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英偉達1400億并購引發連鎖反應，9家AI芯片黑馬成行業焦點

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英偉達1400億并購引發連鎖反應，9家AI芯片黑馬成行業焦點

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英偉達1400億并購引發連鎖反應，9家AI芯片黑馬成行業焦點

智東西
編譯 | 萬貴霞
編輯 | 云鵬
智東西1月7日消息 ， 據美國《財富》雜志1月5日報道 ， 英偉達在圣誕前夜發布了一項公告：斥資200億美元（約合人民幣1400億元）收購AI芯片初創公司Groq的技術 ， 并挖走其大部分團隊成員 ， 包括聯合創始人兼CEO喬納森·羅斯（Jonathan Ross） 。
外媒認為 ， 此舉暗示了英偉達的下一階段AI部署已從GPU轉移 。 在運行訓練好的模型、執行問答、代碼生成及圖像分析等推理任務時 ， 市場正呼喚能夠大規模、高效率實現這些目標的多元化方案 。
Groq相關交易提升了市場對其他自主研發AI芯片初創公司的關注度 ， 包括D-Matrix、Cerebras、SambaNova等硬件企業 ， 以及Fireworks、Baseten等軟件平臺 ， 均被視為潛在并購目標或獨立的產業新勢力 。
尤其值得注意的是 ， 由MosaicML創始人納文·拉奧（Naveen Rao）等人聯合新創立的Unconventional AI ， 正嘗試跳出傳統數字計算范式 ， 探索基于硅物理特性的全新AI硬件架構 。
這些AI芯片和軟件平臺初創公司可能正在崛起：

