技術 ， 阿里技術研發了一套智能趨勢設計解決方案 ， 可根據趨勢描述 ， 實時產出高分辨率款式設計圖 ， 支持不同層次的編輯操作 ， 并通過個性化分發降低品牌同質化 ， 從而提高了新品的研發速度與精準度 ， 讓品牌與消費者的需求對接更順暢 。
在今年的“雙11”應用中 ， 多家鞋靴商家應用并上架了幾千款AI設計商品 。
2 小蠻驢無人車實現大規模配送
今年雙11 ， 350多輛阿里“小蠻驢”攜手菜鳥驛站 ， 開進全國高校 ， 每天配送快遞5萬多件 ， 預計配送快遞超100萬件 。 “小蠻驢”將自動駕駛技術與菜鳥末端物流場景、即時配送場景相結合 ， 實現了產品驅動的自動駕駛規模化落地 。 在物流產業中 ， 末端物流一直是整個物流體系中成本最高、效率最低的環節 ， 無人車開在非結構化的末端場景 ， 需要識別處理大量的交通參與者 ， 比如機動車、非機動車、行人、動物等 ， 以及其他的突發狀況 。 100萬單的背后 ， 是小蠻驢的算法技術、運營技術和安全保障能力在做支撐 ， 以算法為例 ， 小蠻驢目前每天單車日均識別障礙物約4000萬 ， 日均處理與其他交通參與者的交互約5000次 。
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