一、AI芯片初創公司：專注推理技術 ， 成潛在收購對象在英偉達收購Groq后 ， 市場關注的焦點迅速從單一交易 ， 轉向整個AI推理芯片初創公司群體 。 此外 ， 分析師、創始人及投資者們認為 ， 這筆高價并購為同類公司提供了明確估值錨點 ， 使它們在2026年成為更具吸引力的收購目標 。
1、Groq：LPU推理芯片路線 ， 被英偉達200億美元級交易“點名”
Groq是一家美國AI芯片公司 ， 2016年由前谷歌工程師喬納森·羅斯（Jonathan Ross）創立 ， 總部位于加州山景城 。 羅斯帶領團隊專注打造面向AI推理的專用加速芯片架構 ， 這些芯片被稱為語言處理單元（LPU） ， 旨在提供超低延遲、高性能的AI推理能力 。 ?
Groq主要開發和銷售用于AI推理的ASIC芯片及相關計算平臺 ， 幫助企業在大規模部署AI模型時實現更快響應和更高能效 ， 這使其成為挑戰傳統GPU路線的代表性硬件公司之一 。
Groq的推理芯片（圖源：Groq官網）
在融資方面 ， Groq最新一輪融資是2025年9月獲得的約7.5億美元（約合人民幣52.5億元） ， 公司估值約69億美元（約合人民幣483億元） ， 自成立以來 ， 其投資方包括Disruptive、BlackRock、Neuberger Berman、Samsung和Cisco等 。
2、D-Matrix：獲微軟支持 ， 估值達140億元
D-Matrix總部位于美國加州圣克拉拉 ， 是一家AI芯片公司 ， 由CEO西德?謝思（Sid Sheth）和CTO蘇迪普?博賈（Sudeep Bhoja）于2019年聯合創立 ， 兩位創始人均擁有多年半導體與高速互連行業經驗 。
D-Matrix的核心產品包括Corsair推理加速器、JetStream網絡加速器以及Aviator軟件棧 ， 這些技術組合是為數據中心和大規模AI應用提供高效、低延遲的推理計算解決方案 。 和Groq類似 ， D-Matrix犧牲英偉達GPU部分靈活性 ， 換取AI模型運行時更高的速度和效率 。
Corsair推理加速器的產品介紹（圖源：D-Matrix官網）
此外 ， D-Matrix至今已累計籌集約4.5億美元的融資 ， 于2025年11月12日完成了2.75億美元（約合人民幣19.3億元）的C輪融資 ， 使公司估值達到約20億美元（約合人民幣140億元） 。 本輪由BullhoundCapital、Triatomic Capital和淡馬錫等領投 ， 同時包括微軟風投基金M12、Qatar Investment Authority（QIA）、EDBI等機構參與 。
3、Cerebras：以晶圓級芯片聞名 ， 正沖刺IPO
Cerebras是一家美國AI計算公司 ， 由CEO安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）、席分析師卡爾?弗羅因德（Karl Freund）等人于2015年聯合創辦 。 ?
公司的標志性產品“晶圓級引擎（Wafer-Scale Engine）” ， 將整個硅片作為單一芯片來運行AI計算 ， 被應用于科研、企業超級計算機等場景 ， 并通過自有硬件與云訪問服務滿足用戶需求 。
晶圓級引擎產品圖（圖源：Cerebras官網）
在融資方面 ， Cerebras于2025年9月完成由Atreides Management共同領投的11億美元（約合人民幣77億元）G輪融資 ， 投后估值達81億美元（約合人民幣567億元） 。
此前 ， Cerebras曾推遲上市計劃 ， 目前已提交上市申請 。 Cambrian-AI Research首席分析師卡爾?弗羅因德（Karl Freund）認為 ， Cerebras正成為潛在收購目標 ， “現在收購成本更低 ， 等到上市后股價會更高” 。
4、SambaNova：可重構數據流架構 ， 傳英特爾收購意向
SambaNova是一家AI基礎設施公司 ， 總部位于美國加州帕洛阿爾托 ， 成立于2017年 ， 由斯坦福大學教授昆勒·奧魯克頓（Kunle Olukotun）、克里斯托弗·雷（Chris Re）和前甲骨文高管羅德里戈·梁（Rodrigo Liang）等人聯合創辦 。 據《財富》報道 ， 英特爾已與該公司簽署收購意向書 。
SambaNova的三位創始人（圖源：SambaNova官網）
公司核心業務是定制AI芯片 ， 結合可重構數據流架構、系統軟件與加速器 ， 為企業提供從訓練到推理的端到端AI解決方案 。 該公司產品包括SN40L RDU芯片 ， 快速推理系統SambaCloud ， 提供軟硬件堆棧的SambaStack， 以及AI推理云SambaManaged等 。
在融資與估值層面 ， 據風投公司TSG Invest透露 ， SambaNova已從包括軟銀、英特爾資本在內的主要機構投資者處籌集了超過11億美元（約合人民幣77億元）的資金 。
但是 ， 由于面臨著來自英偉達的激烈競爭 ， 該公司的私募市場估值已從2021年的50億美元（約合人民幣350億元）降至2025年初的約21億美元（約合人民幣147億元） 。
5、Fractile：挑戰英偉達 ， 重構數據流架構
Fractile是一家英國AI芯片公司 ， 由牛津大學人工智能與機器人學博士Walter Goodwin于2022年在倫敦創立 ， 團隊還吸引了來英偉達、ARM和Imagination的高級人才 。
【英偉達1400億并購引發連鎖反應，9家AI芯片黑馬成行業焦點】Fractile的聯合創始人Walter Goodwin（來源：EU-Startups）
據福布斯報道 ， Fractile的核心業務聚焦于突破現有AI芯片在推理階段的性能瓶頸 。 其設計目標是讓未來AI模型的運行在速度上可能實現遠超現有方案、成本更低、能耗更少 ， 強調對傳統架構的重新思考與創新 ，以期挑戰英偉達、AMD和其他芯片巨頭 。
此外 ， Fractile于2024年7月宣布完成約1500萬美元（約合人民幣1.1億元）的種子輪融資 ， 由Kindred Capital、NATO Innovation Fund等聯合領投 ， 截至目前累計融資約1750萬美元（約合人民幣1.2億元） 。
6、Unconventional AI：MosaicML創始人再創業 ， 構建硅物理特性新硬件
Unconventional AI 由納文?拉奧（Naveen Rao）等人聯合創立 ， 拉奧曾任 Databricks 的 AI 高級副總裁 ， 也是大模型公司 MosaicML 的聯合創始人 。
Unconventional AI的聯合創始人納文?拉奧（來源：Venture Square）
上個月 ， 該公司完成 4.75 億美元（約合人民幣 33.3 億元）的種子輪融資 ， 由 Andreessen Horowitz 和 Lightspeed Ventures 領投 。
與其他公司不同 ， Unconventional AI 專注構建利用硅物理特性的新型硬件 ， 并重新設計神經網絡以實現更深度的軟硬件協同 ， 力求突破現有數字計算范式 。
7、Etched：自研ASIC芯片 ， 替代通用GPU
Etched 是一家總部位于美國加州的 AI 芯片公司 ， 于 2022 年由 Gavin Uberti、Chris Zhu 和 Robert Wachen 聯合創立 ， 三人均曾在哈佛大學學習并投身芯片與 AI 計算創新 。
Etched現領導團隊成員（圖源：Etched官網）
該公司的業務模式以B2B為主 ， 客戶涵蓋企業AI團隊、AI基礎設施提供商等 。
同時 ， 公司專注于開發專為 Transformer 模型推理優化的專用 ASIC 芯片 “Sohu” ， 通過將 Transformer 架構直接嵌入硬件 ， 以在執行大規模語言模型等推理任務時實現更高性能和能效 ， 相較傳統通用 GPU 提供更低成本的替代方案 。
此外 ， Etched 在 2024 年 6 月完成約 1.2 億美元（約合人民幣8.4億元）的 A 輪融資 ， 由 Primary Venture Partners 和 Positive Sum Ventures 領投 ， 并吸引包括 Peter Thiel 等知名投資者參與 。
從 Groq 到 D-Matrix、Cerebras 等硬件廠商可以看到 ， AI 推理階段的算力需求正在被重新拆解 。 隨著專用芯片在能效和成本上的優勢逐步顯現 ， 單靠硬件已難以支撐大規模商業落地 ， 軟件層的價值開始同步凸顯 。

二、AI推理軟件平臺：憑技術優勢獲資本青睞與推理芯片廠商形成呼應的是 ， 一批專注AI推理的軟件平臺公司也在此次行業熱潮中受益 。 這類公司不直接參與硬件制造 ， 而是通過優化模型部署、調度與運行效率 ， 幫助企業使用底層算力資源 。
1、Fireworks：支持數百種先進的開源模型 ， 推理云平臺估值拉升至280億
Fireworks是一家AI推理平臺初創公司 ， 今年10月完成2.5億美元（約合人民幣17.5億元）融資 ， 估值達40億美元（約合人民幣280億元） 。
該公司的核心優勢在于技術團隊 ， 創始團隊中包含多位開源的深度學習框架（PyTorch）開發者 。 其產品建立在全球分布的 AI 推理云基礎設施之上 ， 支持數百種先進的開源模型 ， 包括文本、圖像、音頻和多模態模型 ， 為用戶提供超快推理、高效微調和一體化部署能力 。
Fireworks覆蓋的不同模型類別（圖源：Fireworks官網）
投資公司Menlo Ventures的合伙人馬特?墨菲（Matt Murphy）認為 ， Fireworks是擁有技術優勢的初創公司代表 。
2、Baseten：支持多模型和多環境的生產級應用
Baseten 成立于 2019 年、總部位于舊金山的 AI 推理與模型部署平臺公司 ， 由聯合創始人 Tuhin Srivastava、Amir Haghighat、Philip Howes 和 Pankaj Gupta 創辦 ， 致力于簡化 AI 模型從開發到大規模生產的落地流程 。
公司核心業務是提供一套高性能的 AI 推理基礎設施與開發者平臺 ， 幫助企業在云端或自有環境中高效部署、管理和擴展大規模 AI 模型 ， 提升推理性能、降低延遲并優化成本 ， 同時支持多模型和多環境的生產級應用 。
在融資方面 ， Baseten在2025年完成了7500萬美元（約合人民幣5.3億元）的C輪融資 。 現公司估值達到約 21.5 億美元（約合人民幣150.5億元） 。
2025年 ， Baseten宣布完成7500萬美元的融資（圖源：Baseten官方）

結語：最終市場將通過整合篩選出少數贏家Cambrian-AI Research創始人Karl Freund認為 ， Groq交易釋放明確信號：單一GPU方案難以滿足未來AI推理的能效與成本需求 。
D-Matrix、Cerebras等公司通過架構創新 ， 在特定場景實現數倍性能提升 ， 已形成差異化競爭力 。 Karl Freund預計下一輪融資中 ， 這些企業估值將進一步攀升 。
投資公司Menlo Ventures合伙人馬特?墨菲（Matt Murphy）提到 ， 芯片行業仍面臨高投入、長周期挑戰 。 盡管當前熱度高漲 ， 但并非所有參與者都具備真正技術突破 。
“很多公司只是搭上風口 ， ”他說 ， “最終市場將通過整合篩選出少數贏家 。 ”
來源：FORTUNE

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